Жукова Галина Николаевна
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
- Научно-педагогический стаж: 19 лет.
Полномочия / обязанности
чтение лекций по Исследованию операций
проведение практических занятий по
Исследованию операций
алгебре в Python
математическому анализу в Python
Образование, учёные степени и учёные звания
- 2010Ученое звание: Доцент
- 2004Кандидат физико-математических наук
- 1999
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика», квалификация «математик, системный программист»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
2018 Дистанционный курс повышения квалификации Introduction to Academic Writing («Введение в академическое письмо»)
2018 Повышение квалификации «Английский язык. Углубленное изучение General English, направленное на развитие академических навыков, уровень Intermediate» (для ППС и НР)
Июнь 2009 Краткосрочное повышение квалификации по курсу «Интерактивное оборудование SMART-technologies», сертификат
2005 Краткосрочное повышение квалификации по программе «Методология и концепция компьютерного тестирования» по направлению «Эксперт тестовых материалов» (Центр тестирования профессионального образования при Московском государственном университете печати), удостоверение о повышение квалификации
Достижения и поощрения
- Благодарность департамента программной инженерии НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
- Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (сентябрь 2019)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2018)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Исследование операций (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по алгебре на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Исследование операций (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по алгебре на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Прикладная линейная алгебра и численные методы (Майнор; где читается: Факультет экономических наук; 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Исследование операций (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по алгебре на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Прикладная линейная алгебра и численные методы (Майнор; где читается: Факультет экономических наук; 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Operations Research (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Математический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Operations Research (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Исследование операций (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по алгебре на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по математическому анализу на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Компьютерный практикум по алгебре в среде Mathcad (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по математическому анализу в среде Mathcad (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
- Компьютерный практикум по алгебре в среде Mathcad (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по математическому анализу в среде Mathcad (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
Публикации20
- Глава книги Zhukova G., Ulyanov M. The Estimation of the Individual Travelling Salesman Problem Complexity Extreme Values, in: Modern Information Technology and IT Education: 12th International Conference, SITITO 2017, Moscow, Russia, November 24–26, 2017, Revised Selected Papers Vol. 1204. Springer, 2021. doi P. 261-270. doi
- Статья Жукова Г. Н., Ульянов М. В. Влияние мощности алфавита на качество восстановления символьной периодической последовательности по последовательности с шумом // Вычислительные технологии. 2021. Т. 26. № 5. С. 95-105. doi
- Статья Жукова Г. Н., Ульянов М. В. Восстановление символьной периодической последовательности по последовательности с шумом // Информационные технологии. 2021. Т. 27. С. 531-541.
- Статья Жукова Г. Н., Ульянов М. В. К вопросу о восстановлении символьных последовательностей, кодирующих зашумленные периодические функции // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15. № 4. С. 22-35. doi
- Статья Жукова Г. Н., Сметанин Ю. Г., Ульянов М. В. О числе реконструкций по подсловам в бинарном алфавите при наложении на один символ // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2020. Т. 16. № 2. С. 304-313. doi
- Статья Zhukova G., Ulyanov M., Fomichev M. A Hybrid Exact Algorithm for the Asymmetric Traveling Salesman Problem: Construction and a Statistical Study of Computational Efficiency / Пер. с рус. // Automation and Remote Control. 2019. Vol. 80. No. 11. P. 2054-2067. doi
- Глава книги Zhukova G., Сметанин Ю. Г., Ulyanov M. Informative symbolic representations as a way to qualitatively analyze time series, in: 2019 International Conference on Engineering Technologies and Computer Science (EnT). IEEE, 2019. doi P. 43-47. doi
- Статья Жукова Г. Н., Сметанин Ю. Г., Ульянов М. В. Вероятностная модель шумов для периодических символьных последовательностей // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2019. Т. 15. № 2. С. 431-440. doi
- Статья Жукова Г. Н., Ульянов М. В., Фомичев М. И. Комбинированный точный алгоритм для асимметричной задачи коммивояжера: построение и статистическое исследование временной эффективности // Автоматика и телемеханика. 2019. № 11. С. 155-172. doi
- Статья Zhukova G., Ulyanov M., Fomichev M. Exact time-efficient combined algorithm for solving the asymmetric traveling salesman problem // Business Informatics. 2018. Vol. 45. No. 3. P. 20-28.
