Иванова Инга Анатольевна
- Приглашенный преподаватель:Факультет мировой экономики и мировой политики
- Приглашенный преподаватель:Факультет мировой экономики и мировой политики / Школа востоковедения
- Научный сотрудник:Институт статистических исследований и экономики знаний / Центр научно-технической, инновационной и информационной политики
- Приглашенный преподаватель:Высшая школа бизнеса / Департамент маркетинга
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
- Научно-педагогический стаж: 10 лет.
Образование, учёные степени и учёные звания
- 2019Ученое звание: Доцент
- 2012Кандидат экономических наук
- 2006
Специалитет: Дальневосточный государственный университет, специальность «Востоковедение, африканистика», квалификация «Востоковед-экономист, переводчик-референт китайского языка, переводчик английского языка»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
09. 2006 – 07. 2007 Стажировка в Центральном финансово-экономическом институте, г. Пекин, КНР.
23.09.2014 - 28.09.2014 Участие в летней школе "Многообразие, социальные сети и экономическое развитие", г. Елабуга, РФ.
22.08.2015 - 20.09.2015 Участие в международном семинаре по вопросам экономического развития, проводимом для молодых ученых в Высшей школе Китайской Академии Социальных Наук, г. Пекин, КНР.
Достижения и поощрения
- Благодарность НИУ ВШЭ (май 2022)
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021-2022, 2020-2022, 2018-2020)
Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2023-2028, 2022-2027)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016-2017)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
Научно-исследовательский семинар "Data science и обработка данных в маркетинге" (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; направление "38.04.02. Менеджмент", направление "38.04.02. Менеджмент"; 2-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Проектный семинар "Data science и обработка данных в маркетинге" (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
- Research Seminar (Магистратура; где читается: Институт статистических исследований и экономики знаний; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Economics of Innovation (Магистратура; где читается: Институт статистических исследований и экономики знаний; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Проекты
Исследование китайского комического дискурса Сяншэн: история развития и современное культурологическое значение (2019)
Определение экономической сложности провинций КНР (2019)
20231
20222
- Статья Ivanova I. Information exchange, meaning and redundancy generation in anticipatory systems: self-organization of expectations–the case of Covid-19 // International Journal of General Systems. 2022. Vol. 51. No. 7. P. 675-690. doi
- Статья Ivanova I. The relation between complexity and synergy in the case of China: different ways of predicting GDP growth in a complex and adaptive system // Quality and Quantity. 2022. No. 56. P. 195-215. doi
20211
20201
20194
- Статья Ivanova I., Strand Ø., Leydesdorff L. An Eco-Systems Approach to constructing Economic Complexity Measures: Endogenization of the technological dimension using Lotka-Volterra equations // Advances in Complex Systems. 2019. Vol. 22. No. 1. P. 1850023-1-1850023-29. doi
- Глава книги Leydesdorff L., Ivanova I., Meyer M. Synergy in innovation systems: Redundancy in the triple helix of university-industrygovernment relations, in: Springer Handbook of Science and Technology Indicators. Springer, 2019. doi Ch. 16. P. 421-443. doi
- Статья Ivanova I., Strand Ø., Leydesdorff L. The Synergy and Cycle Values in Regional Innovation Systems: The Case of Norway // Foresight and STI Governance. 2019. Vol. 13. No. 1. P. 48-61. doi
- Статья Ivanova I., Strand Ø., Leydesdorff L. What is the effect of synergy provided by international collaborations on regional economies? // Journal of the Knowledge Economy. 2019. Vol. 10. No. 1. P. 18-34. doi
20182
