• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Summary of Degree Programme

Field of Studies

01.04.04 Applied Mathematics

01.04.02 Applied Mathematics and Informatics

Approved by
приказом от 21.10.2020 № 6.18.1-01/2110-01
HSE University Educational Standard
Last Update
28.07.2023
Network Programme

No

Length of Studies, Mode of Studies, Credit Load

2 years

Full-time, 120

Language of instruction

RUSENG

Instruction in Russian with some courses in English

Qualification upon graduation

Master

Double-degree Programme

No

Use of online learning

With online tools

Tracks

2024/2025 Academic year

Mathematical Methods and Computer Technologies

Type: Applied
Track Supervisor: Gaydukov, Roman
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Management Systems and Information Processing in Engineering

Type: Applied
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Supercomputer Simulations in Science and Engineering

Type: Applied
Track Supervisor: Artamonov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

2023/2024 Academic year

Mathematical Methods and Computer Technologies

Type: Research
Track Supervisor: Gaydukov, Roman
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Key learning outcomes:

КОР-1 Знать классические и современные математические методы моделирования объектов, процессов и систем в области прикладной математики и информатики

КОР-2 Знать современное наукоемкое программное обеспечение для задач обработки информации, автоматизации систем и процессов

КОР-3 Знать современные подходы к построению вычислительных программно-аппаратных комплексов и информационно-управляющих систем

КОР-4 Уметь проектировать и разрабатывать алгоритмическое и программное обеспечение сложных технических систем управления

КОР-5 Уметь проводить анализ результатов научных исследований в области прикладной математики

КОР-6 Уметь применять методы оптимизации, анализа данных и машинного обучения в задачах поиска, обработки, анализа и понимания данных

КОР-7 Уметь применять системный подход для решения комплексных наукоемких и вычислительных задач

КОР-8 Уметь разрабатывать стратегию командной работы и осуществлять руководство проектами на всех этапах жизненного цикла

КОР-9 Владеть современным прикладным программным обеспечением для решения задач управления, обработки и хранения информации

КОР-10 Владеть технологиями эффективной реализации математических моделей в виде компьютерных программ, в том числе с использованием современных подходов программирования и параллельных вычислений

КОР-11 Владеть технологиями работы с большими объёмами данных и знаний, методами анализа данных и машинного обучения

КОР-12 Владеть технологиями представления результатов применения математических моделей при решении прикладных задач

Description of the professional field:

ПК-1 Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных

ПК-2 Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ

ПК-3 Способен к разработке технических спецификаций на программные компоненты и проектированию программного обеспечения

ПК-4 Способен проводить системный анализ процессов в условиях неопределенности и риска

ПК-5 Способен прогнозировать поведение сложных технических систем и управлять ими

ПК-6 Способен к проектированию и разработке программного обеспечения для обработки и анализа данных

ПК-7 Способен к разработке и применению моделей машинного обучения для различных прикладных задач

ПК-8 способен применять в профессиональной деятельности современные технологии параллельного программирования и методы параллельной обработки данных, электронные библиотеки и пакеты программ

ПК-9 Способен строить и оценивать математические модели сложных систем и многомасштабных явлений.

 ПК-10 Способен разрабатывать технологии для комплексного анализа сложных систем и больших данных

ПК-11 Способен разрабатывать и применять новые методы принятия решений для прикладных задач из различных областей

ПК-12 способен применять информационные и суперкомпьютерные технологии при решении практических задач

Description of educational modules:

Структура ОП магистратуры включает в себя следующие образовательные модули:

  1. Модуль ключевых семинаров (Ключевой семинар) предназначен для проектирования персональных образовательных результатов и координации учебной деятельности по освоению ОП в соответствии с ИУП студентов, объединенных одним семинаром.
  2. Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности, включая проектную, научно-исследовательскую, экспертно-аналитическую.
  3. Профессиональный модуль (Major) предоставляет возможность освоить профессиональные компетенции, необходимые для достижения персональных образовательных результатов студентов.
  4. Дополнительный модуль (МагоЛего) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции, позволяющие персонализировать ИУП по запросу студента.
  5. Модуль государственной итоговой аттестации (ГИА) позволяет установить уровень результатов освоения студентом ОП.

