Master
2021/2022
Population models in genomics
Category 'Best Course for New Knowledge and Skills'
Type:
Elective course (Systems Analysis and Mathematical Technologies)
Area of studies:
Applied Mathematics
Delivered by:
School of Applied Mathematics
When:
1 year, 3 module
Mode of studies:
offline
Open to:
students of all HSE University campuses
Instructors:
Vladimir Shchur
Master’s programme:
Systems Analysis and Mathematical Technologies
Language:
English
ECTS credits:
3
Contact hours:
28
Course Syllabus
Abstract
The objectives of the discipline are to familiarize the masters' students with the conceptual foundations of genomics as a modern comprehensive fundamental discipline primarily from the mathematical and computational point of view. We will show how mathematical models, machine learning and data structures are used to solve population genomics problems.
Learning Objectives
- Ознакомление магистрантов с основными задачами и направлениями исследований вычислительной геномики, а также математическими моделями и алгоритмами, использующимися в данной научной области
- Формирование научно-исследовательской культуры и понимания построения междисциплинарных исследований
Expected Learning Outcomes
- Знание и понимание основных алгоритмов скрытой марковской модели. Умение применять методы для практических задач.
- Знание основных популяционных моделей, из взаимосвязь, а также применение для анализа генетических данных от вируса до человека.
- Понимание основных задач геномики, её роль в современном мире, а также возможные перспективы её развития. Формирование кругозора.
