Python Programming Language

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Category 'Best Course for Career Development'

Category 'Best Course for Broadening Horizons and Diversity of Knowledge and Skills'

Delivered at:

Joint Department with Yandex (Big Data and Information Retrieval School)

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1 module

Instructors

Vasina, Olesya

Galitskii, Boris

Gordenko, Maria

Gribov, Philipp

Dubnov, Yury A.

Eliseev, Vladislav

Kosakin, Daniil

Kurenkov, Vladimir

Милюта Евгения

Mineev, Igor

Михеев Александр Георгиевич

Нечаев Сергей Петрович

Петров Андрей Иванович

Петров Тимур Александрович

Плотников Алексей Валерьевич

Temirkhanov, Aziz

Khomutov, Evgeniy

Программа дисциплины

Аннотация

Студенты изучают Python - высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, популярный в области машинного обучения и анализа данных.

Цель освоения дисциплины

• Знание и практическое применение языка Python в объёме, достаточном для реализации алгоритмов из курса "Алгоритмы и структуры данных"

Планируемые результаты обучения

• Знает основные структуры данных в питоне: кортежи, списки, множества и словари; умеет реализовывать в коде операции с ними
• Знает основные типы данных в питоне (булев тип, целые числа, числа с плавающей точкой, строки), умеет писать код, выполняющий арифметические операции и базовые операции со строками
• Понимает концепцию поиска в структуре данных и сортировки структуры данных, умеет подобрать правильную структуру данных для задачи, умеет реализовать алгоритмы поиска и сортировки
• Понимает концепцию работы переменных в питоне, умеет объявлять переменные и использовать их в коде
• Понимает концепцию рекурсии и умеет использовать её для решения соответствующих задач
• Понимает концепцию функций в языках программирования, умеет задавать функции, использовать аргументы в теле функций, вызывать функции
• Понимает концепцию циклов, умеет писать код с использованием конструкций for и while
• Понимает принципы ветвления кода, умеет писать код с использованием условного оператора
• Понимает структуру кода на питоне: переносы строк, отступы, разделители; знает основные операторы языка
• Умеет работать с файлами: читать и записывать информацию, обходить файлы на жёстком диске и работать с их именами, учитывать кодировку файла при взаимодействии с ним
• Умеет работать со строками: искать подстроки, делать замены подстрок, объединять и делить строки, корректно учитывать кодировки строк
• Умеет считывать введённые пользователем данные и выводить результаты работы программы
• Умеет установить интерпретатор Python и выполнить код с его помощью

Содержание учебной дисциплины

• Язык программирования Python
• Язык программирования C++

Элементы контроля

• Экзамен
• Накопленная оценка (домашние задания + работа на семинаре + контрольные работы)
  Накопленная оценка = 0.4 * MEAN(оценок за контрольные) + 0.4 * MEAN(оценок за ДЗ) + 0.2 * MEAN(оценок за работу на семинаре) После каждой лекции вам будет дано оцениваемое домашнее задание. На выполнение задания дается 14 дней от лекции. Еще в течение 7 дней после этого доступна возможность досдать задачи, однако задачи оцениваются вполовину меньшим баллом. Перед семинаром необходимо изучить соответствующую тему по лекциям и текстовым конспектам. Раз в две недели проходит контрольная (с прокторингом). На защите будет предложено для решения 8 задач, по 2 задачи средней сложности на каждую тему лекции. Во время решения практических задач можно пользоваться конспектами и своими решениями задач ДЗ. Максимальная оценка за работу на семинаре - 10 баллов. Максимальная оценка за ДЗ - 10 баллов. Для того чтобы получить максимальную оценку за дз нужно решить все задачи.

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 1 модуль
  0.4 * Экзамен + 0.6 * Накопленная оценка (домашние задания + работа на семинаре + контрольные работы)

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Рекомендуемая дополнительная литература

• Matthes, E. Python crash course: a hands-on, project-based introduction to programming. – No Starch Press, 2015. – 562 pp.

Авторы

• Алиева Эльмира Махир Кызы
• Зобнин Алексей Игоревич
• Густокашин Михаил Сергеевич