• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
8 (812) 644-59-11
61561
Адрес: г. Санкт-Петербург, Кантемировская ул., д.3, корп.1, каб. 317
Время работы: Понедельник 12.10-15.00
Расписание
SPIN РИНЦ: 9926-2871
ORCID: 0000-0003-3929-0378
ResearcherID: AAC-2938-2020
Scopus AuthorID: 57209261128
Руководитель
Широков Н. А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Рагозин Илья Андреевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
  • Научно-педагогический стаж: 1 год.

Образование

2018

Специалитет: Санкт-Петербургский государственный университет, специальность «Математика», квалификация «Математик, преподаватель»

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2022)

Обучение в аспирантуре

3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Критерии согласия, основанные на характеризациях распределений, и их эффективность
Научный руководитель: Грибкова Надежда Викторовна

Публикации5


Конференции

  • 2021
    XXXVI Международный семинар по проблемам устойчивости стохастических моделей (Петрозаводск). Доклад: New Scale-free Goodness-of-fit Tests for Rayleigh Distribution Based on Some Characterization and Some Special Property
  • New Trends in Mathematical Stochastics (Санкт-Петербург). Доклад: New Scale-free Goodness-of-fit Tests for Rayleigh Distribution Based on Some Characterization ans Some Special Property
  • 2020
    XXXVI International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models (Петрозаводск ). Доклад: New Location-free Goodness-of-fit Tests for Logistic Distribution Based on Characterizations
  • 2019
    Stochastic models II (Санкт-Петербург). Доклад: Goodness-of-fit testing for the logistic family
  • The 21st European Young Statisticians Meeting (Белград). Доклад: Goodness-of-fit tests for the logistic distribution based on some characterization

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Питерская Вышка приглашает на образовательные программы аспирантуры

Продолжается вторая волна приема в аспирантуру НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Аспиранты набора 2022 года будут учиться по новым правилам, предусматривающим усиление научно-исследовательской составляющей обучения. По результатам первой волны на образовательные программы аспирантуры питерского кампуса поступили 27 абитуриентов. До 15 сентября еще можно подать заявку на обучение по семи программам.