Аналитика данных

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Бойкий Роман Игоревич, Орешин Павел Евгеньевич, Шульчевский Дмитрий Игоревич, Юдин Сергей Михайлович

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 80

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс "Аналитика данных" подготовлен ФКН совместно с Яндексом. Преподаватели, которые являются практикующими аналитиками или руководителями разного уровня, расскажут студентам подробнее о профессии, реальном практическом опыте и раскроют основные тонкости работы Аналитика: от метрик и АБ-экспериментов до применения продвинутых методов Машинного обучения и прогнозирования.

Цель освоения дисциплины

Курс помогает познакомиться с тем, как анализ данных и продуктовая аналитика работают на практике в реальных сервисах. Какие методы используются на практике и почему, научиться самостоятельно применять их и знать их устройство. По итогам студенты при желании будут знать, как развиваться в направлении аналитики в дальнейшем и на какие смежные дисциплины стоит обратить внимание.

Планируемые результаты обучения

Знание того, как анализ данных и продуктовая аналитика работают на практике в реальных сервисах.
Знание использующихся методов анализа данных и умение их применять на практике.
Знание устройства методов анализа данных.
Понимание траектории профессионального развития.