Svetlana A. Lapinova
- Associate Professor:HSE Campus in Nizhny Novgorod / Faculty of Economics / Department of Mathematical Economics
- Svetlana A. Lapinova has been at HSE University since 2011.
Education and Degrees
- 2004
Candidate of Sciences* (PhD)
- 1988
Degree
Lobachevskiy Gorky State University
* Candidate of Sciences
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
Continuing education / Professional retraining / Internships / Study abroad experience
- Winter School and Workshop on "Networks in Economics and Finance", December 1-5, 2014, Louvain -de-Neuve, Belgium
- III International Summer School "Introduction to Social Network Analisis Methods and Applications" of NRU HSE Internetional Laboratory for Applied Network Research, July 7-11, Moscow, Russia. Topic of final reseach project: "Social Network as Theoretical Paradigm for Empirical Research in Financial Marcet &Volatility"
Courses (2023/2024)
- Data Analysis in Economics and Finance (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 4 year, 2 module)Rus
- Data Analysis in Economics and Finance (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 3 year, 4 module)Rus
- Financial Economics: Instrumental Methods (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 4 year, 3 module)Rus
- Introduction to Python for Data Science (Bachelor’s programme; Faculty of Management (Nizhny Novgorod); 2 year, 2, 3 module)Rus
- Probability theory and statistics for data analysis (Optional course (faculty); 2 module)Rus
- SQL for data analysis (Master’s programme; Faculty of Economics; 1 year, 3, 4 module)Rus
- Statistical Approaches to Data Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 2 year, 2 module)Rus
- Statistics for data analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 3 year, 1 module)Rus
- Past Courses
Courses (2022/2023)
- Data Analysis in Economics and Finance (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 4 year, 2 module)Rus
- Data Analysis in Economics and Finance (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 2 year, 1 module)Rus
- Financial Economics: Instrumental Methods (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 4 year, 3 module)Rus
- Introduction into Python (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 2 year, 3 module)Rus
- Practicum on Empirical Methods of Economic Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 3 year, 4 module)Rus
- Preliminary Processing and Presentation of Statistical Data (Minor; Faculty of Economic Sciences; 1, 2 module)Rus
- Random processes in economics (Postgraduate course’s programme; 2 year, 1 semester)Rus
- Research Seminar "Professional Research in Economics and Finance" (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 4 year, 1 module)Rus
- SQL for data analysis (Master’s programme; Faculty of Economics; 1 year, 3 module)Rus
Courses (2021/2022)
- Analysis of Statistical Links in Data (Minor; Faculty of Economics; 1, 2 module)Rus
- Financial Economics: Instrumental Methods (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 4 year, 3 module)Rus
- Introduction into Python (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 2 year, 4 module)Eng
- Practicum on Empirical Methods of Economic Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 3 year, 4 module)Rus
- Preliminary Processing and Presentation of Statistical Data (Minor; Faculty of Economic Sciences; 1, 2 module)Rus
- Project Seminar "Economic Thinking" (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 1 year, 1-3 module)Rus
- Random Processes and Time Series Models and Applications (Minor; Faculty of Economics; 3, 4 module)Rus
- Random processes in economics (Postgraduate course’s programme; 2 year, 1 semester)Rus
- Research Seminar "Professional Research in Economics and Finance" (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 3 year, 1-4 module)Rus
- Research Seminar "Professional Research in Economics and Finance" (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 4 year, 1 module)Rus
Courses (2020/2021)
- Comparison Methods and Statistical Data Classification (Minor; Faculty of Economics; 3, 4 module)Rus
- Financial Economics: Instrumental Methods (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 4 year, 3 module)Rus
- Models and Primary Analysis of Statistical Data (Minor; Faculty of Economics; 1, 2 module)Rus
- Practicum on Empirical Methods of Economic Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 3 year, 4 module)Rus
- Random processes in economics (Postgraduate course’s programme; 2 year, 1 semester)Rus