Mathematical Methods and Computer Technologies

Type: Applied
Track Supervisor: Gaydukov, Roman
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Key learning outcomes:

КОР-1 Знать классические и современные математические методы моделирования объектов, процессов и систем в области прикладной математики и информатики

КОР-2 Знать современное наукоемкое программное обеспечение для задач обработки информации, автоматизации систем и процессов

КОР-3 Знать современные подходы к построению вычислительных программно-аппаратных комплексов и информационно-управляющих систем

КОР-4 Уметь проектировать и разрабатывать алгоритмическое и программное обеспечение сложных технических систем управления

КОР-5 Уметь проводить анализ результатов научных исследований в области прикладной математики

КОР-6 Уметь применять методы оптимизации, анализа данных и машинного обучения в задачах поиска, обработки, анализа и понимания данных

КОР-7 Уметь применять системный подход для решения комплексных наукоемких и вычислительных задач

КОР-8 Уметь разрабатывать стратегию командной работы и осуществлять руководство проектами на всех этапах жизненного цикла

КОР-9 Владеть современным прикладным программным обеспечением для решения задач управления, обработки и хранения информации

КОР-10 Владеть технологиями эффективной реализации математических моделей в виде компьютерных программ, в том числе с использованием современных подходов программирования и параллельных вычислений

КОР-11 Владеть технологиями работы с большими объёмами данных и знаний, методами анализа данных и машинного обучения

КОР-12 Владеть технологиями представления результатов применения математических моделей при решении прикладных задач

Description of the professional field:

ПК-1 Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных

ПК-2 Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ

ПК-3 Способен к разработке технических спецификаций на программные компоненты и проектированию программного обеспечения

ПК-4 Способен проводить системный анализ процессов в условиях неопределенности и риска

ПК-5 Способен прогнозировать поведение сложных технических систем и управлять ими

ПК-6 Способен к проектированию и разработке программного обеспечения для обработки и анализа данных

ПК-7 Способен к разработке и применению моделей машинного обучения для различных прикладных задач

ПК-8 способен применять в профессиональной деятельности современные технологии параллельного программирования и методы параллельной обработки данных, электронные библиотеки и пакеты программ

ПК-9 Способен строить и оценивать математические модели сложных систем и многомасштабных явлений.

 ПК-10 Способен разрабатывать технологии для комплексного анализа сложных систем и больших данных

ПК-11 Способен разрабатывать и применять новые методы принятия решений для прикладных задач из различных областей

ПК-12 способен применять информационные и суперкомпьютерные технологии при решении практических задач

Description of educational modules:

Структура ОП магистратуры включает в себя следующие образовательные модули:

  1. Модуль ключевых семинаров (Ключевой семинар) предназначен для проектирования персональных образовательных результатов и координации учебной деятельности по освоению ОП в соответствии с ИУП студентов, объединенных одним семинаром.
  2. Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности, включая проектную, научно-исследовательскую, экспертно-аналитическую.
  3. Профессиональный модуль (Major) предоставляет возможность освоить профессиональные компетенции, необходимые для достижения персональных образовательных результатов студентов.
  4. Дополнительный модуль (МагоЛего) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции, позволяющие персонализировать ИУП по запросу студента.
  5. Модуль государственной итоговой аттестации (ГИА) позволяет установить уровень результатов освоения студентом ОП.

