Roman Chulkevich

Lead Engineer:Supercomputer Modeling Unit

Roman Chulkevich has been at HSE University since 2019.

Responsibilities

− Definition, monitoring and elimination of malfunctions in the operation of supercomputers;

− Supporting supercomputer users;

− Control over the correct execution of user tasks;

− User account management;

− Installation and configuration of software for supercomputers;

− Administration of parallel data storage systems;

− Backup of supercomputer configurations;

− Updating documentation based on the results of configuration;

− Design of instructions for users and administrators;

Education

2019

Master's in Fundamental Informatics and Information Technologies
South Ural State University, EECS

Continuing education / Professional retraining / Internships / Study abroad experience

2017 HPC Education (Nizhny Novgorod)
Course of study: "High Performance Computing, Optimization and Applications"

2017 NVIDIA Deep Learning Institute (Chelyabinsk)
Course of study: "Applications of Deep Learning Image Classification"

2016 Summer Supercomputing Academy (Moscow)
Course of study: "Administration of supercomputer systems".

Professional Interests

high performance computing parallel computing Linux/Unix python

Publications¹⁰

Chapter Костенецкий П. С., Шамсутдинов А. Б., Чулкевич Р. А., Козырев В. И. Разработка подсистемы анализа эффективности использования вычислительных ресурсов для системы HPC TaskMaster // В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XVII всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2023, г. Санкт-Петербург, 28–30 марта 2023 г. Короткие статьи и описания плакатов. Издательский центр ЮУрГУ, 2023. doi С. 155-161.
Chapter Козырев В. И., Костенецкий П. С., Раимова А. А., Чулкевич Р. А. Экспериментальная оценка результатов внедрения технологии NVIDIA GPUDirect на суперкомпьютере НИУ ВШЭ // В кн.: Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 25–26 сентября 2023 г., Москва. М. : МАКС Пресс, 2023. doi С. 186-194.
Article Kostenetskiy P., Shamsutdinov A., Chulkevich R., Kozyrev V., Антонов Д. А. HPC TaskMaster - Task Efficiency Monitoring System for the Supercomputer Center // Communications in Computer and Information Science. 2022 doi
Chapter Козырев В. И., Костенецкий П. С., Чулкевич Р. А., Шамсутдинов А. Б. Сравнение производительности параллельной СХД суперкомпьютера с разными версиями файловой системы Lustre // В кн.: Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 26–27 сентября 2022 г., Москва. МАКС Пресс, 2022. doi
Article Voevodin V. V., Chulkevich R., Kostenetskiy P., Kozyrev V., Maliutin A. K., Zhumatiy S. A. Administration, Monitoring and Analysis of Supercomputers in Russia: a Survey of 10 HPC Centers // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2021. Vol. 8. No. 3. P. 82-103. doi
Article Russkov A., Chulkevich R., Shchur L. Algorithm for replica redistribution in an implementation of the population annealing method on a hybrid supercomputer architecture // Computer Physics Communications. 2021. Vol. 261. P. 107786. doi
Article Kostenetskiy P., Chulkevich R., Kozyrev V. HPC Resources of the Higher School of Economics // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1740. Article 012050. doi
Chapter Костенецкий П. С., Козырев В. И., Чулкевич Р. А., Шамсутдинов А. Б. HPC TaskMaster – система мониторинга эффективности задач суперкомпьютера // В кн.: Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (27-28 сентября 2021 г., Москва). М. : МАКС Пресс, 2021.
Preprint Russkov A., Roman Chulkevich, Shchur L. Algorithm for the replica redistribution in the implementation of parallel annealing method on the hybrid supercomputer architecture / Cornell University. Series arXiv "math". 2020. No. 2006.00561.
Article Kostenetskiy P., Alkapov R., Chulkevich R., Napolskih I., Poponin O. Real-Time System for Automatic Cold Strip Surface Defect Detection // FME Transactions. 2019. Vol. 47. No. 4. P. 765-774. doi

Grants

2018-2020 UMNIK Innovation Promotion Foundation - Development of a software system for automatic detection and classification of defects in cold rolled metal based on the principles of machine vision.

Employment history

- January 2018 — September 2019

SUSU Supercomputer Simulation Laboratory (supercomputer.susu.ru)

Position: Head of the supercomputer center

- August 2015 — January 2018