- Research Seminar "Economic Thinking" (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 1 year, 1-3 module)Rus
- Scientific Research Seminar "Modern Problems and Methods of Research in Economics and Finance" (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 3 year, 1-4 module)Rus
- Scientific Research Seminar "Tools and Methods of Data Analysis in Economics and Finance" (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 1 year, 4 module)Rus
Courses (2019/2020)
- Financial Economics: Instrumental Methods (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 4 year, 3 module)Rus
- Practicum on Empirical Methods of Economic Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 3 year, 4 module)Rus
- Random processes in economics (Postgraduate course’s programme; 2 year, 1 semester)Rus
- Research Seminar "Economic Thinking" (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 1 year, 1-4 module)Rus
- Scientific Research Seminar "Modern Problems and Methods of Research in Economics and Finance". (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 3 year, 1-3 module)Rus
- Scientific Research Seminar "Tools and Methods of Data Analysis in Economics and Finance" (Bachelor’s programme; Faculty of Economics; 1 year, 4 module)Rus
20211
Article Нужный А. С., Однолько И. С., Глухов А. Ю., Бутырин М. С., Левченко Е. Н., Стариков А. С., Карасев И. В., Лапинова С. А. Оптимизация содержания седиментов в процессе гидрокрекинга гудрона с использованием методов машинного обучения // Прикладная математика и вопросы управления. 2021. № 1. С. 7-22. doi
20202
- Chapter Лапинов А. В., Lapinova S. A., Петров Л. Ю., Ferrusca D. On the benefits of the Eastern Pamirs for sub-mm astronomy, in: Millimeter, Submillimeter, and Far-Infrared Detectors and Instrumentation for Astronomy X Vol. 11453: Millimeter, Submillimeter, and Far-Infrared Detectors and Instrumentation for Astronomy X. United States of America : SPIE, 2020. Ch. 114532O. P. 1-9. doi
- Article Лапинова С. А., Аникина А. И., Ошарин А. М. Анализ структур экспорта и импорта с использованием сетевых методов (на примере рынка агропромышленных товаров) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика. 2020. Т. 36. № 3. С. 421-446. doi
20175
- Article Lapinova S. A., Saichev A. I. Comparative statistics of Garman-Klass, Parkinson, Roger-Satchell and Bridge Estimators//Сравнительная статистика эстиматоров Гармана-Класса, Паркснсона, Рожера-Сетчела и эстиматора броуновского моста // Cogent Physics. 2017 (in press)
- Article Лапинова С. А., Жердева К. А. Анализ влияния фактора нефтяных цен на российский фондовый рынок // Российский экономический интернет-журнал. 2017. Т. 1. С. 1-15.
- Article Лапинова С. А., Липатов Д. О. Анализ факторов, влияющих на доход от туристической деятельности в регионах // Российский экономический интернет-журнал. 2017. № 1
- Article Лапинова С. А., Жердева К. А., Ошарин А. М. Методы оценки и анализ взаимного влияния нефтяных фьючерсов и нефтяных спот цен // Аудит и финансовый анализ. 2017. № 2. С. 87-93.
- Chapter Лапинова С. А., Биткин В. В. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА УСПЕВАЕМОСТЬ СТУДЕНТОВ // В кн.: Новая наука: опыт, традиции, инновации: Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно - практической конференции (Оренбург, 12 января 2017). / в 3 ч. / Науч. ред.: Р. Юсупов, С. Шляхов, О. А. Козырева, М. Закиров. Ч. 2. Стерлитамак : Общество с ограниченной ответственностью "Агентство международных исследований", 2017. С. 84-89.
20161
Chapter Вьюгин П., Курин В., Лапинова С. А., Самойлова Л. Оценка волатильности коррелирующих случайных процессов // В кн.: Труды ХХ научной конференции по радиофизике, посвящённой 110-летию со дня рождения Г.С. Горелика / Науч. ред.: В. В. Матросов, А. А. Дубков, С. В. Оболенский, С. Н. Гурбатов, А. А. Мальцев, М. И. Бакунов. Н. Новгород : Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2016. С. 278-279.
20151
Chapter Лапинова С. А., Никитенкова С. П. Математическая модель оценки вероятностей состояний и эффективности работы систем с несколькими агентами // В кн.: Труды XIX научной конференции по радиофизике, посвященной 70-летию радиофизического факультета. Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2015. С. 256-258.
20142
- Chapter Лапинова С. А. Математическая модель взаимного влияния волатильностей доходности финансовых активов // В кн.: Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов. Материалы докладов V международной научно-практической конференции. Каз. : Издательство Казанcкого государственного университета, 2014. С. 177-180.