- Глава книги Ivanova I., Johnson M., Krupenskiy N. The Latent Role of Universities in Boosting Innovations: An Informational Approach, in: Innovation and the Entrepreneurial University / Ed. by D. Meissner, J. Chatway, E. Erdil. Springer, 2018. doi Ch. 14. P. 299-316. doi
- Статья Leydesdorff L., Johnson M., Ivanova I. Toward a Calculus of Redundancy: Signification,Codification, and Anticipation in Cultural Evolution // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2018. Vol. 69. No. 10. P. 1181-1192. doi
20173
- Статья Strand Ø., Ivanova I., Leydesdorff L. Decomposing the Triple-Helix synergy into the regional innovation systems of Norway: firm data and patent networks // Quality and Quantity. 2017. Vol. 51. No. 1. P. 963-988. doi
- Статья Ivanova I., Strand Ø., Kushnir D., Leydesdorff L. Economic and Technological Complexity: A Model Study of Indicators of Knowledge-based Innovation Systems // Technological Forecasting and Social Change. 2017. Vol. 120. P. 77-89. doi
- Статья Leydesdorff L., Petersen A., Ivanova I. The Self-Organization of Meaning and the Reflexive Communication of Information // Social Science Information. 2017. Vol. 56. No. 1. P. 4-27. doi
20161
20152
- Статья Ivanova I., Leydesdorff L. Knowledge-Generating Efficiency in Innovation Systems: The acceleration of technological paradigm changes with increasing complexity // Technological Forecasting and Social Change. 2015. No. 96 (2015) . P. 254-265. doi
- Препринт Ivanova I., Strand Ø., Kushnir D., Leydesdorff L. The Efficiency of Triple-Helix Relations in Innovation Systems: Measuring the Connection between a Country’s Net Income and Its Knowledge Base / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2015. No. WP BRP 54/STI/2015.
20145
- Статья Ivanova I., Leydesdorff L. A simulation model of the Triple Helix of university–industry–government relations and the decomposition of the redundancy // Scientometrics. 2014. Vol. 99. No. 3. P. 927-948. doi
- Статья Ivanova I., Leydesdorff L. Mutual redundancies in interhuman communication systems: Steps toward a calculus of processing meaning // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2014. Vol. 65. No. 2. P. 386-399. doi
- Статья Ivanova I. Quadruple Helix Systems and Symmetry: a Step Towards Helix Innovation System Classification // Journal of the Knowledge Economy. 2014. Vol. 5. No. 2. P. 357-369. doi
- Статья Ivanova I., Leydesdorff L. Rotational Symmetry and the Transformation of Innovation Systems in a Triple Helix of University-Industry-Government Relations // Technological Forecasting and Social Change. 2014. Vol. 86. P. 143-156. doi
- Статья Leydesdorff L., Johnson M., Ivanova I. The Communication of Expectations and Individual Understanding: Redundancy as Reduction of Uncertainty, and the Processing of Meaning // Kybernetes. 2014. Vol. 43 . No. 9/10. P. 1362-1371. doi
20111
Конференции
- 20205th Geography of Innovation Conference (GEOINNO2020) (Stavanger). Доклад: The Relation between Complexity and Synergy in the case of China:Different ways of predicting GDP in a complex and adaptive system
- 201917th International Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics (Рим). Доклад: Toward Better Growth Policies in a Modern Economy: The Comparison of Three Complexity Indices
- 20184th Geography of Innovation Conference (GEOINNO2018) (Барселона). Доклад: An Approach for Evaluation of Economic Sectors’ Complexity Based on an Input-Output Analysis
- XXXVIII Sunbelt Conference (Утрехт). Доклад: The Codification of Discursive Knowledge in Social and Semantic Networks: Towards a Calculus of Redundancy
- 2017XVIII April International Academic Conference on Economic and Social Development (Москва). Доклад: A New Metric for Evaluation of Economic Sectors Based on the Input-Output Statistics
- Atlanta Conference on Science and Innovation Policy 2017 (Атланта). Доклад: Iterative Method for Science and Technology Policy Evaluation
- International Conference on Technology Policy and Innovation ICTPI 2017 (Тайбэй). Доклад: An Eco-Systems Approach To Economic Complexity Measures: How To Endogenize The Technological Dimension?
