Ivan Vorobyev
- Doctoral Student: HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE) / Department of Computer Security
Awards and Accomplishments
Best Teacher — 2024
Postgraduate Studies
Approved topic of thesis: Machine learning and artificial intelligence methods for combating fraud in credit, finance and banking
Academic Supervisor :Лось Алексей Борисович
Courses (2023/2024)
- How to Process and Store Big Data and Machine Learning (Specialist; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 4 year, 4 module)Rus
- Methods of Information Security in Financial and Banking Activities (Specialist; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 4 year, 3, 4 module)Rus
- Past Courses
Courses (2022/2023)
- Methods of Information Security in Financial and Banking Activities (Specialist; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 4 year, 2, 3 module)Rus
Courses (2021/2022)
- Methods of Information Security in Financial and Banking Activities (Specialist; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 4 year, 2, 3 module)Rus
Courses (2020/2021)
- Methods of Information Security in Financial and Banking Activities (Specialist; HSE Tikhonov Moscow Institute of Electronics and Mathematics (MIEM HSE); 4 year, 2, 3 module)Rus
Conferences
- 2023
Межвузовской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Presentation: Исследование применения методов машинного обучения в задаче выявления мошеннических действий в отношении клиентов банка при подтверждении операции
XII Конгресс молодых ученых ИТМО. Presentation: Интерпретируемость моделей машинного обучения и проблема дисбаланса классов в задачах снижения рисков кредитно-финансовых организаций
XII Международная научно-практическая конференция «Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками» (Саратов). Presentation: Методы машинного обучения в задаче оценки риска мошенничества в автостраховании
- 2021
Международная конференция International Conference on Data Analytics and Computational Techniques, ICDACT-21. Presentation: A Hybrid Machine Learning Framework for E-commerce Fraud Detection
Международный конгресс "Современные проблемы компьютерных и информационных наук", VI Международная научная конференция Конвергентные когнитивно-информационные технологии (Москва). Presentation: The application of artificial intelligence for improving the efficiency of transactional fraudmonitoring
- 2020
XI Международный форум «Борьба с мошенничеством с сфере высоких технологий. Antifraud Russia – 2020» (Москва). Presentation: Антифрод в эквайринге Сбера