Leonid Yasnitsky

2021⁵

• Article Yasnitsky L., Dumler A., Cherepanov F., Yasnitsky V. L., Uteva N. Capabilities of neural network technologies for extracting new medical knowledge and enhancing precise decision making for patients // Expert Review of Precision Medicine and Drug Development. 2021. Vol. November 2021. P. 1-9. doi
• Article Yasnitsky L., Yasnitsky V. L., Alekseev A. O. The Complex Neural Network Model for Mass Appraisal and Scenario Forecasting of the Urban Real Estate Market Value That Adapts Itself to Space and Time. // Complexity. 2021. Vol. 2021. P. 1-17. doi
• Article Пермяков А., Ясницкий Л. Н. Оценка возможности сохранения порядка в государстве с применением искусственных нейронных сетей // Прикладная математика и вопросы управления. 2021. № 1. С. 95-118.
• Article Rabchevsky A., Yasnitsky L., Zayakin V.S. Сomparison of methods for identifying user roles in online social networks // Прикладная математика и вопросы управления. 2021. No. 2. P. 93-111.
• 
  Book Ясницкий Л. Н., Данилевич Т. Современные проблемы науки. М. : ООО "Лаборатория знаний", 2021.

2020⁹

• Article Yasnitsky L. Algorithm for searching and analyzing abnormal observations of statistical information based on the Arnold – Kolmogorov – Hecht-Nielsen theorem // International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2020. Vol. 9. No. 2. P. 1814-1819. doi
• Article Yasnitsky L. Artificial Intelligence and Medicine: History, Current State, and Forecasts for the Future // Current Hypertension Reviews. 2020. Vol. 16. No. 3. P. 210-215. doi
• Chapter Goldobin M., Morozov A., Okonechnikov D., Yudin A., Yasnitsky L. Intelligent Quality Management System for Casting Gas Turbine Engine Blades, in: Proceedings - 2020 2nd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2020. Lipetsk, Russia: IEEE, 2020. doi P. 696-700. doi
• Chapter Yasnitsky L., Mitrofanov I., Immis M. Intelligent System for Prediction Box Office of the Film, in: Integrated Science in Digital Age: ICIS 2019. Lecture Notes in Networks and Systems Т. 78. Springer, 2020. doi P. 18-25. doi
• Article Yasnitsky L., Gladky S. New possibilities of application of artificial intelligence methods for high-precision solution of boundary value problems // Mathematics and Statistics. 2020. Vol. 8. No. 3. P. 323-333. doi
• Chapter Yasnitsky L., Dumler A., Cherepanov F. Robot-Doctor: What Can It Be?, in: Advanced Technologies in Robotics and Intelligent Systems: Proceedings of ITR 2019 Vol. 80: Mechanisms and Machine Science. Switzerland : Springer, 2020. doi P. 163-169. doi
• Chapter Yasnitsky L. Whether Be New “Winter” of Artificial Intelligence?, in: Integrated Science in Digital Age: ICIS 2019. Lecture Notes in Networks and Systems Т. 78. Springer, 2020. doi P. 13-17. doi
• 
  Book Ясницкий Л. Н. Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века. Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020.
• Article Ясницкий Л. Н., Мартынов А. И. Искусственный интеллект и главная этическая проблема современной медицины // Терапия. 2020. Т. 6. № 3(37). С. 149-154. doi

2019⁸

• Chapter Seletkov I., Yasnitsky L. Application of Matrix Fuzzy Logic in Machine Independent Temperature Controller, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 443-449. doi
• Chapter Yasnitsky L., Dumler A., Cherepanov F. Dynamic Artificial Neural Networks as Basis for Medicine Revolution, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 351-358. doi
• Chapter Khlinova O., Yasnitsky L., Skachkova I. Neural Network System for Medical Diagnostic of Gastrointestinal Diseases, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 359-365. doi
• Chapter Alexeev A., Alexeeva I., Yasnitsky L. Self-adaptive Intelligent System for Mass Evaluation of Real Estate Market in Cities, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 81-87. doi
• Article Nikolaev N. A., Martynov A., Yasnitsky L. The first Russian consensus on the quantitative assessment of the adherence to treatment // Medical News of North Caucasus. 2019. Vol. 14. No. 3. P. 424-434. doi
• Article Ясницкий Л. Н., Гладкий С. Л. Возможности и перспективы применения методов искусственного интеллекта для решения краевых задач математической физики в инженерной практике // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2019. Т. 21. № 2. С. 16-31.
• 
  Book Ясницкий В. Л., Алексеев А. О., Ясницкий Л. Н. Массовая оценка и сценарное прогнозирование рыночной стоимости городской недвижимости на основе технологий нейросетевого моделирования. Монография. / Рук.: Л. Н. Ясницкий. М. : Русайнс, 2019.
• Article Ясницкий Л. Н. О приоритете советской науки в области нейроинформатики // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2019. Т. 21. № 1. С. 6-8.

