Логинова Ирина Владимировна

Аналитическое обеспечение прикладных НИР и консалтинговых проектов в области стратегической аналитики и научно-технологического форсайта с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA

Ключевые компетенции:

• Разработка методологии проекта
• Настройка системы iFORA под задачи проекта (ключевые слова, корпус документов, параметры визуализаций и др.)
• Высокоуровневая аналитическая интерпретация данных, поиск инсайтов в данных, превращение данных в стратегические приоритеты и др. бизнес-рекомендации
• Выявление и форсайт отраслевых трендов, технологий, рынков, продуктов, центров компетенций и др.
• Усиление и обогощение результатов семантического анализа ручной экспертной аналитикой (WoS, патентные базы, Google Trends и др.)
• Комплексный аналитический data-storytelling 
• Подготовка отчетных и презентационных материалов с результатами проекта
• Презентация результатов заказчику

Дополнительное образование в области автоматизированного анализа текстово-документных данных:

• Основы мониторинга СМИ и соцмедиа на базе системы управления репутацией СКАН-Интерфакс (Интерфакс, 2021)
• Продвинутый курс по работе с платформой для аналитики социальных медиа на базе искусственного интеллекта YouScan, 2021
• Базовый курс по работе с платформой для аналитики социальных медиа на базе искусственного интеллекта YouScan, 2021
• Курс "Инструменты Scopus 2021" (Elsevier, 2021)
• Google News Initiative Training Center Certification (Google, 2021)
• Программа ПК "Методологические основы патентных исследований" (ФИПС, 2020)
• Программа ПК "Квантитативные методы, искусственный интеллект и информационные технологии в лингвистических исследованиях" (Бизнес-школа РГЭУ, 2020)
• Серия вебинаров по использованию Dimensions для анализа информации о грантах (Digital Science, 2020)
• Курс "Патентно-информационный поиск" (Роснано, 2020)
• Школа по цифровым гуманитарным наукам (Центр цифровых гуманитарных исследований НИУ ВШЭ, 2019)
• Серии вебинаров по использованию Web of Science для анализа информации о научных публикациях (Clarivate Analytics, 2018-2020)

Дополнительное образование в области аналитических форсайт-исследований:

• Курс "Трендвотчинг: основы наблюдения и работы с трендами" (Центр дизайн мышления, 2021)
• Курс "Навигатор по Futureskills" (WorldSkills Russia, 2021)
• Интенсивная образовательная программа в области разработки новых лекарственных препаратов и биотехнологий (Сколково, 2019)
• Курс "Стратегия научно-технологического развития РФ" (МАИ, 2018)
• Программа ПК "Модели временных рядов и их приложение для анализа различных социально-экономических процессов" (НИУ ВШЭ, 2016)

Более 30 реализованных проектов в интересах государственных и частных заказчиков

13 научных публикаций, в т.ч. 1 публикация Q4 Scopus (2018), 1 публикация Springer Nature (2020), 8 публикаций РИНЦ

1 патент (2018)

1 международная конференция (2017)

Ментор НИУ ВШЭ по направлению "Аудит и консалтинг" (2021)

Дважды участник кадрового резерва "Перспективные эксперты" НИУ ВШЭ (2019-2021)

Член экспертной группы АСИ по направлению "Предпринимательство и технологии" (2020-2021)

Благодарность за оценку инновационных проектов в рамках Всероссийского конкурса предпринимательских и технологических проектов Кубок Преактум "Практики будущего" (2019)

Экспертно-аналитические проекты в интересах частных заказчиков и крупных компаний с государственным участием

• Разработка отчуждаемого модуля в виде набора файлов и семантический подбор на его основе ключевых слов для контекстной рекламной кампании продукта "Дебетовые карты" с помощью системы интеллектуального анализа больших данных Intelligent Foresight Analytics (iFORA) (крупная маркетинговая компания, 2020)
• Проведение комплекса аналитических исследований текущих и перспективных направлений развития на среднюю и долгосрочную перспективу по сегментам АПК (Россельхозбанк, 2019-2020)

Некоторые результаты проекта (Эксперт)

Некоторые результаты проекта (Агроинвестор)

• Разработка технологического форсайта ВКЛА (холдинг "Вертолеты России", 2019-2020)
• Анализ перспективных технологий нефтегазовой отрасли (крупная нефтегазовая компания, 2019-2020)
• Анализ ключевых трендов нефтегазовой отрасли (крупная нефтегазовая компания, 2018)

Экспертно-аналитические проекты в интересах министерств, ведомств, научных организаций и институтов развития

• Оказание услуг по комплексному анализу уровня развития исследовательских компетенций, научных и технологических заделов отечественных компаний и организаций по "сквозным" цифровым технологиям, оценке потребностей секторов экономики в применении решений на основе "сквозных" цифровых технологий и связанных с ними исследований и разработок и подготовке аналитического доклада о развитии цифровой экономики Российской Федерации (Минкомсвязь России, 2019-2020)

Некоторые результаты проекта

Публикация по результатам проекта

• Аналитическая поддержка Инновационного кластера Москвы (Правительство Москвы, 2019-2020)