Management Systems and Information Processing

Type: Research
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Key learning outcomes:

КОР-1 Знать классические и современные математические методы моделирования объектов, процессов и систем в области прикладной математики и информатики

КОР-2 Знать современное наукоемкое программное обеспечение для задач обработки информации, автоматизации систем и процессов

КОР-3 Знать современные подходы к построению вычислительных программно-аппаратных комплексов и информационно-управляющих систем

КОР-4 Уметь проектировать и разрабатывать алгоритмическое и программное обеспечение сложных технических систем управления

КОР-5 Уметь проводить анализ результатов научных исследований в области прикладной математики

КОР-6 Уметь применять методы оптимизации, анализа данных и машинного обучения в задачах поиска, обработки, анализа и понимания данных

КОР-7 Уметь применять системный подход для решения комплексных наукоемких и вычислительных задач

КОР-8 Уметь разрабатывать стратегию командной работы и осуществлять руководство проектами на всех этапах жизненного цикла

КОР-9 Владеть современным прикладным программным обеспечением для решения задач управления, обработки и хранения информации

КОР-10 Владеть технологиями эффективной реализации математических моделей в виде компьютерных программ, в том числе с использованием современных подходов программирования и параллельных вычислений

КОР-11 Владеть технологиями работы с большими объёмами данных и знаний, методами анализа данных и машинного обучения

КОР-12 Владеть технологиями представления результатов применения математических моделей при решении прикладных задач

Description of the professional field:

ПК-1 Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных

ПК-2 Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ

ПК-3 Способен к разработке технических спецификаций на программные компоненты и проектированию программного обеспечения

ПК-4 Способен проводить системный анализ процессов в условиях неопределенности и риска

ПК-5 Способен прогнозировать поведение сложных технических систем и управлять ими

ПК-6 Способен к проектированию и разработке программного обеспечения для обработки и анализа данных

ПК-7 Способен к разработке и применению моделей машинного обучения для различных прикладных задач

ПК-8 способен применять в профессиональной деятельности современные технологии параллельного программирования и методы параллельной обработки данных, электронные библиотеки и пакеты программ

ПК-9 Способен строить и оценивать математические модели сложных систем и многомасштабных явлений.

ПК-10 Способен разрабатывать технологии для комплексного анализа сложных систем и больших данных

ПК-11 Способен разрабатывать и применять новые методы принятия решений для прикладных задач из различных областей

ПК-12 способен применять информационные и суперкомпьютерные технологии при решении практических задач

ПК-13 Способен проектировать и разрабатывать сложные технические системы управления

Description of educational modules:

Структура ОП магистратуры включает в себя следующие образовательные модули:

  1. Модуль ключевых семинаров (Ключевой семинар) предназначен для проектирования персональных образовательных результатов и координации учебной деятельности по освоению ОП в соответствии с ИУП студентов, объединенных одним семинаром.
  2. Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности, включая проектную, научно-исследовательскую, экспертно-аналитическую.
  3. Профессиональный модуль (Major) предоставляет возможность освоить профессиональные компетенции, необходимые для достижения персональных образовательных результатов студентов.
  4. Дополнительный модуль (МагоЛего) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции, позволяющие персонализировать ИУП по запросу студента.
  5. Модуль государственной итоговой аттестации (ГИА) позволяет установить уровень результатов освоения студентом ОП.

Management Systems and Information Processing

Type: Applied
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Key learning outcomes:

КОР-1 Знать классические и современные математические методы моделирования объектов, процессов и систем в области прикладной математики и информатики

КОР-2 Знать современное наукоемкое программное обеспечение для задач обработки информации, автоматизации систем и процессов

КОР-3 Знать современные подходы к построению вычислительных программно-аппаратных комплексов и информационно-управляющих систем

КОР-4 Уметь проектировать и разрабатывать алгоритмическое и программное обеспечение сложных технических систем управления

КОР-5 Уметь проводить анализ результатов научных исследований в области прикладной математики

КОР-6 Уметь применять методы оптимизации, анализа данных и машинного обучения в задачах поиска, обработки, анализа и понимания данных

КОР-7 Уметь применять системный подход для решения комплексных наукоемких и вычислительных задач