2018⁵

• Article Yasnitsky L., Dumler A., Cherepanov F. The Capabilities of Artificial Intelligence to Simulate the Emergence and Development of Diseases, Optimize Prevention and Treatment Thereof, and Identify New Medical Knowledge // Journal of Pharmaceutical Sciences and Research. 2018. Vol. 10(9). P. 2192-2200.
• Article Yasnitsky L., Drapkina O., Livzan M., Martynov A., Moiseev S., Nikolaev N., Skirdenko Y. The first Russian consensus on quantitative assessment of treatment outcome / Пер. с рус. // Medical News of North Caucasus. 2018. Vol. 13. No. 1. P. 259-271. doi
• Article Ясницкий Л. Н., Думлер А. А., Черепанов Ф. М. Новые возможности применения методов искусственного интеллекта для моделирования появления и развития заболеваний и оптимизации их профилактики и лечения // Терапия. 2018. № 1(19). С. 109-118.
• Article Абашев М., Никитина Е. Ю., Суворова В. А., Ясницкий Л. Н. Проектирование нейросетевых моделей для обнаружения вторжений с использованием общедоступных баз данных // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 8. С. 30-37. doi
• Article Ясницкий Л. Н. Развитие научной школы искусственного интеллекта в пермских университетах: история и научный приоритет (обзорная статья) // Прикладная математика и вопросы управления. 2018. № 4. С. 99-130. doi

2017³

• Article Yasnitsky L., Белобородова Н. О., Медведева Е. Ю. The Method for Forecasting Box-Office Grosses of Movies with Neural Network / Пер. с рус. // Digest Finance. 2017. Vol. 22. No. 3. P. 298-309. doi
• Article Ясницкий Л. Н., Медведева Е. Ю., Белобородова Н. О. Методика нейросетевого прогнозирования кассовых сборов кинофильмов // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Т. 10. № 4. С. 449-463. doi
• Article Ясницкий Л. Н., Ясницкий В. Л. Разработка и применение комплексных нейросетевых моделей массовой оценки и прогнозирования стоимости жилых объектов на примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. Т. 186. № 3. С. 68-84.

2016³

• Article Yasnitsky L., Yasnitsky V. L. Technique of Design for Integrated Economic and Mathematical Model for Mass Appraisal of Real Estate Property. Study Case of Yekaterinburg Housing Market // Journal of Applied Economic Sciences. 2016. Vol. XI. No. 8(46). P. 1519-1530.
• 
  Book Ясницкий Л. Н. Интеллектуальные системы. М. : ООО "Лаборатория знаний", 2016.
• Article Ясницкий Л. Н., Ясницкий В. Л. Методика создания комплексной экономико-математической модели массовой оценки стоимости объектов недвижимости на примере квартирного рынка города Перми // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2016. № 2(29). С. 54-69. doi

2015⁸

• Article Yasnitsky L., Dumler A. A., Poleshuk A. N., Bogdanov K. V., Cherepanov F. M. Diagnostics and Prediction of Cardiovascular Disease Progression // Biology and Medicine. 2015. No. 7
• Article Gusev A. L., Yasnitsky Leonid N. Neural Networks and Lifespan // Eastern European Scientific Journal. 2015. Т. 32. № 4. С. 63-67. doi
• Article Yasnitsky L., Vauleva S. V., Safonova D. N., Cherepanov F. M. The use of artificial intelligence methods in the analysis of serial killers’ personal characteristics / Пер. с рус. // Russian journal of criminology. 2015. No. 9. P. 423-430.
• Article Ясницкий Л. Н., Грацилев В. И., Куляшова Ю. С., Черепанов Ф. М. Возможности моделирования предрасположенности к наркозависимости методами искусственного интеллекта // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. 2015. № 1. С. 61-71.
• Article Ясницкий Л. Н., Ваулева С. В., Сафонова Д. Н., Черепанов Ф. М. Испоьзование методов искусственного интеллекта в изучении личности серийных убийц // Всероссийский криминологический журнал. 2015. Т. 9. № 3. С. 423-430.
• Article Ясницкий Л. Н. Нейронные сети – инструмент для получения новых знаний: успехи, проблемы, перспективы. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 5. С. 48-56.
• Article Минаева Н. В., Кумпан Н. А., Ясницкий Л. Н., Ширяева Д. М. Нейросетевая система диагностики аллергического и инфекцион-ного ринита у детей // Пермский медицинский журнал. 2015. Т. 32. № 4. С. 63-67.
• Article Ясницкий Л. Н. Ответ на рецензию Ю.Ю. Петрунина «Астрология, нейронные сети и управление персоналом» // Журнал формирующихся направлений науки. 2015. Т. 3. № 7