Некоторые результаты проекта

• Форсайт-исследование будущего статистики внешней торговли товарами в условиях глобальной цифровизации (Международная организация Евразийской экономической комиссии, 2019)

Некоторые результаты проекта

• Исследование и прогнозирование потребностей экономики в пространственных данных, данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологиях, а также услугах, сервисах и продуктах, созданных на их основе (Росреестр, 2018-2019)

Некоторые результаты проекта

• Проведение исследовательской работы по выявлению текущих и перспективных тенденций в жилищном строительстве с использованием больших данных (финансовый институт развития в жилищной сфере, 2018)
• Анализ трендов, технологий, рынков и центров компетенций по направлениям Стратегии научно-технологического развития РФ: цифровое производство, энергетика, биотехнологии, медицина на основе текст-майнинга в интересах крупнейших профильных научных центров под эгидой Минобрнауки России (2017-2018)
• Выполнение работ по специальной подготовке переписного персонала для проведения пробной переписи населения 2018 года, экспертизе комплекса методических решений, применяемых при проведении в 2018 году пробной переписи населения, анализу возможности использования административных и иных данных, содержащих сведения о населении, для переписи населения (Росстат, 2018)
• Разработка аналитических материалов для Стратегии развития судостроения России на основе форсайта и технологий текст-майнинга (крупный научный центр, 2017-2018)
• Актуализация Прогноза научно-технологического развития Российской Федерации в интересах Минобрнауки России (Минобрнауки России, 2016-2017)
• Разработка Прогноза научно-технологического развития агропромышленного комплекса РФ до 2030 года (Минсельхоз России, 2015-2016)

Некоторые результаты проекта

• Разработка Прогноза научно-технологического развития топливно-энергетического комплекса РФ до 2035 года (Минэнерго России, 2015)

Внутренние экспертно-аналитические проекты НИУ ВШЭ

• Исследование перспективных направлений научно-технологического развития ОПК с применением методов анализа больших данных из открытых источников информации (ЦФИ НИУ ВШЭ, 2019-2020)
• Выявление, систематизация и оценка научно-технологических трендов ​и сдвигов рынка труда, определяющих требования к трансформации ​системы образования (ЦФИ НИУ ВШЭ, 2020)

Новостная публикация на сайте НИУ ВШЭ «Что важно знать, чтобы учить ИТ?»

Бюллетень «Анализ спроса на педагогов в области цифровых технологий» (опубликован в серии информационно-аналитических материалов по проекту НИУ ВШЭ «Мониторинг экономики образования»)

Новостная публикация на сайте RG.RU «Какие специалисты по цифровым технологиям нужны школам и вузам»

• Разработка методики и проведение анализа социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на основе статистического анализа и семантического анализа больших объемов данных (ЦФИ НИУ ВШЭ, для Правительства РФ, 2020)
• Анализ компетенций подразделений и отдельных коллективов НИУ ВШЭ с учетом достижений в академической сфере, прикладных и фундаментальных научных исследованиях, экспертно-аналитической работе (внутренний проект НИУ ВШЭ, 2018-2020)

Некоторые результаты проекта

• Анализ основных документов стратегического планирования и их проектов, иной информации на основе использования технологий искусственного интеллекта и технологий обработки больших массивов данных (Big Data) (ЦФИ НИУ ВШЭ, для Правительства РФ, 2018-2019)
• Мониторинг глобальных технологических трендов для ключевых секторов экономики Российской Федерации (ЦФИ НИУ ВШЭ, 2015-2017)

8-я Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (Москва). Доклад: Оценка факторов коммуникативной эффективности наружной рекламы

Подготовка трендлеттеров в рамках проекта "Мониторинг глобальных технологических трендов" (программа фундаментальных исследований НИУ ВШЭ)

О проекте

Новые агролесоводственные технологии для сельского хозяйства (2017) Текст

Альтернативные силовые установки для транспортных средств (2017) Текст

Утилизация отходов в "умном" городе (2015) Текст

Благодарность при подготовке публикаций

Технологическое будущее российской экономики [Текст]: докл. К XIX Апр. междунар. научн. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 10-13 апр. 2018 г. / гл. ред. Л. М. Гох берг ; Нац. исслед. ун-т "Высшая школа экономики". - М.: Изд. Дом Высшей школы экономики, 2018. - 193, [1] с. - 500 экз. - ISBN 978-5-7598-1752-9 (в обл.). - ISBN 978-5-7598-1810-6 (e-book). Текст

Кузьминов И.Ф., Чулок А.А. АПК России: есть ли потенциал для глобального прорыва? // BRICS Business Magazine (Россия). 2018. № 1 (19). С. 86-91. Текст

Gokhberg L., Kuzminov I. F. Technological Future of the Agriculture and Food Sector in Russia, in: Global Innovation Index 2017. Geneva, New Delhi: World Intellectual Property Organization; Confederation of Indian Industry, 2017. P. 135-141. Текст

Прогноз научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года / под ред. Л. М. Гохберга; Минсельхоз России, Нац. исслед. ун-т "Высшая школа экономики". – М.: НИУ ВШЭ, 2016. – 56 с. (в обл.).