КОР-8 Уметь разрабатывать стратегию командной работы и осуществлять руководство проектами на всех этапах жизненного цикла

КОР-9 Владеть современным прикладным программным обеспечением для решения задач управления, обработки и хранения информации

КОР-10 Владеть технологиями эффективной реализации математических моделей в виде компьютерных программ, в том числе с использованием современных подходов программирования и параллельных вычислений

КОР-11 Владеть технологиями работы с большими объёмами данных и знаний, методами анализа данных и машинного обучения

КОР-12 Владеть технологиями представления результатов применения математических моделей при решении прикладных задач

Description of the professional field:

ПК-1 Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных

ПК-2 Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ

ПК-3 Способен к разработке технических спецификаций на программные компоненты и проектированию программного обеспечения

ПК-4 Способен проводить системный анализ процессов в условиях неопределенности и риска

ПК-5 Способен прогнозировать поведение сложных технических систем и управлять ими

ПК-6 Способен к проектированию и разработке программного обеспечения для обработки и анализа данных

ПК-7 Способен к разработке и применению моделей машинного обучения для различных прикладных задач

ПК-8 способен применять в профессиональной деятельности современные технологии параллельного программирования и методы параллельной обработки данных, электронные библиотеки и пакеты программ

ПК-9 Способен строить и оценивать математические модели сложных систем и многомасштабных явлений.

ПК-10 Способен разрабатывать технологии для комплексного анализа сложных систем и больших данных

ПК-11 Способен разрабатывать и применять новые методы принятия решений для прикладных задач из различных областей

ПК-12 способен применять информационные и суперкомпьютерные технологии при решении практических задач

ПК-13 Способен проектировать и разрабатывать сложные технические системы управления

Description of educational modules:

Структура ОП магистратуры включает в себя следующие образовательные модули:

  1. Модуль ключевых семинаров (Ключевой семинар) предназначен для проектирования персональных образовательных результатов и координации учебной деятельности по освоению ОП в соответствии с ИУП студентов, объединенных одним семинаром.
  2. Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности, включая проектную, научно-исследовательскую, экспертно-аналитическую.
  3. Профессиональный модуль (Major) предоставляет возможность освоить профессиональные компетенции, необходимые для достижения персональных образовательных результатов студентов.
  4. Дополнительный модуль (МагоЛего) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции, позволяющие персонализировать ИУП по запросу студента.
  5. Модуль государственной итоговой аттестации (ГИА) позволяет установить уровень результатов освоения студентом ОП.

Supercomputer Simulations in Science and Engineering

Type: Research
Track Supervisor: Artamonov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Key learning outcomes:

КОР-1 Знать классические и современные математические методы моделирования объектов, процессов и систем в области прикладной математики и информатики

КОР-2 Знать современное наукоемкое программное обеспечение для задач обработки информации, автоматизации систем и процессов

КОР-3 Знать современные подходы к построению вычислительных программно-аппаратных комплексов и информационно-управляющих систем

КОР-4 Уметь проектировать и разрабатывать алгоритмическое и программное обеспечение сложных технических систем управления

КОР-5 Уметь проводить анализ результатов научных исследований в области прикладной математики

КОР-6 Уметь применять методы оптимизации, анализа данных и машинного обучения в задачах поиска, обработки, анализа и понимания данных

КОР-7 Уметь применять системный подход для решения комплексных наукоемких и вычислительных задач

КОР-8 Уметь разрабатывать стратегию командной работы и осуществлять руководство проектами на всех этапах жизненного цикла

КОР-9 Владеть современным прикладным программным обеспечением для решения задач управления, обработки и хранения информации

КОР-10 Владеть технологиями эффективной реализации математических моделей в виде компьютерных программ, в том числе с использованием современных подходов программирования и параллельных вычислений

КОР-11 Владеть технологиями работы с большими объёмами данных и знаний, методами анализа данных и машинного обучения

КОР-12 Владеть технологиями представления результатов применения математических моделей при решении прикладных задач