- 2016SPRU's 50th Anniversary Conference (Брайтон). Доклад: Economic and Technological Complexity: A Model Study of Indicators of Knowledge-based Innovation Systems
- XVII АПРЕЛЬСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ПРОБЛЕМАМ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА (Москва). Доклад: Evaluation of relative innovation sensitivity: The case of Russian regional economies
- XIV International Triple Helix Conference (Heidelberg). Доклад: An Eco-Systems Approach to Complexity Measures, Patents, and TH Relations
- 2015XIII Triple Helix International Conference 2015 (Beijing). Доклад: The Efficiency of Triple-Helix Relations in Innovation Systems: Measuring the economic, product, and technological complexity
- The 1st International Scientific and Practical Conference "Cross-Border Markets of Goods and Services: Issues of Research" (Vladivostok). Доклад: What is the Effect of Synergy in International Collaborations on Regional Markets?
- 20142nd Daegu-Gyeongbuk International Social Network Conference (Daegu). Доклад: Decomposing the Triple Helix Synergy in the Regional Innovation Systems of Norway
- XII Triple Helix International Conference 2014 (Tomsk). Доклад: A Simulation Model of the Triple Helix of University-Industry-Government Relations and the Decomposition of the Redundancy
Гранты
«Технологическая комплексность и измерение эффективности взаимоотношений в рамках модели Тройной спирали в инновационных системах с помощью метода рефлексии», Грант по конкурсу индивидуальных исследовательских проектов Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», исполнитель, 10.2015 – 06.2016.
НИР «Анализ и моделирование инновационного развития социально-экономических систем в условиях глобального рынка», участник-исполнитель, 09.2013 – 12.2013.
Грант Минобрнауки РФ «Организация высокотехнологичного инновационного производства деревянных зданий и сооружений», участник-исполнитель, (2010-2012 гг) (договор № 13.625.31.0043 от 7 сентября 2010 г.).
Исследовательские проекты
Разработка концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера согласно Комплексу мероприятий по разработке концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера (Правительство Москвы, 2018)
Разработка предложений по созданию национальной системы оценки научно-технической политики и ее интеграции в практику государственного управления (Минобрнауки России, 2016-2017)
Экспертиза отдельных направлений научной и образовательной политики на основе анализа международного опыта и данных эмпирических обследований (ЦФИ НИУ ВШЭ, 2016)
Опыт работы
АКАДЕМИЧЕСКАЯ КАРЬЕРА
01.2016 по н.в. Научный сотрудник, Лаборатория экономики инноваций, Центр научно-технической, инновационной и информационной политики, Институт статистических исследований и экономики знаний, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), г. Москва.
10.2015 по 01.2016 Стажер-исследователь, Центр научно-технической, инновационной и информационной политики, Институт статистических исследований и экономики знаний, Институт статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ, г. Москва.
09.2013 по н.в. Доцент, кафедра менеджмента, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток.
09.2011 – 06. 2013 Старший преподаватель, кафедра экономики и организации производства, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток.
02.2011 – 06.2011 Ассистент, кафедра организации и управления промышленным производством, Дальневосточный государственный технический университет (ДВПИ имени В.В. Куйбышева), г. Владивосток.
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ
06.2011 – 09.2013 Главный специалист, Департамент обеспечения международного образования ДВФУ
09.2009 – 06.2011 Переводчик, Отдел международных связей ДВГТУ
12. 2007 – 09. 2009 Менеджер ВЭД, ООО «Промокардс», г. Владивосток
10. 2007 – 11. 2007 Переводчик, ООО «Востокцемент», г. Владивосток
07. 2007 – 08. 2007 Менеджер, Представительство строительной компании KUAT, г. Пекин
06.2004 – 08.2004 Практикант, Ассоциация российско-китайских предпринимателей Сибири и Дальнего Востока, г. Владивосток
Информация*
- Общий стаж: 16 лет
- Научно-педагогический стаж: 10 лет
- Преподавательский стаж: 6 лет
Китай: топ-15 технологических трендов цифровой трансформации
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему интеллектуального анализа больших данных iFORA для анализа актуальной повестки китайских СМИ и определил наиболее перспективные цифровые технологии, которые могут радикально изменить уже в ближайшем будущем уклад жизни в Поднебесной.
