• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
русский
Контакты
Телефон:
27362
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. T909
Время присутствия: 13:00 - 18:00
ORCID: 0000-0002-6668-8333
Руководитель
Лимонченко И. Ю.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Магай Герман Игоревич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.

Полномочия / обязанности

Работа в Международной лаборатории алгебраической топологии и ее приложений под руководством А.А. Айзенберга.

Образование

2020

Магистратура: Новосибирский государственный технический университет, специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Магистр»

Обучение в аспирантуре

3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Методы алгебраической топологии для исследования архитектур нейронных сетей
Научный руководитель: Айзенберг Антон Андреевич

Публикации1

Препринт Magai German, Ayzenberg A. Topology and geometry of data manifold in deep learning / Cornell University . Series CS "https://arxiv.org/". 2022. doi

Конференции

  • 2022

    The interdisciplinary world of tangling conference (Потсдам). Доклад: Reconstructing knots from point clouds with persistent homology

  • Young Topologists Meeting Conference 2022 (Копенгаген). Доклад: Assessing the generalizing ability of neural networks
  • 2020
    International symposium on computer science, computer engineering and educational technologies (Хемниц). Доклад: Deep learning for personal protective equipment detection

Опыт работы

2019-2020гг: инженер, Новосибирский государственный технический университет

Аспирант Дмитрий Киселев о своих исследованиях

В начале лета Дмитрий Киселев, аспирант третьего года обучения, рассказал о своей диссертации и объяснил, зачем нужны рекомендательные системы

‘I Like to Think that the Solutions We Find Can Help People in the Future’

Innopolis University has announced the results of Global Al Challenge, an international AI industry online hackathon in which teams of developers compete to create new materials using artificial intelligence. The DrugANNs team, which included students from the HSE University Faculty of Computer Science, took third place.

«Приятно думать, что найденные решения в перспективе могут помогать людям»

В Университете Иннополис подвели итоги международного отраслевого онлайн-хакатона Global Al Challenge. В нем соревновались команды разработчиков в области создания новых материалов с применением искусственного интеллекта. Третье место заняла команда DrugANNs, в числе участников которой — студенты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.