Description of the professional field:

ПК-1 Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных

ПК-2 Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ

ПК-3 Способен к разработке технических спецификаций на программные компоненты и проектированию программного обеспечения

ПК-4 Способен проводить системный анализ процессов в условиях неопределенности и риска

ПК-5 Способен прогнозировать поведение сложных технических систем и управлять ими

ПК-6 Способен к проектированию и разработке программного обеспечения для обработки и анализа данных

ПК-7 Способен к разработке и применению моделей машинного обучения для различных прикладных задач

ПК-8 способен применять в профессиональной деятельности современные технологии параллельного программирования и методы параллельной обработки данных, электронные библиотеки и пакеты программ

ПК-9 Способен строить и оценивать математические модели сложных систем и многомасштабных явлений

ПК-10 Способен разрабатывать технологии для комплексного анализа сложных систем и больших данных

ПК-11 Способен разрабатывать и применять новые методы принятия решений для прикладных задач из различных областей

ПК-12 способен применять информационные и суперкомпьютерные технологии при решении практических задач

ПК-13 Способен проектировать и разрабатывать сложные технические системы управления

.

Description of educational modules:

Структура ОП магистратуры включает в себя следующие образовательные модули:

  1. Модуль ключевых семинаров (Ключевой семинар) предназначен для проектирования персональных образовательных результатов и координации учебной деятельности по освоению ОП в соответствии с ИУП студентов, объединенных одним семинаром.
  2. Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности, включая проектную, научно-исследовательскую, экспертно-аналитическую.
  3. Профессиональный модуль (Major) предоставляет возможность освоить профессиональные компетенции, необходимые для достижения персональных образовательных результатов студентов.
  4. Дополнительный модуль (МагоЛего) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции, позволяющие персонализировать ИУП по запросу студента.
  5. Модуль государственной итоговой аттестации (ГИА) позволяет установить уровень результатов освоения студентом ОП.

Supercomputer Simulations in Science and Engineering

Type: Applied
Track Supervisor: Artamonov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Key learning outcomes:

КОР-1 Знать классические и современные математические методы моделирования объектов, процессов и систем в области прикладной математики и информатики

КОР-2 Знать современное наукоемкое программное обеспечение для задач обработки информации, автоматизации систем и процессов

КОР-3 Знать современные подходы к построению вычислительных программно-аппаратных комплексов и информационно-управляющих систем

КОР-4 Уметь проектировать и разрабатывать алгоритмическое и программное обеспечение сложных технических систем управления

КОР-5 Уметь проводить анализ результатов научных исследований в области прикладной математики

КОР-6 Уметь применять методы оптимизации, анализа данных и машинного обучения в задачах поиска, обработки, анализа и понимания данных

КОР-7 Уметь применять системный подход для решения комплексных наукоемких и вычислительных задач

КОР-8 Уметь разрабатывать стратегию командной работы и осуществлять руководство проектами на всех этапах жизненного цикла

КОР-9 Владеть современным прикладным программным обеспечением для решения задач управления, обработки и хранения информации

КОР-10 Владеть технологиями эффективной реализации математических моделей в виде компьютерных программ, в том числе с использованием современных подходов программирования и параллельных вычислений

КОР-11 Владеть технологиями работы с большими объёмами данных и знаний, методами анализа данных и машинного обучения

КОР-12 Владеть технологиями представления результатов применения математических моделей при решении прикладных задач

Description of the professional field:

ПК-1 Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных

ПК-2 Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ

ПК-3 Способен к разработке технических спецификаций на программные компоненты и проектированию программного обеспечения

ПК-4 Способен проводить системный анализ процессов в условиях неопределенности и риска

ПК-5 Способен прогнозировать поведение сложных технических систем и управлять ими

ПК-6 Способен к проектированию и разработке программного обеспечения для обработки и анализа данных

ПК-7 Способен к разработке и применению моделей машинного обучения для различных прикладных задач

