• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Corpus methods of language processes research

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 2, 3 module

Instructors


Shulginov, Valery

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Корпусные методы исследований языковых процессов» относится к блоку обязательных дисциплин программы. В результате освоения данного курса студент будет уметь работать с корпусными данными, критически оценивать использование статистических методов, владеть навыками программирования на языке R и уметь применять статистические методы для анализа данных. Эти навыки могут быть использованы студентом в дальнейшем при подготовке рефератов, написании курсовых, статей, проектов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • • знакомство с лингвистическими и социолингвистическими корпусами; • знакомство с принципами аннотирования лингвистических и социолингвистических данных и с проблемами, возникающими при аннотировании данных; • изучение основ квантитативного анализа в социолингвистике; • ознакомление с возможностями квантитативных подходов в социолингвистике и с проблемами, с которыми они сталкиваются; • умение формулировать исследовательские вопросы и представлять их в виде гипотез, которые можно протестировать квантитативными методами; • умение критически оценивать качество статистического анализа; • умение применять подходящие для целей исследования статистические методы к данным; • умение программировать в R для самостоятельного решения исследовательских задач.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • владеет методами графической репрезентации данных
  • владеет основными методами статистического анализа данных
  • владеет терминами корпусной лингвистики
  • умеет осуществлять поиск в существующих корпусах
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Корпусные исследования
  • Статистические методы обработки корпусных данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий тесты
  • неблокирующий домашнее задание 1
  • неблокирующий домашнее задание 2
  • неблокирующий проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.2 * домашнее задание 2 + 0.2 * домашнее задание 1 + 0.2 * тесты + 0.4 * проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Wilcox R R. Understanding and Applying Basic Statistical Methods Using R / R R. Wilcox. - Hoboken, New Jersey: Wiley; 2016. eBook https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibraryebooks/detail.action?docID=4526801
  • Грудева, Е. В. Корпусная лингвистика : учебное пособие / Е. В. Грудева. — 3-е изд. — Москва : ФЛИНТА, 2017. — 165 с. — ISBN 978-5-9765-1497-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/106859 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Теория вероятностей и математическая статистика : Учеб. пособие для студентов, Шведов, А. С., 1995

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез : учеб. пособие для вузов, Боровков, А. А., 1984

Авторы

  • Попова Дарья Павловна