Vladimir V. Ulyanov
- Professor:Faculty of Social Sciences / School of Sociology / Department of Sociological Research Methods
- Leading Research Fellow:Faculty of Computer Science / AI and Digital Science Institute / International Laboratory of Stochastic Algorithms and High-Dimensional Inference
- Vladimir V. Ulyanov has been at HSE University since 2009.
Education, Degrees and Academic Titles
- 2022Professor
- 1994
Doctor of Sciences* in Probability Theory and Mathematical Statistics
Steklov Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences - 1990Associate Professor
- 1978
Candidate of Sciences* (PhD) in Probability Theory and Mathematical Statistics
Lomonosov Moscow State University - 1975
Degree
Lomonosov Moscow State University
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
A post-doctoral degree called Doctor of Sciences is given to reflect second advanced research qualifications or higher doctorates in ISCED 2011.
Courses (2023/2024)
- Additional Topics in Probability Theory (Mago-Lego; 1 module)Eng
- Additional Topics in Probability Theory (Master’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1 module)Eng
- Programming in Python for Data Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Social Sciences; 4 year, 2 module)Rus
- Past Courses
Courses (2022/2023)
- Additional Topics in Probability Theory (Master’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1 module)Eng
- Introduction to Data Mining (Master’s programme; Faculty of Social Sciences; 1 year, 3, 4 module)Rus
- Programming in Python for Data Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Social Sciences; 4 year, 2 module)Rus
Courses (2021/2022)
Courses (2020/2021)
- Introduction to Data Mining (Master’s programme; Faculty of Social Sciences; 1 year, 3, 4 module)Rus
- Programming in Python for Data Analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Social Sciences; 4 year, 2 module)Rus
Courses (2019/2020)
- Introduction to Data Mining (Master’s programme; Faculty of Social Sciences; 1 year, 3, 4 module)Rus
- Programming in Python for data analysis (Bachelor’s programme; Faculty of Social Sciences; 4 year, 2 module)Rus
Courses (2018/2019)
Courses (2017/2018)
Editorial board membership
2021: Member of the Editorial Board, Теория вероятностей и ее применения (Theory of Probability and Its Applications).
Books4
- Book Ulyanov V. V., Fujikoshi Y. Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics. Springer, 2020. doi
- Book Ulyanov V. V., Fujikoshi Y., Shimizu R. Multivariate Statistics : High-Dimensional and Large-Sample Approximations. New Jersey : Wiley, 2010.
- Book Ульянов В.В., Алексеев В., Григорьев Е., Ильин А., Панферов В., Ушаков В., Фомичев В., Фурсов А. Олимпиады и вступительные экзамены по математике (2009 г.) Т. . М. : МАКС Пресс, 2009.
- Book Ульянов В. В., Ушаков В., Байрамов Н., Нагапетян Т. Задачи по математической статистике с решениями. М. : МАКС Пресс, 2008.
Articles and book chapters47
- Article Nikita Puchkin, Vladimir Ulyanov. Inference via randomized test statistics // Annales de l'institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics. 2023. Vol. 59. No. 3. P. 1508-1529. doi
- Article Christoph G., Ulyanov V. V. Second Order Chebyshev–Edgeworth-Type Approximations for Statistics Based on Random Size Samples // Mathematics. 2023. Vol. 11. No. 8. Article 1848. doi
- Article Christoph G., Ulyanov V. V., Bening V. E. Second Order Expansions for Sample Median with Random Sample Size // Alea. 2022. Vol. 19. P. 339-365. doi
- Article Bobkov S., Ulyanov V. V. The Chebyshev--Edgeworth Correction in the Central Limit Theorem for Integer-Valued Independent Summands / Пер. с рус.: S. Bobkov, V. V. Ulyanov. // Theory of Probability and Its Applications. 2022. Vol. 66. No. 4. P. 537-549. doi
- Article Lipatev A., Ulyanov V. V. Nonasymptotic Analysis of the Lawley–Hotelling Statistic for High-Dimensional Data // Journal of Mathematical Sciences. 2021. Vol. 258. No. 6. P. 859-866. doi
- Chapter Bobkov S., Naumov A., Ulyanov V. V. Two–Sided Bounds for PDF’s Maximum of a Sum of Weighted Chi-square Variables, in: Recent Developments in Stochastic Methods and Applications: ICSM-5, Moscow, Russia, November 23–27, 2020, Selected Contributions Vol. 371. Springer, 2021. doi P. 178-189. doi
- Article Бобков С. Г., Ульянов В. В. ПОПРАВКА ЧЕБЫШЁВА–ЭДЖВОРТА В ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЕ ДЛЯ ЦЕЛОЧИСЛЕННЫХ НЕЗАВИСИМЫХ СЛАГАЕМЫХ // Теория вероятностей и ее применения. 2021. Т. 66. № 4. С. 676-692. doi
- Chapter Ayvazyan S., Ulyanov V. V. A multivariate central limit theorem for weighted sums, in: Сборник материалов V-й Международной конференции по стохастическим методам: The 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM5). 23-27 November 2020, Russia, Moscow.. M. : RUDN, 2020. P. 21-23.
