Иосипой Леонид Сергеевич
- Эксперт:Факультет компьютерных наук / Центр непрерывного образования
- Научный руководитель образовательной программы:Магистр по наукам о данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
Полномочия / обязанности
Развитие программ дополнительного профессионального образования Центра непрерывного образования:
— обновление и разработка программ;
— разработка материалов обучения;
— участие в продвижении программ;
— проведение занятий;
— поиск и привлечение преподавателей на программы.
Образование, учёные степени
- 2021Кандидат наук
- 2015
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Математика», квалификация «Математик»
Достижения и поощрения
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019-2020)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2019-2020)
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук
Иосипой Л. С. Снижение дисперсии оценок Монте-Карло
Публикации6
- Статья Belomestny Denis, Iosipoi L., Paris Q., Zhivotovskiy N. Empirical Variance Minimization with Applications in Variance Reduction and Optimal Control // Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2022. Vol. 28. No. 2. P. 1382-1407. doi
- Статья Belomestny D., Iosipoi L. Fourier transform MCMC, heavy-tailed distributions, and geometric ergodicity // Mathematics and Computers in Simulation. 2021. No. 181. P. 351-363. doi
- Статья Belomestny D., Iosipoi L., Moulines E., Naumov A., Samsonov S. Variance reduction for dependent sequences with applications to Stochastic Gradient MCMC // SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification. 2021. Vol. 9. No. 2. P. 507-535. doi
- Статья Belomestny D., Moulines E., Iosipoi L., Naumov A., Samsonov S. Variance reduction for Markov chains with application to MCMC // Statistics and Computing. 2020. No. 30. P. 973-997. doi
- Статья Беломестный Д. В., Иосипой Л. С. Об оценке плотности распределения с помощью ряда Фурье // Управление большими системами: сборник трудов. 2019. № 82. С. 28-43. doi
- Статья Belomestny D., Iosipoi L., Zhivotovskiy N. Variance Reduction in Monte Carlo Estimators via Empirical Variance Minimization // Doklady Mathematics. 2018. Vol. 98. No. 2. P. 494-497. doi
Опыт работы
Я являюсь руководителем направления по исследованию данных в Sber AI Lab и старшим научным сотрудником в HDI Lab. Мои интересы связаны с теорией вероятностей, математической статистикой, машинным обучением и теорией обучения.
Получил степень кандидата наук по математике в НИУ ВШЭ в 2021. Научные руководители: Беломестный Д.В. и Спокойный В.Г.
17 Articles by Researchers of HSE Faculty of Computer Science Accepted at NeurIPS
In 2022, 17 articles by the researchers of HSE Faculty of Computer Science were accepted at the NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), one of the world’s most prestigious events in the field of machine learning and artificial intelligence. The 36th conference will be held in a hybrid format from November 28th to December 9th in New Orleans (USA).
17 статей ФКН НИУ ВШЭ принято на конференцию NeurIPS
В 2022 году от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ было принято 17 статей на NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) — одно из самых престижных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. 36-я конференция пройдет в гибридном формате с 28 ноября по 9 декабря в Новом Орлеане (США).
Прошла летняя школа «Обучение, понимание и оптимизация в моделях искусственного интеллекта»
20-26 июня в Кочубей-центре ВШЭ прошла летняя школа «Обучение, понимание и оптимизация в моделях искусственного интеллекта»
Как изучить математику для машинного обучения и анализа данных? Подборка книг для любого уровня
Если вы хотите всерьез заняться машинным обучением и анализом данных, без математики вам точно не обойтись. Но какие именно разделы вам понадобятся и как подступиться к ним, не имея опыта? Мы попросили Леонида Иосипоя, академического руководителя программы «Математика для анализа данных» Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, составить список книг, которые помогут изучить математику с любым уровнем подготовки.
Сотрудник HDI Lab Леонид Иосипой вошел в кадровый резерв НИУ ВШЭ
Подведены итоги программы поддержки профессионального развития преподавателей и исследователей на начальных и переходных этапах академической карьеры на 2019 год. По итогам конкурса в группу высокого профессионального потенциала НИУ ВШЭ в номинации новые исследователи вошел сотрудник нашей лаборатории.
Летние встречи семинара "Структурное обучение"
9 июля в 11:00 на факультете компьютерных наук состоялось внеочередное заседание семинара по структурному обучению.