ПК-8 способен применять в профессиональной деятельности современные технологии параллельного программирования и методы параллельной обработки данных, электронные библиотеки и пакеты программ

ПК-9 Способен строить и оценивать математические модели сложных систем и многомасштабных явлений

ПК-10 Способен разрабатывать технологии для комплексного анализа сложных систем и больших данных

ПК-11 Способен разрабатывать и применять новые методы принятия решений для прикладных задач из различных областей

ПК-12 способен применять информационные и суперкомпьютерные технологии при решении практических задач

ПК-13 Способен проектировать и разрабатывать сложные технические системы управления

Description of educational modules:

Структура ОП магистратуры включает в себя следующие образовательные модули:

  1. Модуль ключевых семинаров (Ключевой семинар) предназначен для проектирования персональных образовательных результатов и координации учебной деятельности по освоению ОП в соответствии с ИУП студентов, объединенных одним семинаром.
  2. Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности, включая проектную, научно-исследовательскую, экспертно-аналитическую.
  3. Профессиональный модуль (Major) предоставляет возможность освоить профессиональные компетенции, необходимые для достижения персональных образовательных результатов студентов.
  4. Дополнительный модуль (МагоЛего) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции, позволяющие персонализировать ИУП по запросу студента.
  5. Модуль государственной итоговой аттестации (ГИА) позволяет установить уровень результатов освоения студентом ОП.

2022/2023 Academic year

Mathematical Methods and Computer Technologies

Type: Research
Track Supervisor: Gaydukov, Roman
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Mathematical Methods and Computer Technologies

Type: Applied
Track Supervisor: Gaydukov, Roman
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Applied Artificial Intelligence Models

Type: Applied
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Management Systems and Information Processing

Type: Research
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Management Systems and Information Processing

Type: Applied
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Supercomputer Simulations in Science and Engineering

Type: Research
Track Supervisor: Artamonov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Supercomputer Simulations in Science and Engineering

Type: Applied
Track Supervisor: Artamonov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

2021/2022 Academic year

Mathematical Methods and Computer Technologies

Type: Research
Track Supervisor: Gaydukov, Roman
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Mathematical Methods and Computer Technologies

Type: Research
Track Supervisor: Gaydukov, Roman
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Mathematical Methods and Computer Technologies

Type: General
Track Supervisor: Gaydukov, Roman
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Mathematical Methods and Computer Technologies

Type: General
Track Supervisor: Gaydukov, Roman
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Mathematical Methods and Computer Technologies

Type: Applied
Track Supervisor: Gaydukov, Roman
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Mathematical Methods and Computer Technologies

Type: Applied
Track Supervisor: Gaydukov, Roman
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Management Systems and Information Processing in Engineering

Type: Research
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Management Systems and Information Processing in Engineering

Type: Research
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Management Systems and Information Processing in Engineering

Type: General
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Management Systems and Information Processing in Engineering

Type: General
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Management Systems and Information Processing in Engineering

Type: Applied
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Management Systems and Information Processing in Engineering

Type: Applied
Track Supervisor: Slastnikov, Sergey
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Supercomputer Simulations in Science and Engineering

Type: Research
Track Supervisor: Artamonov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Supercomputer Simulations in Science and Engineering

Type: Research
Track Supervisor: Artamonov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Supercomputer Simulations in Science and Engineering

Type: General
Track Supervisor: Artamonov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Supercomputer Simulations in Science and Engineering

Type: General
Track Supervisor: Artamonov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Supercomputer Simulations in Science and Engineering

Type: Applied
Track Supervisor: Artamonov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

Supercomputer Simulations in Science and Engineering

Type: Applied
Track Supervisor: Artamonov, Sergey
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Competitive Advantages