- Article Ulyanov V. V., Christoph G. Second Order Expansions for High-Dimension Low-Sample-Size Data Statistics in Random Setting // Mathematics. 2020. Vol. 8. No. 7. P. 1-28. doi
- Chapter Ulyanov V. V., Christoph G. Short Expansions for High-Dimension Low-Sample-Size Data Statistics in Random Setting, in: Сборник материалов V-й Международной конференции по стохастическим методам: The 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM5). 23-27 November 2020, Russia, Moscow.. M. : RUDN, 2020. P. 214-218.
- Chapter Bobkov S., Naumov A., Ulyanov V. V. Two-sided bounds for PDF's maximum of a sum of weighted chi-square variables, in: Сборник материалов V-й Международной конференции по стохастическим методам: The 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM5). 23-27 November 2020, Russia, Moscow.. M. : RUDN, 2020. P. 39-42.
- Article Naumov A., Spokoiny V., Ulyanov V. V. Bootstrap confidence sets for spectral projectors of sample covariance // Probability Theory and Related Fields. 2019. Vol. 174. No. 3-4. P. 1091-1132. doi
- Article Goetze F., Naumov A., Spokoiny V., Ulyanov V. V. Large ball probability, Gaussian comparison and anti-concentration // Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 4(A). P. 2538-2563. doi
- Article Липатьев А. А., Ульянов В. В. Неасимптотический анализ статистики Лоули–Хотеллинга для данных большой размерности // Записки научных семинаров ПОМИ РАН. 2019. Т. 486. С. 178-189.
- Article Naumov A., Spokoiny V., Ulyanov V. V. Confidence Sets for Spectral Projectors of Covariance Matrices / Пер. с рус. // Doklady Mathematics. 2018. Vol. 98. No. 2. P. 511-514. doi
- Article Naumov A., Spokoiny V., Ulyanov V. V., Tavyrikov Y. Nonasymptotic Estimates for the Closeness of Gaussian Measures on Balls, / Пер. с рус. // Doklady Mathematics. 2018. Vol. 98. No. 2. P. 490-493. doi
- Article Ulyanov V. V., Goetze F., A. Naumov. Asymptotic analysis of symmetric functions // Journal of Theoretical Probability. 2017. Vol. 30. No. 3. P. 876-897. doi
- Article Прохоров Ю., Гетце Ф., Ульянов В.В. Об оценках для характеристических функций степеней асимптотически нормальных случайных величин // Теория вероятностей и ее применения. 2017. Т. 62. № 1. С. 122-144. doi
- Article Фурманов К. К., Ульянов В. В., Горбунова Е. В. Построение модели выбытия студентов по данным университетов с разной периодичностью рубежного контроля // Прикладная эконометрика. 2017. Т. 45. С. 116-135.
