Delivered at:: Department of Statistics and Data Analysis

Course type:: Elective course

When:: 4 year, 3 module

Instructor

Аннотация

Курс состоит из двух частей. Первая, теоретическая часть, посвящена изучению информационных технологий, обычно представляемых в научной литературе под общим названием «Data Mining»: методы многомерной статистики и кластерного анализа, нейросетевые методы, методы нечеткой логики, генетические алгоритмы, деревья решений, экспертные системы. Во второй, практической части, изучается несколько программных продуктов в объеме, достаточном для самостоятельного решения несложных задач моделирования динамических систем, построения искусственных нейронных сетей, визуализации и кластерного анализа многомерных данных методом самоорганизующихся карт Кохонена.

Bachelor’s Programme 'Economics and Statistics'

Contacts

Smart Methods for Information Analysis

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация