Leonid Yasnitsky
- Professor:HSE Campus in Perm / Faculty of Economics, Management, and Business Informatics / Department of Information Technologies in Business
- Leonid Yasnitsky has been at HSE University since 2012.
Education, Degrees and Academic Titles
- 2002Professor
- 1997
Doctor of Sciences* in Mathematical Modelling, Numerical Methods and Software Complexes
Moscow Institute of Electronics and Mathematics - 1973
Degree in Dynamics and Strength of Machines
Perm Polytechnic Institute, Faculty of aircraft engines Candidate of Sciences* (PhD) in Metallurgy of Black, Colour and Rare Metals
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
A post-doctoral degree called Doctor of Sciences is given to reflect second advanced research qualifications or higher doctorates in ISCED 2011.
Continuing education / Professional retraining / Internships / Study abroad experience
In 2017, he received a Certificate of professional development No. 592405922742 in that he was trained in the Perm state humanitarian and pedagogical University UNDER the program "Tools and services for automation of educational process management" in the amount of 36 hours.
In 2018, he received a Certificate of advanced training No. 118601 of the higher school of Economics in THAT he was trained in the advanced training program "technology engineering" in the disciplines of Data Culture in the amount of 36 hours.
In 2019, he received a Diploma of professional retraining of the KR No. 003998 Of the regional Institute of continuing education of the Perm state University under the program Fundamental mathematics, Informatics and information and communication technologies in the period from 12.11.2018 to 30.06.2019 with the assignment of a new qualification " Specialist in mathematics, Informatics and information and communication technologies. Educator". Labor-intensive program 768 hours.
In 2021, L.N. Yasnitsky was trained at the Regional Institute of Continuing Education of the Federal State Autonomous Educational Institutions of Higher Education "Perm State National Research University" under the program "School of a modern teacher: ICT technologies. Digital didactics "in the period from February 17, 2021 to March 11, 2021 in the amount of 16 hours. Certificate of advanced training UU 042865. Registration number 519.
Certificate of professional development 592405922742
Short-term professional development program programme on Tools and Services to Automate Management of Educational Process (36 contact hours) at the Perm State Humanities and Pedagogy University (March 27, 2017 to October 16, 2017)
Student Term / Thesis Papers
- Bachelor
A. Kokovin, Development of a Software System for a Neural Net-work Study of the Phenomenon of Depression. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2020
I. Nurullin, Development of an Intellectual System for the Valuation of Residential Real Estate in Cities of the Russian Federation. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2020
D. Bolotov, Development of Online Platform for Organization and Information Support of Dog Sledding Competitions. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2020
M. Ivanova, Neural Network Expert System Development for Landscape Design. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2020
O. Reutova, Implementation of System for Monitoring Key Indicators of Business Processes for Customer Service. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2020
A. Popova, Intelligent System Development to Estimate the Suburban Real Cost for Market Patterns Learning. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2018
A. Antskaitis, Automation of "Tuition Calculation" Business Process Implementing RUNA WFE. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2018
N. Grebnev, Intellectual System Development to Forecast of Probability of Bank Bankruptcy. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2017
V. Sayfutdinova, Development of Intelligent System to Diagnose and Predict Socially Significant Diseases. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2017
E. Boyarkina, Intellectual Psycho-Diagnostics System Development for Human Abilities Detection. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2017
E. Vandysheva, Development of Intelligent System for Predicting Outcomes of Sport Competitions. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2017
I. Ly'sova, Building Prediction Models for Car Evaluation. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2014
- Master
A. Bakharev, Evaluation of Alcohol Consumption Regulation Measures Effectiveness in Russia. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2020
E. Dzhemadinov, Text Mining of Semantic Keywords Associated with a Target Text Feature. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2019
A. Smirnov, MVP Architecture Modification by Implementing "Coordinator" Pattern. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2019
D. Piankov, Smart Contract-Based Housing and Communal Services Payment Information Management System Development. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2019
N. Eronina, The Development of Algorithms for the Smart Building Cyber Physical Systems Progress due to the Digital Twin. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2019
E. Gordeeva, Development of Methods for Improving Statistical Data Collection System in Rosstat (on the Example of Trade and Services Statistics Department). Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2017
A. Ekhlakova, Information Management System Design of Government Programs Perm Krai Governor Administration. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2017
Y. Karpenko, Development of a Methodology for Preliminary Cost Valuation of IT-projects. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2016
A. Neustroev, Methods for Solving the Transport Logistics Problems Based on Graph Models and Evolutionary Computation. Faculty of Economics, Management, and Business Informatics, 2016
Courses (2020/2021)
Neuron Networks (Bachelor’s programme; Faculty of Economics, Management, and Business Informatics; field of study "09.03.04. Программная инженерия", field of study "38.03.05. Бизнес-информатика"; 4 year, 1 module)Rus
- Past Courses
Courses (2019/2020)
Intelligent Systems (Bachelor’s programme; Faculty of Economics, Management, and Business Informatics; field of study "38.03.05. Бизнес-информатика", field of study "09.03.04. Программная инженерия"; 4 year, 2, 3 module)Rus
- Neuron Networks (Bachelor’s programme; Faculty of Economics, Management, and Business Informatics; 4 year, 1, 2 module)Rus
Courses (2015/2016)
- Intelligent Systems (Bachelor’s programme; Faculty of Economics, Management, and Business Informatics; 4 year, 3 module)Rus
- Intelligent Systems (Bachelor’s programme; Faculty of Economics, Management, and Business Informatics; 3 year, 1, 2 module)Rus
Editorial board membership
2008: Member of the Editorial Board (Журнал ВАК), Нейрокомпьютеры: разработка, применение.
1989: Member of the Editorial Board ((Журнал ВАК)), Прикладная математика и вопросы управления.
Grants
Grant of RFBR 19-010-00307 "Development of intellectual self-adaptive system of mass valuation and scenario forecasting of the market value of residential real estate in the regions of the Russian Federation".
Conferences
- 2019
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ ХХI ВЕКА (Пермь). Presentation: О НАУЧНОМ ПРИОРИТЕТЕ ПЕРМСКИХ УЧЕНЫХ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА1
Integrated Science in Digital Age. ICIS 2019 (Батуми). Presentation: Whether Be New “Winter” of Artificial Intelligence?
Integrated Science in Digital Age. ICIS 2019 (Батуми). Presentation: Intelligent System for Prediction Box Office of the Film
- 2018
The 2018 International Conference on Digital Science (DSIC’18) (Будва). Presentation: Self-adaptive Intelligent System for Mass Evaluation of Real Estate Market in Cities
Поучительное прошлое, блестящее настоящее и сомнительное будущее искусственного интеллекта (Пленарный доклад) (Пермь). Presentation: Поучительное прошлое, блестящее настоящее и сомнительное будущее искусственного интеллекта (Пленарный доклад)
- 2016
Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века (Пермь). Presentation: Искусственный интеллект в Перми и Пермском университете: история, успехи, проблемы, перспективы (Пленарный доклад)
20211
20208
- Article Yasnitsky L. Algorithm for searching and analyzing abnormal observations of statistical information based on the Arnold – Kolmogorov – Hecht-Nielsen theorem // International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2020. Vol. 9. No. 2. P. 1814-1819. doi
- Article Yasnitsky L. Artificial Intelligence and Medicine: History, Current State, and Forecasts for the Future // Current Hypertension Reviews. 2020. Vol. 16. No. 3. P. 210-215. doi
- Chapter Yasnitsky L., Mitrofanov I., Immis M. Intelligent System for Prediction Box Office of the Film, in: Integrated Science in Digital Age: ICIS 2019. Lecture Notes in Networks and Systems Т. 78. Springer, 2020. doi P. 18-25. doi
- Article Yasnitsky L., Gladky S. New possibilities of application of artificial intelligence methods for high-precision solution of boundary value problems // Mathematics and Statistics. 2020. Vol. 8. No. 3. P. 323-333. doi
- Chapter Yasnitsky L. Whether Be New “Winter” of Artificial Intelligence?, in: Integrated Science in Digital Age: ICIS 2019. Lecture Notes in Networks and Systems Т. 78. Springer, 2020. doi P. 13-17. doi
- Book Ясницкий Л. Н. Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века. Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020.