Китай делает ставку на молодых ученых
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новейшие меры по «омоложению» науки и поддержке молодых исследователей в Китае.
Опубликован 6-й выпуск сборника «Восточная перспектива»
В издании представлены статьи призеров и лауреатов VIII и IX Международных научных студенческих конференций «Восточная перспектива», состоявшихся на базе Школы востоковедения Факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ в 2021 и 2022 годах.
Китай расставляет акценты в научно-технической политике
В марте 2023 г. власти Китая объявили масштабные меры по развитию сферы исследований и разработок. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ систематизировал ключевые подходы к становлению «большой науки» в Поднебесной.
Мировой лидер патентования поднимает планку качества
В 2022 году оформились контуры современной системы патентования КНР: она все более явно нацелена на повышение качества патентных заявок и коммерциализацию результатов интеллектуальной деятельности (РИД). Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новейшие меры правительства КНР в этой сфере, которые в перспективе могут стать референтными и для других государств, решающих задачи усиления связей между наукой и бизнесом и стремящихся обеспечить технологический суверенитет.
Китайский учет технологических компаний
Для своевременного выявления и поддержки технологических компаний главное — выбрать надежные источники данных и правильно их применить. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе китайского опыта стимулирования инноваций предложил принципы, которые позволят точнее определять и укреплять технологические компании в России.
Приоритет науки: почему Китай стал одним из мировых R&D-лидеров
Китай наращивает как общий объем затрат на исследования и разработки, так и их долю в ВВП. Одна только компания Huawei тратит на НИОКР 70% от общероссийских расходов на эти цели. О том, как КНР строит свою политику в секторе R&D, в материале для HSE Daily рассказывают сотрудники Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Евгений Куценко, Кирилл Тюрчев, Инга Иванова.
Научно-техническая политика Китая: курс на глобальное лидерство
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с использованием системы анализа больших данных iFORA выявил актуальные цели, тренды и приоритетные направления научно-технической политики Китая.
Развитие креативных индустрий в России: ключевые индикаторы
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал ключевые экономические индикаторы, характеризующие развитие креативных индустрий в России в сравнении с другими ведущими странами.
IX Международная конференция «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» проходит в ВШЭ
Конференцию проводит Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в структуре которого действует Международный научно-образовательный Форсайт-центр. В течение трех дней специалисты Вышки делятся результатами новых исследований в сфере научно-технической и инновационной политики, долгосрочного прогнозирования науки, мониторинга глобальных трендов.
Журнал «Форсайт»: №1, 2019
В новом выпуске журнала «Форсайт» представлены результаты исследований инновационных систем и разработки сценариев будущего как для развитых, так и развивающихся стран.
О моделях инновационного развития — в новом номере журнала «Форсайт»
Издан новый номер журнала «Форсайт» (Т. 13, № 1). В нем представлены результаты исследований инновационных систем и разработки сценариев будущего как для развитых, так и развивающихся стран.
Олимпийский бенчмаркинг
В декабре прошлого года Даниил Максименко, эксперт Центра промышленной политики ИСИЭЗ, принял участие в Российско-Китайском форуме по развитию туризма и спорта в городе Цитайхэ (Китай). В своей заметке по итогам поездки он описал подходы к развитию регионов Поднебесной, которое идет рука об руку с изучением их рекреационного потенциала, прокомментировал, чем опыт Олимпиады в Сочи был бы полезен Играм-2022, которые пройдут в Пекине, и почему китайская зима ничем не хуже русской.
Евгений Куценко о китайском опыте управления инновационным сектором мегаполиса: кейс платформы Чжунгуаньцунь
В рамках работы над инновационно-производственным кластером Москвы сотрудники Института статистических исследований и экономики знаний Евгений Куценко и Инга Иванова вместе с командой Департамента науки, промышленной политики и предпринимательства Москвы в конце прошлой недели посетили Пекин с целью изучения опыта функционирования платформы Чжунгуаньцунь. Руководитель Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Евгений Куценко описал впечатления от поездки в своем блоге.