Master
2022/2023
Onthologies and Semantic Technologies
Category 'Best Course for Career Development'
Category 'Best Course for Broadening Horizons and Diversity of Knowledge and Skills'
Category 'Best Course for New Knowledge and Skills'
Type:
Elective course (Computational Linguistics)
Area of studies:
Fundamental and Applied Linguistics
Delivered by:
School of Linguistics
Where:
Faculty of Humanities
When:
2 year, 1, 2 module
Mode of studies:
offline
Open to:
students of all HSE University campuses
Instructors:
Elena I. Bolshakova
Master’s programme:
Computational Linguistics
Language:
English
ECTS credits:
3
Contact hours:
32
Course Syllabus
Abstract
Курс нацелен на освоение теории, а также методов и средств онтологического инжиниринга, представляющих собой важный класс инструментов компьютерной лингвистики и являющихся основой направления, которое может рассматриваться как одна из областей применения компьютерной лингвистики. Слушатели изучат теоретические, методологические и технологические основы проектирования и реализации программных решений в сфере семантических технологий, в рамках которых применимы методы и средства компьютерной лингвистики.
Learning Objectives
- Освоение теории, а также методов и средств онтологического инжиниринга, с одной стороны, представляющих собой важный класс инструментов компьютерной лингвистики, с другой стороны, являющихся основой направления, которое может рассматриваться как одна из областей применения компьютерной лингвистики;
- Изучение теоретических, методологических и технологических основ проектирования и реализации программных решений в сфере семантических технологий, в рамках которых применимы методы и средства компьютерной лингвистики.
Expected Learning Outcomes
- Знание взаимосвязи онтологического инжиниринга и семантических технологий с компьютерной лингвистикой.
- Знание инструментария онтологического инжиниринга.
- Знание истории развития методологий онтологического инжиниринга.
- Знание классификаций онтологий и ключевые методологии проектирования онтологий.
- Знание классических и неклассических логик и выводов на знаниях.
- Знание основных способов представления знаний: фреймы, сценарии, продукции.
- Знание стандартов de facto и стандартов консорциума w3с.
- Знание текущего состояния, нерешенных проблем и ключевых вызовов инженерии знаний и семантических технологий.
- Знание теоретических основ онтологического инжиниринга
- Знание формальных языков, ЯПЗ (языки представления знаний).
- Знание языка OWL, его диалектов и приложений.
- Умение извлекать информацию из текстов и пользоваться семантическим поиском.
- Умение отличать понятия информации, данных и знания.
- Умение применять семантические технологии.
- Умение работать с семантическими сетями, лингвистическими шкалами.
Course Contents
- Развитие теоретических основ и приложений семантических технологий в России и за рубежом
- Данные и знания. Основные способы представления знаний. Место онтологий в инженерии знаний
- Теория, методология и инструментарий онтологического инжиниринга. Международные проекты и практически значимые приложения на основе онтологий
- Языки представления знаний и онтологические редакторы. Язык OWL
Interim Assessment
- 2022/2023 2nd module0.2 * Экзамен + 0.2 * Аудиторная работа + 0.2 * Самостоятельная работа
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Gómez-Pérez, A., Fernández-López, M., & Corcho, O. (2004). Ontological Engineering : With Examples From the Areas of Knowledge Management, E-commerce and the Semantic Web. London: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=108161
Recommended Additional Bibliography
- Riichiro Mizoguchi. (2001). Ontological Engineering: Foundation of the Next Generation Knowledge Processing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EAF2F5D