- Article Ясницкий Л. Н., Мартынов А. И. Искусственный интеллект и главная этическая проблема современной медицины // Терапия. 2020. Т. 6. № 3(37). С. 149-154. doi
20197
- Chapter Seletkov I., Yasnitsky L. Application of Matrix Fuzzy Logic in Machine Independent Temperature Controller, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 443-449. doi
- Chapter Yasnitsky L., Dumler A., Cherepanov F. Dynamic Artificial Neural Networks as Basis for Medicine Revolution, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 351-358. doi
- Chapter Khlinova O., Yasnitsky L., Skachkova I. Neural Network System for Medical Diagnostic of Gastrointestinal Diseases, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 359-365. doi
- Chapter Alexeev A., Alexeeva I., Yasnitsky L. Self-adaptive Intelligent System for Mass Evaluation of Real Estate Market in Cities, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 81-87. doi
- Article Ясницкий Л. Н., Гладкий С. Л. Возможности и перспективы применения методов искусственного интеллекта для решения краевых задач математической физики в инженерной практике // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2019. Т. 21. № 2. С. 16-31.
- Book Ясницкий В. Л., Алексеев А. О., Ясницкий Л. Н. Массовая оценка и сценарное прогнозирование рыночной стоимости городской недвижимости на основе технологий нейросетевого моделирования. Монография. / Рук.: Л. Н. Ясницкий. М. : Русайнс, 2019.
- Article Ясницкий Л. Н. О приоритете советской науки в области нейроинформатики // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2019. Т. 21. № 1. С. 6-8.
20184
- Article Yasnitsky L., Dumler A., Cherepanov F. The Capabilities of Artificial Intelligence to Simulate the Emergence and Development of Diseases, Optimize Prevention and Treatment Thereof, and Identify New Medical Knowledge // Journal of Pharmaceutical Sciences and Research. 2018. Vol. 10(9). P. 2192-2200.
- Article Ясницкий Л. Н., Думлер А. А., Черепанов Ф. М. Новые возможности применения методов искусственного интеллекта для моделирования появления и развития заболеваний и оптимизации их профилактики и лечения // Терапия. 2018. № 1(19). С. 109-118.
- Article Абашев М., Никитина Е. Ю., Суворова В. А., Ясницкий Л. Н. Проектирование нейросетевых моделей для обнаружения вторжений с использованием общедоступных баз данных // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 8. С. 30-37. doi
- Article Ясницкий Л. Н. Развитие научной школы искусственного интеллекта в пермских университетах: история и научный приоритет (обзорная статья) // Прикладная математика и вопросы управления. 2018. № 4. С. 99-130. doi
20173
- Article Yasnitsky L., Белобородова Н. О., Медведева Е. Ю. The Method for Forecasting Box-Office Grosses of Movies with Neural Network / Пер. с рус. // Digest Finance. 2017. Vol. 22. No. 3. P. 298-309. doi
- Article Ясницкий Л. Н., Медведева Е. Ю., Белобородова Н. О. Методика нейросетевого прогнозирования кассовых сборов кинофильмов // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Т. 10. № 4. С. 449-463. doi
- Article Ясницкий Л. Н., Ясницкий В. Л. Разработка и применение комплексных нейросетевых моделей массовой оценки и прогнозирования стоимости жилых объектов на примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. Т. 186. № 3. С. 68-84.