2014⁶

• Article Ясницкий Л. Н., Михалева Ю. А., Черепанов Ф. М. Возможности методов искусственного интеллекта для выявления и использования новых знаний на примере задачи управления персоналом // Журнал формирующихся направлений науки. 2014. № 6
• Article Ясницкий Л. Н., Киросова А. В., Ратегова А. В. Методика прогнозирования результатов спортивных состязаний на примере чемпионата мира-2015 по легкой атлетике // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2014. № 3. С. 90-97.
• Article Ясницкий Л. Н., Иванов Д. В., Липатова Е. В. НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА БАНКОВ // Бизнес-информатика. 2014. № 3. С. 49-56.
• Article Ясницкий Л. Н., Кузнецов А. Г., Селезнева С. М., Солохина А. Д., Тюлькина Д. В., Черепанов Ф. М. Применение нейросетевых технологий в изучении акмеологического потенциала студентов вуза // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2014. № 4. С. 120-126.
• Article Ясницкий Л. Н., Внукова О. В., Черепанов Ф. М. Прогноз результатов олимпиады-2014 в мужском одиночном фигур-ном катании методами искусственного интеллекта // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 1
• Article Ясницкий Л. Н., Киросова А. В., Ратегова А. В., Черепанов Ф. М. Прогноз результатов чемпионата мира-2015 по легкой атлетике ме-тодами искусственного интеллекта // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 4

2013⁴

• Article Yasnitsky L., Dumler A. A., Bogdanov K. V., Poleshuk A. N., Cherepanov F. M., Makurina T. V., Chugainov S. V. Diagnosis and Prognosis of Cardiovascular Diseases on the Basis of Neural Networks // Biomedical Engineering. 2013. Vol. 47. No. 3. P. 160-163.
• Article Ясницкий Л. Н., Думлер А. А., Богданов К. В., Полещук А. Н., Черепанов Ф. М., Макурина Т. В., Чугайнов С. В. Диагностика и прогнозирование течения заболеваний сердечно-сосудистой системы на основе нейронных сетей // Медицинская техника. 2013. № 3. С. 42-44.
• Article Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М., Богданов К. В. Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта // Фундаментальные исследования. 2013. № 1-3. С. 736-740.
• Article Ясницкий Л. Н., Гусев А. Л., Черепанов Ф. М. Функциональная предобработка входных сигналов нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 5. С. 19-21.

2012⁷

• Chapter Ясницкий Л. Н., Липатова Е. В. Интеллектуальная система оценки кредитоспособности заемщиков банка // В кн.: Специалист XXI века: экономическое образование в обеспечении устойчивого развития человеческого потенциала / Отв. ред.: Е. Б. Аликина; науч. ред.: А. М. Белавин. Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2012. С. 273-278.
• 
  Book Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М. Искусственный интеллект. Элективный курс: методическое пособие / Рук.: Л. Н. Ясницкий. М. : Бином. Лаборатория знаний, 2012.
• 
  Book Ясницкий Л. Н., Сичинава З. И., Черепанов Ф. М. Нейросетевой детектор лжи: принципы построения и опыт разработки / Рук.: Л. Н. Ясницкий. Саарбрюкен : LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012.
• Article Ясницкий Л. Н., Киросова А. В., Черепанов Ф. М. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в спорте // Вестник спортивной науки. 2012. № 5 (in press)
• Article Ясницкий Л. Н. О приеме диагонализации матриц в методе конечных элементов при решении нестационарных задач // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2012. № 3(11). С. 73-79.
• Article Ясницкий Л. Н. Обзор работ по развитию и применению метода фиктивных канонических областей в научных и инженерных проблемах // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. С. 1-8.
• Chapter Ясницкий Л. Н. Пермскому отделению Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта исполнилось семь лет // В кн.: Специалист XXI века: экономическое образование в обеспечении устойчивого развития человеческого потенциала / Отв. ред.: Е. Б. Аликина; науч. ред.: А. М. Белавин. Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2012. С. 38-40.

2011⁴

• Article Ясницкий Л. Н. Нейро-сетевая модель региона для выбора управляющих воздействий в области обеспечения гигиенической безопасности // Информатика и системы управления. 2011. № 3(29). С. 51-59.
• Article Ясницкий Л. Н. Нейро-сетевые алгоритмы поведения респондентов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 9. С. 32-39.
• Article Ясницкий Л. Н. Нейросетевая система экспресс-диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Пермский медицинский журнал. 2011. № 4. С. 77-86.
• Book Ясницкий Л. Н. Современные проблемы науки Т. 1. М. : Бином. Лаборатория знаний, 2011.

2010⁶

• Book Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. М. : Academia, 2010.
• Article Ясницкий Л. Н. Искуссивенный интеллект и школьный курс информатики // Информатика и образование. 2010. № 9. С. 48-54.
• Article Ясницкий Л. Н. Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности // Российское предпринимательство. 2010. № 4. С. 8-13.
• Article Ясницкий Л. Н. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в сфере туризма // Сервис plus. 2010. № 12
• Article Ясницкий Л. Н. Сравнительный анализ алгоритмов нейросетевого детектора лжи. // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2010. № 1. С. 64-72.
• Article Ясницкий Л. Н. Технологии построения детектора лжи на основе аппарата нйросетевых технологий // Информационные технологии. 2010. № 12

2009¹