Карпов Глеб Александрович

Октябрь 2018 - наст. время, исследователь-стажёр, Сколтех

• С момента поступления в Сколтех работаю в составе группы научных вычислений под руководством профессора Ивана Оселедца.
• Основными направлениями исследований являются: дизайн и планирование эксперимента, методы быстрого получения D-оптимальных дизайнов, мета- моделирование моделей с одним или несколькими выходными значениями.
• Образовательная деятельность в Сколтехе: участие в курсе Численная Линейная Алгебра (Numerical Linear Algebra) в качестве ассистента преподавателя в ноябре-декабре 2018 и 2019 годов. В обязанности входила разработка и проверка домашних заданий и письменного экзамена, а также приём устного экзамена.
• Параллельно научным исследованиям вовлечен в индустриальные проекты Сколтеха. В одном из последних занимался применением алгоритмов машинного обучения с подкреплением к проблеме распределения ресурсов в мобильной связи.

Октябрь 2019, приглашенный исследователь, Fraunhofer ITWM — Кайзерсла- утерн, Германия

• Исследование методов и создание алгоритмов для нахождения D-оптимального дизайна экспериментов. Применение на реальных данных из химической инженерии в ходе международной коллаборации.
• Проект успешно завершён и оформлен в виде журнальной статьи.

Сентябрь 2016 - июль 2018, студент-магистр, Сколтех

• Исследования способов извлечения подматриц со специальными экстремальными свойствами из матрицы, разработка и написание алгоритмов, адаптация их к проблеме нахождения D-оптимального дизайна эксперимента для моделей с несколькими выходами.
• Практическое применение полученного комплекса алгоритмов в исследовании аппроксимации многомерной функции с использованием ее производных.

Сентябрь 2014 - июнь 2015, студент-бакалавр, Концерн "РТИ Системы"– Москва

• Проводил исследования в области обработки радиолокационных изображений.
• Дипломная работа посвящена построению и математическому обоснованию алгоритма для оценки центров рассеяния летящего объекта на радиолокационном изображении. В ходе работы получил первое знакомство с численной линейной алгеброй и разработкой на языке Python.