20163
- Article Yasnitsky L., Yasnitsky V. L. Technique of Design for Integrated Economic and Mathematical Model for Mass Appraisal of Real Estate Property. Study Case of Yekaterinburg Housing Market // Journal of Applied Economic Sciences. 2016. Vol. XI. No. 8(46). P. 1519-1530.
- Article Ясницкий Л. Н., Ясницкий В. Л. Методика создания комплексной экономико-математической модели массовой оценки стоимости объектов недвижимости на примере квартирного рынка города Перми // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2016. № 2(29). С. 54-69. doi
20158
- Article Yasnitsky L., Dumler A. A., Poleshuk A. N., Bogdanov K. V., Cherepanov F. M. Diagnostics and Prediction of Cardiovascular Disease Progression // Biology and Medicine. 2015. No. 7
- Article Gusev A. L., Yasnitsky Leonid N. Neural Networks and Lifespan // Eastern European Scientific Journal. 2015. Т. 32. № 4. С. 63-67. doi
- Article Yasnitsky L., Vauleva S. V., Safonova D. N., Cherepanov F. M. The use of artificial intelligence methods in the analysis of serial killers’ personal characteristics / Пер. с рус. // Russian journal of criminology. 2015. No. 9. P. 423-430.
- Article Ясницкий Л. Н., Грацилев В. И., Куляшова Ю. С., Черепанов Ф. М. Возможности моделирования предрасположенности к наркозависимости методами искусственного интеллекта // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. 2015. № 1. С. 61-71.
- Article Ясницкий Л. Н., Ваулева С. В., Сафонова Д. Н., Черепанов Ф. М. Испоьзование методов искусственного интеллекта в изучении личности серийных убийц // Всероссийский криминологический журнал. 2015. Т. 9. № 3. С. 423-430.
- Article Ясницкий Л. Н. Нейронные сети – инструмент для получения новых знаний: успехи, проблемы, перспективы. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 5. С. 48-56.
- Article Минаева Н. В., Кумпан Н. А., Ясницкий Л. Н., Ширяева Д. М. Нейросетевая система диагностики аллергического и инфекцион-ного ринита у детей // Пермский медицинский журнал. 2015. Т. 32. № 4. С. 63-67.
- Article Ясницкий Л. Н. Ответ на рецензию Ю.Ю. Петрунина «Астрология, нейронные сети и управление персоналом» // Журнал формирующихся направлений науки. 2015. Т. 3. № 7
20146
- Article Ясницкий Л. Н., Михалева Ю. А., Черепанов Ф. М. Возможности методов искусственного интеллекта для выявления и использования новых знаний на примере задачи управления персоналом // Журнал формирующихся направлений науки. 2014. № 6
- Article Ясницкий Л. Н., Киросова А. В., Ратегова А. В. Методика прогнозирования результатов спортивных состязаний на примере чемпионата мира-2015 по легкой атлетике // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2014. № 3. С. 90-97.
- Article Ясницкий Л. Н., Иванов Д. В., Липатова Е. В. НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА БАНКОВ // Бизнес-информатика. 2014. № 3. С. 49-56.
- Article Ясницкий Л. Н., Кузнецов А. Г., Селезнева С. М., Солохина А. Д., Тюлькина Д. В., Черепанов Ф. М. Применение нейросетевых технологий в изучении акмеологического потенциала студентов вуза // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2014. № 4. С. 120-126.
- Article Ясницкий Л. Н., Внукова О. В., Черепанов Ф. М. Прогноз результатов олимпиады-2014 в мужском одиночном фигур-ном катании методами искусственного интеллекта // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 1
- Article Ясницкий Л. Н., Киросова А. В., Ратегова А. В., Черепанов Ф. М. Прогноз результатов чемпионата мира-2015 по легкой атлетике ме-тодами искусственного интеллекта // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 4
20134
- Article Yasnitsky L., Dumler A. A., Bogdanov K. V., Poleshuk A. N., Cherepanov F. M., Makurina T. V., Chugainov S. V. Diagnosis and Prognosis of Cardiovascular Diseases on the Basis of Neural Networks // Biomedical Engineering. 2013. Vol. 47. No. 3. P. 160-163.