- Article Hu Z., Ulyanov V. V., Feng Q. Central Limit Type Theorems in the Generalized Random Graphs with Random Vertex Weights // Journal of Mathematical Sciences. 2016. Vol. 218. No. 2. P. 231-237. doi
- Article Ulyanov V. V., Aoshima M., Fujikoshi Y. Non-Asymptotic Results for Cornish–Fisher Expansions // Journal of Mathematical Sciences. 2016. Vol. 218. No. 3. P. 363-368. doi
- Article Ulyanov V.V. On Properties of Polynomials in Random Elements / Пер. с рус.: V. V. Ulyanov. // Theory Probability and its Applications. 2016. Vol. 60. No. 2. P. 325-336. doi
- Article V.V.Ulyanov, Lokosov V., Ryumina Y. Regional Differentiation of Human Potential Indicators // R-Economy. 2016. Vol. 2. No. 1. P. 28-37. doi
- Article Ульянов В.В., Липатьев А. Вычислимые оценки точности приближений для статистики Бартлетта–Нанда–Пиллай // Siberian Advances in Mathematics. 2016. Т. 19. № 2. С. 109-118. doi
- Article Горбунова Е. В., Ульянов В. В. Дискретные модели анализа наступления событий: разработка подходов к совмещению данных, имеющих разную периодичность // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2016. № 43. С. 128-153.
- Article Ульянов В.В., Локосов В. В., Рюмина Е. В. Качество населения: связь с экономическим развитием региона // Народонаселение. 2016. № 4. С. 68-76.
- Article Липатьев А. А., Ульянов В. В. О вычислимых оценках для статистики Бартлетта-Нанда-Пиллай // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2016. Т. 23. № 1. С. 51-53.
- Article Ульянов В.В., Марков А., Монахов М. Разложения типа Корниша–Фишера для распределений статистик, построенных по выборкам случайного размера // Информатика и ее применения. 2016. Т. 10. № 2. С. 95-101.
- Article Ульянов В. В. О свойствах многочленов от случайных элементов // Теория вероятностей и ее применения. 2015. Т. 60. № 2. С. 391-402. doi
- Chapter Ульянов В. В., Гусева Н. М., Локосов В. В., Рюмина Е. В., Войтенкова Г. Ф. Расширенная интерпретация человеческого потенциала современной России // В кн.: Народонаселение современной России: воспроизводство и развитие. М. : Экон-Информ, 2015. Гл. 2.1. С. 67-82.
- Article Ульянов В. В., Локосов В. В., Рюмина Е. В. Региональная дифференциация показателей человеческого потенциала // Экономика региона. 2015. № 4. С. 185-196.
- Article Ulyanov V. V., Fujikoshi Y., Wakaki H. Asymptotic expansions of the distributions of MANOVA Test statistics when the dimension is large // Hiroshima Mathematical Journal. 2014. Vol. 44. No. 3. P. 247-259.
- Chapter Christoph G., Fujikoshi Y., Ulyanov V. V. Accurate Approximation of Correlation Coefficients by Short Edgeworth-Chebyshev Expansion and Its Statistical Applications, in: Prokhorov and Contemporary Probability Theory Vol. 33: Prokhorov and Contemporary Probability Theory, In Honor of Yuri V. Prokhorov, Series: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Heidelberg : Springer, 2013. P. 239-260.
- Chapter Ulyanov V. V., Prokhorov Y. V. Some Approximation Problems in Statistics and Probability, in: Springer Proceedings in Mathematics and Statistics Vol. 42: Limit Theorems in Probability, Statistics and Number Theory, In Honor of Friedrich Götze. Berlin : Springer, 2013. P. 235-249.
- Chapter Ulyanov V. V. On Cornish-Fisher expansions and its applications, in: Международная конференция “Теория вероятностей и её приложения”, посвященная столетию со дня рождения Б.В. Гнеденко, с 26 по 30 июня 2012г, Москва. М. : ЛЕНАНД, 2012. P. 139-140.
- Chapter Ульянов В. В., Прохоров Ю., Гетце Ф. О гладком поведении вероятностных распределений // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 631-645.
- Chapter Ульянов В. В., Прохоров Ю., Кристоф Г. О распределении квадратичных форм от гауссовских случайных величин // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 560-574.
- Chapter Ульянов В. В., Прохоров Ю., Кристоф Г. О характеризационных свойствах квадратичных форм // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 649-653.
- Chapter Ульянов В. В., Гетце Ф., Прохоров Ю. О характеристических функциях многочленов от случайных величин // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 646-648.
- Chapter Ульянов В. В., Прохоров Ю., Кристоф Г. Проблемы характеризации и устойчивости для конечных квадратичных форм // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 654-666.
- Chapter Ульянов В. В., Прохоров Ю., Гетце Ф. Стохастический аналог теоремы Виноградова о среднем // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 607-630.