- Chapter Лапинова С. А. Математическая модель взаимного влияния волатильностей доходности финансовых активов // В кн.: Труды XVIII научной конференции по радиофизике, посвященной Дню радио / Науч. ред.: С. В. Оболенский, А. А. Дубков, М. И. Бакунов, С. Н. Гурбатов, В. Гавриленко, В. Канаков. Н. Новгород : Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2014. С. 281-284.
20131
Article Lapinova S. A., Saichev A., Tarakanova M. Efficiency and probabilistic properties of bridge volatility estimator // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2013. Vol. 392. No. 6. P. 1439-1451. doi
20122
- Preprint Saichev A. I., Lapinova S. A., Tarakanova M. V. Efficiency and Probabilistic Properties of Bridge Volatility Estimatort / Social Science Research Network. Series "SSRN Working Paper Series". 2012. No. id2026389.
- Article Лапинова С. А., Саичев А. И., Тараканова М. В. Оценка волатильности на основе экстремумов моста // Квантиль. 2012. № 10. С. 73-90.
20113
- Chapter Лапинова С. А., Плехова Ю. О. Бизнес-инновационная подготовка студентов естественнонаучных специальностей, как основа модернизации экономики // В кн.: Инновационное развитие современных социально-экономических систем. Всероссийская научно-практическая конференция (2011, Волгоград). М., Волгоград : Центр прикладных научных исследований, 2011. С. 228-232.
- Chapter Лапинова С. А. Исследование статистики экстремумов неполного моста и применение ее для анализа эффективности оценок волатильности финансовых рынков // В кн.: Теоретические и прикладные исследования в экономике и финансах. Сборник трудов научной конференции 15 декабря 2011 г. / Отв. ред.: О. В. Польдин, А. М. Силаев. Н. Новгород : Нижегородский филиал НИУ ВШЭ, 2011. С. 93-96.
- Chapter Саичев А. И., Лапинова С. А. Финансовая эконометрика // В кн.: Теоретические и прикладные исследования в экономике и финансах. Сборник трудов научной конференции 15 декабря 2011 г. / Отв. ред.: О. В. Польдин, А. М. Силаев. Н. Новгород : Нижегородский филиал НИУ ВШЭ, 2011. С. 93-96. (in press)
20101
Article Лапинова С. А. Средние числа событий для связанных ветвящихся процессов // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2010. № 5(3)
Employment history
NNGU, Department of Mathematics, Faculty of Radiophysics, associate Professor since 2004
Conferences
- 2016Modern Econometric Tools and Applications – META2016 (Нижний Новгород). Presentation: Comparative analysis of stochastic and regressional approaches to estimation of a period of the change in the state of intraday volatility in financial markets using a model of system with a nonlinear potential profile
- Новые перспективы в стохастическом анализе (Москва(Снегири)). Presentation: «Модель интегральной волатильности, принимающая во внимание объем продаж»
- ХХ научной конференции по радиофизике, посвящённой 110-летию со дня рождения Г.С. Горелика (Нижний Новгород). Presentation: Оценка волатильности коррелирующих случайных процессов.
- 20152nd International Conference "Modern Econometric Tools and Applications" (Нижний Новгород). Presentation: The estimation of the parameters mutual influence of volatilities of return assets of the oil companies and the oil futures
- Workshop New Trends in Stochastic Analysis and New Trends in statistical analysis of time series (Снегири). Presentation: Factors mutual influence of multivariate time series on the example of intraday volatility of stock returns of oil companies
- XIX научной конференции по радиофизике, посвященной 70-летию радиофизического факультета (Нижний Новгород). Presentation: Математическая модель оценки вероятностей состояний и эффективности работы систем с несколькими агентами
- 2014
Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов (Казань). Presentation: Математическая модель взаимного влияния волатильностей доходности финансовых активов
- Statistics meets stochastics (Москва). Presentation: Extremes of a non-complete bridge
- 2012
The 22-nd International Conference on High Resolution Molecular Spectroscopy (Прага). Presentation: The use of precise molecular spectroscopy for a search of me/mp variables
HSE Nizhny Novgorod Hosts Fourth International Conference in Econometrics
From June 22 – 24, 2017, the 4th international conference in econometrics ‘Modern Econometric Tools and Applications’ took place at HSE in Nizhny Novgorod. Andrey Maximov, Professor, Head of theDepartment of Economic Theory and Econometrics and chair of the conference organizing committee, shared a brief overview of what the event achieved.