- Article Ясницкий Л. Н., Думлер А. А., Богданов К. В., Полещук А. Н., Черепанов Ф. М., Макурина Т. В., Чугайнов С. В. Диагностика и прогнозирование течения заболеваний сердечно-сосудистой системы на основе нейронных сетей // Медицинская техника. 2013. № 3. С. 42-44.
- Article Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М., Богданов К. В. Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта // Фундаментальные исследования. 2013. № 1-3. С. 736-740.
- Article Ясницкий Л. Н., Гусев А. Л., Черепанов Ф. М. Функциональная предобработка входных сигналов нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 5. С. 19-21.
20127
- Chapter Ясницкий Л. Н., Липатова Е. В. Интеллектуальная система оценки кредитоспособности заемщиков банка // В кн.: Специалист XXI века: экономическое образование в обеспечении устойчивого развития человеческого потенциала / Отв. ред.: Е. Б. Аликина; науч. ред.: А. М. Белавин. Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2012. С. 273-278.
- Book Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М. Искусственный интеллект. Элективный курс: методическое пособие / Рук.: Л. Н. Ясницкий. М. : Бином. Лаборатория знаний, 2012.
- Book Ясницкий Л. Н., Сичинава З. И., Черепанов Ф. М. Нейросетевой детектор лжи: принципы построения и опыт разработки / Рук.: Л. Н. Ясницкий. Саарбрюкен : LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012.
- Article Ясницкий Л. Н., Киросова А. В., Черепанов Ф. М. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в спорте // Вестник спортивной науки. 2012. № 5 (in press)
- Article Ясницкий Л. Н. О приеме диагонализации матриц в методе конечных элементов при решении нестационарных задач // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2012. № 3(11). С. 73-79.
- Article Ясницкий Л. Н. Обзор работ по развитию и применению метода фиктивных канонических областей в научных и инженерных проблемах // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. С. 1-8.
- Chapter Ясницкий Л. Н. Пермскому отделению Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта исполнилось семь лет // В кн.: Специалист XXI века: экономическое образование в обеспечении устойчивого развития человеческого потенциала / Отв. ред.: Е. Б. Аликина; науч. ред.: А. М. Белавин. Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2012. С. 38-40.
20114
- Article Ясницкий Л. Н. Нейро-сетевая модель региона для выбора управляющих воздействий в области обеспечения гигиенической безопасности // Информатика и системы управления. 2011. № 3(29). С. 51-59.
- Article Ясницкий Л. Н. Нейро-сетевые алгоритмы поведения респондентов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 9. С. 32-39.
- Article Ясницкий Л. Н. Нейросетевая система экспресс-диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Пермский медицинский журнал. 2011. № 4. С. 77-86.
20106
- Article Ясницкий Л. Н. Искуссивенный интеллект и школьный курс информатики // Информатика и образование. 2010. № 9. С. 48-54.
- Article Ясницкий Л. Н. Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности // Российское предпринимательство. 2010. № 4. С. 8-13.
- Article Ясницкий Л. Н. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в сфере туризма // Сервис plus. 2010. № 12
- Article Ясницкий Л. Н. Сравнительный анализ алгоритмов нейросетевого детектора лжи. // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2010. № 1. С. 64-72.
- Article Ясницкий Л. Н. Технологии построения детектора лжи на основе аппарата нйросетевых технологий // Информационные технологии. 2010. № 12
20091
PhD thesis is defended
In 2019, she defended her PhD thesis in the specialty 05.13.01.
Title of the dissertation: "METHODS for IMPROVING the EFFICIENCY of NEURAL network RECOMMENDATION SYSTEMS IN conditions of LIMITED SAMPLE VOLUMES with COMPLEX CORRELATIONS".
Author: F. M. Cherepanov
Scientific supervisor: Yasnitsky L. N.