- Chapter Ульянов В. В., Прохоров Ю., Гетце Ф. Теорема И.М.Виноградова о среднем для случайных величин // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 673-689.
- Chapter Ulyanov V. V. Cornish-Fisher Expansions, in: International Encyclopedia of Statistical Science. Heidelberg : Springer, 2011. P. 312-315.
- Article Кристоф Г., Ульянов В. В. О точности приближений нормированных хи-квадрат распределений асимптотическими разложениями Эджворта-Чебышева // Информатика и ее применения. 2011. № 1. С. 25-31.
- Article Асылбеков Ж., Ульянов В. В., Зубов В. Об аппроксимации некоторых статистик критериев согласия для случая дискретных трехмерных данных // Сибирский математический журнал. 2011. № 4. С. 728-744.
- Article Ульянов В. В. Кавагучи Ю., Ульянов В.В., Фуджикоши Я., Приближения для статистик, описывающих геометрические свойства данных большой размерности, с оценками ошибок // Информатика и ее применения. 2010. Т. 4. № 1
- Article Зубов В., Ulyanov V. V. Ulyanov, Vladimir V.; Zubov, Vasily N. Refinement on the convergence of one family of goodness-of-fit statistics to chi-squared distribution // Hiroshima Mathematical Journal. 2009. Vol. 39. No. 1. P. 133-161.
Translations3
- Article Bobkov S., Ulyanov V. V. The Chebyshev--Edgeworth Correction in the Central Limit Theorem for Integer-Valued Independent Summands / Пер. с рус.: S. Bobkov, V. V. Ulyanov. // Theory of Probability and Its Applications. 2022. Vol. 66. No. 4. P. 537-549. doi
- Book Боровков А. Asymptotic Analysis of Random Walks: Light-Tailed Distributions / Пер. с рус.: V. V. Ulyanov, M. Zhitlukhin. Cambridge, United Kingdom ; New York, NY: Cambridge University Press, 2020. doi
- Article Ulyanov V.V. On Properties of Polynomials in Random Elements / Пер. с рус.: V. V. Ulyanov. // Theory Probability and its Applications. 2016. Vol. 60. No. 2. P. 325-336. doi
Working papers3
- Preprint Ulyanov V. V., Bobkov S., Danshina M. On rate of convergence to the Poisson law of the number of cycles in the generalized random graphs / CRC 1283, Bielefeld University, Bielefeld, Germany. Series 21027 "Collaborative Research Centre 1283, Bielefeld University". 2021. No. 21027.
- Preprint Ulyanov V. V., Hu Z. S., Feng Q. Q. Limit theorems for number of edges in the generalized random graphs with random vertex weights / Bielefeld University, CRC 701, Germany. Series CRC 701, SFB 701 "Series Collaborative Research Centre 701 "Spectral Structures and Topological Methods in Mathematics"". 2016. No. 16006.
- Preprint Ulyanov V. V., Goetze F., Naumov A. Asymptotic analysis of symmetric functions / CRC 701, Bielefeld University, Bielefeld, Germany. Series 15025 "Collaborative Research Centre 701, Bielefeld University". 2015. No. 15025.
HSE Faculty of Computer Science and Skoltech Hold Math of Machine Learning Olympiad 2022
HSE's Faculty of Computer Science and the Skolkovo Institute of Science and Technology have held the Mathematics of Machine Learning Olympiad for the fifth time. The participants competed for prizes and the opportunity to matriculate at two universities without exams by enrolling in the HSE and Skoltech joint master's programme in Math of Machine Learning.
HDI Lab staff attend International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics 2018
12th International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics and 2018 IMS Annual Meeting on Probability and Statistics took place in Vilnius (Lithuania) on July 2-6. This is one of the world's leading conferences in the field of modern probability theory and mathematical statistics, which is held every four years since 1973. This year over 200 works were presented at the event and 500 participants from all over the globe attended it.
‘The Future Belongs to Network Analysis’
What do staff efficiency, power of the Medici family, and the Ebola epidemic have in common? It is that they can be studied with network analysis. In 2017, HSE launched a new English-taught master’s programme ‘Applied Statistics with Network Analysis’.Valentina Kuskova, head of theInternational laboratory for Applied Network Research, told the HSE news service how network research works in social studies.