Магистерская программа направлена на подготовку специалистов высокого класса в области разработки, исследования и применения методов математического моделирования и новейших компьютерных технологий для комплексного анализа сложных систем и больших данных. Обучение нацелено на получение профессиональных компетенций в области системного анализа: от построения математических моделей и алгоритмов до разработки эффективных вычислительных методов на современных суперкомпьютерах с применением технологий машинного обучения. Студенты программы приобретут опыт участия в российских и международных научных проектах в перспективных областях: моделирование новых материалов, исследование биологических систем, архитектуры суперкомпьютеров, анализа сложных сетей, разработки систем управления, в области нанотехнологий и квантовой информатики. К реализации программы привлечены эксперты мирового уровня, руководители проектов ведущих институтов РАН, российских и зарубежных технологических центров, международных лабораторий НИУ ВШЭ. Выпускники программы высоко востребованы в крупных ИТ-компаниях, ИТ-подразделениях госкорпораций и научно-исследовательских центрах.

Основными конкурентными преимуществами предлагаемой программы являются:

- Проектная модель обучения. Активное участие студентов в ведущих российских и международных научных и прикладных проектах в перспективных областях.

- Индивидуальная траектория обучения.  Широкие возможности для студентов формировать индивидуальную образовательную траекторию в соответствии со своими научными и профессиональными интересами. Участие студентов в программах академической мобильности, включая ведущие зарубежные университеты и научные центры.

- Тесная интеграция с академической наукой.  В том числе, участие студентов в работе международных лабораторий «Суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа» и «Статистической и вычислительной геномики». Участие студентов в международных конференциях, включая проводимые в МИЭМ на регулярной основе конференции: Computer Simulations in Physics and beyond (CSP) и Supercomputer Simulations in Science and Engineering (SSSE) с приглашением ведущих зарубежных специалистов из Европы и Америки.

Professional Activities and Competencies of Programme Graduates

Области профессиональной деятельности и сферы профессиональной деятельности выпускников программы магистратуры:

1. Производственно-технологическая

2. Организационно-управленческая

3. Научно-исследовательская

Виды профессиональной деятельности:

Реализация проектов в профессиональной сфере на основе системного подхода, построение и использование моделей, осуществление их качественного и количественного анализа. Анализ, обоснование, валидация и оптимизация проектных решений с целью обеспечения заданного уровня их качества. Формирование технических заданий, разработка методического инструментария, нормативных документов и других информационных материалов для осуществления профессиональной деятельности. Разработка алгоритмов, моделей данных, библиотек и пакетов программ, продуктов системного и прикладного программного обеспечения. Создание, анализ и поддержка баз данных и знаний. Развитие и использование инструментальных средств автоматизированных систем в научной и практической деятельности.

Programme Modules

Программа предполагает 3 образовательных траектории, на каждой из которых работает ключевой научный семинар:

  1. Математические методы и компьютерные технологии

Наставник: Выборный Е.В.

Направление подготовки: 01.04.02 “Прикладная математика и информатика”

  1. Системы управления и обработки информации

Наставник: Сластников С.А.

Направление подготовки: 01.04.04 “Прикладная математика”

  1. Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

Наставник: Артамонов С.Ю.

Направление подготовки: 01.04.04 “Прикладная математика”

 

Структура ОП магистратуры включает в себя следующие образовательные модули:

  1. Модуль ключевых семинаров (Ключевой семинар) предназначен для проектирования персональных образовательных результатов и координации учебной деятельности по освоению ОП в соответствии с ИУП студентов, объединенных одним семинаром.
  2. Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности, включая проектную, научно-исследовательскую, экспертно-аналитическую.
  3. Профессиональный модуль (Major) предоставляет возможность освоить профессиональные компетенции, необходимые для достижения персональных образовательных результатов студентов.
  4. Дополнительный модуль (МагоЛего) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции, позволяющие персонализировать ИУП по запросу студента.
  5. Модуль государственной итоговой аттестации (ГИА) позволяет установить уровень результатов освоения студентом ОП.
Options for Students with Disabilities

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

Programme Documentation

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Systems Analysis and Mathematical Technologies'

Go to Programme Contents and Structure