Delivered at:: School of Computer Engineering

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 1-4 module

Instructors

Baibikova, Tatiana

Toporkova, Anna S.

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Изучение дисциплины Математический компьютерный практикум направлено на выработку у студентов навыков решения конкретных математических задач, используя пакет MATLAB. В результате изучения дисциплины студент должен знать основные универсальные программные средства компьютерной системы «MATLAB», предназначенные для решения математических задач, и критерии оценки эффективности различных компьютерных технологий, а также уметь выбирать программные средства и профессионально использовать их для решения математических задач

Цель освоения дисциплины

Формирование знаний, умений и навыков, позволяющих осуществлять научно-исследовательскую профессиональную деятельность в области исследования и разработки автоматизированных систем и компьютерных сетей. Развитие способностей к комплексному инженерному анализу с использованием современных математических моделей и методов для обоснования новых разработок в области автоматизированных систем и компьютерных сетей. Формирование знаний, умений и навыков выполнения комплексных инженерных проектов средств вычислительной техники, автоматизированных систем и компьютерных сетей. Формирование в соответствии с выбранной специализацией знаний, умений и навыков, отвечающих актуальным и потенциальным запросам работодателей. Выработка у студентов навыков решения конкретных математических задач, используя пакет MATLAB. Изучение основ современных вычислительных методов. Изучение и практическое освоение современных компьютерных технологий. Подготовка к проведению прикладных математических исследований.

Планируемые результаты обучения

Знание основной терминологии, интерфейса пользователя, основных объектов Matlab.
Знание основных законов распределений, умение оценивать параметры выборок и строить статистические проверки гипотез
Знание основных методов цифровой обработки сигналов и умение реализовывать их в среде MATLAB
Знание точных, численных и приближенные методов решения дифференциальных и интегральных уравнений.
Построение графиков в логарифмическом масштабе, знание основ программирования в Matlab.
Умение выполнять бинаризацию изображений.
Умение выполнять геометрические преобразования изображений.
Умение использовать встроенные функции Matlabдля вычисления интегралов, пределов, дифференцирования функций и решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
Умение использовать функции для фильтрации изображений.
Умение применять амплитудные преобразования изображений.
Умение применять функции для анализа изображений.
Умение работать с матрицами, применять основные операции для работы с матрицами.
Умение работать с различными типами и форматами изображений.
Умение реализовывать данные методы и оценивать их параметры.
Умение решать системы уравнений.
Умение строить и оформлять двумерные графики.
Умение строить и оформлять трехмерные графики.
Знание основных подходов к постановке задач оптимизации и умение решать на их основе практические задачи в среде MATLAB

Содержание учебной дисциплины

Введение в Matlab. Интерфейс пользователя. Основные объекты. Применение Matlab в исследовательской работе.
Работа с матрицами. Основные операции над матрицами.
Построение двумерных графиков.
Решение систем уравнений.
Построение трехмерных графиков.
Вычисление интегралов. Вычисление пределов. Дифференцирование функции. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
Подготовка к промежуточному контролю.
Графики в логарифмическом и полулогарифмическом масштабе. Основы программирования в Matlab.
Типы изображений и работа с файлами изображений.
Геометрические преобразования изображений.
Амплитудные преобразования изображения.
Функции, используемые для анализа изображения.
Функции фильтрации изображения.
Бинаризация изображений.
Введение в вычислительный эксперимент. Применение пакета MATLAB для решения дифференциальных и интегральных уравнений.
Применение MATLAB к задачам математической статистики.
Введение в цифровую обработку сигналов. Решение задач цифровой обработки сигналов с применением пакета MATLAB.
Решение задач оптимизации с применением MATLAB

Элементы контроля

Экзамен 4 модуль
Практическая работа 4 модуль
Практическая работа 1 модуль
Практическая работа 2 модуль
Практическая работа 3 модуль
Экзамен 2 модуль

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 2 модуль
0.3 * Практическая работа 1 модуль + 0.4 * Практическая работа 2 модуль + 0.3 * Экзамен 2 модуль
2023/2024 учебный год 4 модуль
0.35 * Практическая работа 3 модуль + 0.3 * Практическая работа 4 модуль + 0.35 * Экзамен 4 модуль

Bachelor’s Programme 'Information Science and Computation Technology'

Project Seminar "Computer Practice in Mathematics"

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература