Onthologies and Semantic Technologies

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

School of Linguistics

Course type:

Elective course

When:

2 year, 1, 2 module

Instructor

Ефименко Сергей Владимирович

Программа дисциплины

Аннотация

Цель курса — познакомиться с еще одним, более комплексным способом представления данных — “связанными данными” (Linked Data) или “знаниями” (knowledge) и преимуществами его использования в исследовательских задачах . Курс посвящён работе с модулями для извлечения и структурирования информации, базами знаний, а также валидации извлеченных данных и моделей. Часть курса посвящена изучению основ построения онтологий, и понятий «класс», «объект», “связь”, «наследование», “знание” и “граф” и “предметная область”.

Цель освоения дисциплины

• Цель освоения дисциплины — познакомить студентов с подходами к формальному моделированию человеческого знания и дать практический опыт такого моделирования.
• В процессе освоения курса студент: — узнает об основных принципах извлечения и структурирования информации из неструктурированных данных (изображения, текст) — научится использовать средства языка Python для работы со связанными данными (Linked Data) в задачах цифровой гуманитаристики. — научится строить онтологии и графы знаний на основе извлеченных данных — узнает об особенностях и преимуществах использования связанных данных в исследованиях

Планируемые результаты обучения

• владение библиотеками языка Python для валидации извлеченных знаний и моделей извлечения/структурирования данных
• владение библиотеками языка Python для извлечения информации из текста
• владение библиотеками языка Python для построения графов знаний и онтологий
• Знает теоретические основы онтологического инжиниринга
• Понимает разницу между данными и знаниями
• умение сформулировать исследовательскую задачу и обосновать использование связанных данных в ней

Содержание учебной дисциплины

• Данные и знания. Отличия данных от знаний. Основные способы формального представления знаний. Место онтологий в инженерии знаний
• Введение в инженерию знаний
• Графы знаний в задачах цифровой гуманитаристики.
• Организация знаний.
• Онтологический инжиниринг: практическое применение
• Knowledge mining.
• Базы знаний
• Knowledge + systems evaluation

Элементы контроля

• Работа во время занятий
• Домашние задания
• экзамен

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.5 * Домашние задания + 0.2 * Работа во время занятий + 0.3 * экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Natalya F. Noy, & Deborah L. Mcguinness. (2001). Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.B329F4D

Рекомендуемая дополнительная литература

• Gavrilova, T.A. Knowledge Engineering: learning and application guide [Электронный ресурс] / T. A. Gavrilova, S. V. Zhukova; Graduate School of Management SPbSU. — SPb.: Publishing Centre “Graduate School of Management”, 2012. — p. 133. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/492828