- Статья G. N. Zhukova, M. V. Ulyanov, M. I. Fomichev, Goloveshkin V. A. Probabilistic Prediction of the Complexity of Traveling Salesman Problems Based on Approximating the Complexity Distribution from Experimental Data / Пер. с рус. // Automation and Remote Control. 2018. Vol. 79. No. 7. P. 1296-1310. doi
- Статья Ульянов М. В., Жукова Г. Н., Фомичев М. И., Головешкин В. А. Вероятностный прогноз сложности индивидуальных задач коммивояжера на основе идентификации распределения сложности по экспериментальным данным // Автоматика и телемеханика // Автоматика и телемеханика. 2018. № 7. С. 149-166.
- Статья Жукова Г. Н., Ульянов М. В., Фомичев М. И. Эффективный по времени точный комбинированный алгоритм для асимметричной задачи коммивояжера // Бизнес-информатика. 2018. Т. 45. № 3. С. 20-28.
- Статья Головешкин В. А., Жукова Г. Н., Ульянов М. В., Фомичев М. И. Коррeляция сложности и времени решения TSP // Системы компьютерной математики и их приложения. 2017. № 18. С. 136-138.
- Статья Ульянов М. В., Фомичев М. И., Головешкин В. А., Жукова Г. Н. ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЛОГАРИФМА СЛОЖНОСТИ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2017. Т. 13. № 1. С. 19-24.
- Статья Жукова Г. Н. Идентификация вероятностного распределения по коэффициентам асимметрии и эксцесса // Автоматизация. Cовременные технологии. 2016. № 5. С. 26-33.
- Статья Жукова Г. Н., Ульянов М. В., Фомичев М. И., Головешкин В. А. Использование квантильных коэффициентов асимметрии и эксцесса для оценки сложности решения задачи коммивояжера // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. № 12. С. 7-12.
- Статья Жукова Г. Н., Ульянов М. В., Фомичев М. И., Головешкин В. А. Об одном обобщённом представлении классов индивидуальных задач коммивояжёра // Автоматизация. Cовременные технологии. 2016. № 10. С. 22-29.
- Статья Жукова Г. Н., Ульянов М. В., Фомичев М. И., Головешкин В. А. Распределение логарифма сложности индивидуальных задач коммивояжера при фиксированной длине входа // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2016. Т. 12. № 3-2. С. 131-137.
- Статья Головешкин В. А., Жукова Г. Н., Ульянов М. В., Фомичев М. И. Сравнение ресурсных характеристик традиционного и модифицированного метода ветвей и границ для TSP // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2015. Т. 2. № 11. С. 151-159.
Конференции
- 2018«Информационные системы и технологии» (ИСТ-2018) (Нижний Новгород). Доклад: ВЕРОЯТНОСТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НАТУРАЛЬНОГО ЛОГАРИФМА ВРЕМЕНИ РЕШЕНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАДАЧ КОММИВОЯЖЕРА МЕТОДОМ ВЕТВЕЙ И ГРАНИЦ
- 2017XII Международная научно-практическая конференция «Современные информационные технологии и ИТ-образование» (Москва). Доклад: ОЦЕНКА ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ СЛОЖНОСТИ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАДАЧ КОММИВОЯЖЕРА
Гранты
Грант РФФИ №16-07-160 «Прогнозирование временных характеристик эффективных реализаций метода ветвей и границ для задачи коммивояжера на основе характеристик случайных матриц и идентификации порожденного распределения времен», участник.
Опыт работы
2004-2006 старший преподаватель кафедры статистики и экономического анализа Академии труда и социальных отношений
2006-2009 старший преподаватель кафедры высшей математики МГУП им. Ивана Федорова
2009-2012 доцент кафедры высшей математики МГУП им. Ивана Федорова
2012-2016 доцент кафедры прикладной математики и моделирования систем МГУП им. Ивана Федорова
2016-2017 доцент кафедры прикладной математики и моделирования систем Высшей школы печати и медиаиндустрии ФГБОУ ВО Московский политехнический университет
С 2017 по настоящее время доцент департамента Программной инженерии факультета Компьютерных наук НИУ ВШЭ