Дудырев Егор Олегович
Полномочия / обязанности
Участие в проектах лаборатории
Анализ полученных данных
Публикация результатов
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2022)
Обучение в аспирантуре
2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Единый подход к объяснению множеств правил, деревьев решений и ансамблей деревьев решений, основанный на анализе формальных понятий
Научный руководитель: Кузнецов Сергей Олегович
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Публикации4
- Статья Dudyrev E., Semenkov Ilia, Kuznetsov S., Gusev G., Sharp A., Pianykh O. Human knowledge models: Learning applied knowledge from the data // Plos One. 2022. Vol. 17. No. 10. Article e0275814. doi
- Глава книги Dudyrev E., Kuznetsov S. Towards Fast Finding Optimal Short Classifiers, in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 3233. CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 23-34.
- Глава книги Dudyrev E., Kuznetsov S. Decision Concept Lattice vs. Decision Trees and Random Forests, in: Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings / Ed. by A. Braud, Buzmakov Aleksey, T. Hanika, F. Le Ber. Springer, 2021. doi Ch. 16. P. 252-260. doi
- Глава книги Dudyrev E., Kuznetsov S. Summation of Decision Trees, in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 2972. CEUR-WS, 2021. Ch. 9. P. 99-104.
Опыт работы
Специалист по анализу данных и машинному обучению, Департамент DWH, Спортмастер
Ноябрь/2018 - Апрель/2021
- Вёл несколько проектов по анализу данных:
- Кластеризация городов РФ и определение оптимальной сети складов и опорных городов для развития омниканальных продаж в Компании.
- Анализ факторов, влияющих на конверсию посетителей розничных магазинов в покупатели, для оптимизации вывода персонала,
- Участвовал в разработке и эксплуатации модели прогнозирования спроса на товары в розничной сети
- Используемые технологии: python, sci-kit learn, CatBoost, PL/SQL, H2O
Cтажер по анализу данных и машинному обучению, Казначейство, Сбербанк
Апрель/2018 - Ноябрь/2018
- Участвовал в построении моделей эластичности депозитов крупных юридических лиц
- Используемые технологии: python, GPy, MSSQL
Неформальная встреча-беседа академического кадрового резерва с проректорами
26 октября 2022 года прошла неформальная встреча академического кадрового резерва с проректорами - Вадимом Валерьевичем Радаевым и Дмитрием Александровичем Дагаевым.