• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
27269
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д.11, каб. S837
Время присутствия: Cм. РУЗ
Расписание
ORCID: 0000-0002-1830-8252
ResearcherID: M-3540-2016
Scopus AuthorID: 55365536600
Google Scholar
Руководители
Бабенко М. А.
Аржанцев И. В.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Бабенко Артем Валерьевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
  • Научно-педагогический стаж: 7 лет.

Образование, учёные степени

  • 2017
    Кандидат физико-математических наук
  • 2012

    Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»

Профессиональные интересы

Достижения и поощрения

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Обучение с подкреплением (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Полномочия / обязанности

Организация и проведение научных исследованию по следующим тематикам:

  • компьютерное зрение;
  • анализ текстов на естественном языке и машинный перевод;
  • краудсорсинг;
  • машинное обучение;
  • речевые технологии;
  • информационный поиск и рекомендации.

Публикации

20221

Глава книги Baranchuk D., Rubachev I., Voynov A., Khrulkov V., Babenko A. Label-Efficient Semantic Segmentation with Diffusion Models, in: Proceedings of the 10th International Conference on Learning Representations (ICLR 2022). ICLR, 2022.

20218

20203

20193

20181

Глава книги Babenko A., Baranchuk D., Malkov Y. Revisiting the Inverted Indices for Billion-Scale Approximate Nearest Neighbors, in: 15th European Conference, Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings. Springer, 2018. doi P. 1-15. (в печати)

20172

  • Глава книги Babenko A., Lempitsky V. AnnArbor: Approximate Nearest Neighbors Using Arborescence Coding, in: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017). Venice : IEEE, 2017. P. 4885-4893. doi
  • Глава книги Babenko A., Lempitsky V. Product Split Trees, in: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017). Curran Associates, Inc., 2017. P. 2055-2063.

20161

Глава книги Babenko A., Lempitsky V. Efficient Indexing of Billion-Scale datasets of deep descriptors, in: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVRP 2016). Curran Associates, Inc., 2016. P. 2055-2063.

20153

20143

  • Глава книги Babenko A., Lempitsky V. Additive Quantization for Extreme Vector Compression, in: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2014). Columbus : IEEE Computer Society, 2014. P. 931-938.
  • Глава книги Babenko A., Slesarev A., Chigorin A., Lempitsky V. Neural Codes for Image Retrieval, in: Lecture Notes in Computer Science. Proceedings of the 13th European Conference on Computer Vision (ECCV 2014) Vol. 8689. Part 1. Zürich : Springer, 2014. P. 584-599.
  • Статья Babenko A. The Inverted Multi-Index // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2014. Vol. PP. No. 99. P. 1.

20121

Глава книги Babenko A., Lempitsky V. The inverted multi-index, in: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2012). Providence : IEEE, 2012. P. 3069-3076.

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
  • 1
    Рябинин М. К. Методы и проблемы децентрализованного глубинного обучения (aспирантура: 1-й год обучения)
  • 2
    Баранчук Д. А. Разработка крупномасштабных методов поиска ближайших соседей (aспирантура: 2-й год обучения)

Опыт работы

Яндекс - 2009-2021
ВШЭ - 2014-2021
МФТИ - 2012-2021

Информация*

  • Общий стаж: 11 лет
  • Научно-педагогический стаж: 7 лет
  • Преподавательский стаж: 7 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Область научных интересов

•    Компьютерное зрение 
•    Машинное обучение

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

«Если человек готов разбираться в сложных проблемах, то мы точно сработаемся»

Научный центр «Яндекса» Yandex Research совместно с НИУ ВШЭ и МФТИ начинает набор на программу MLResidency, предназначенную для студентов и аспирантов в области машинного обучения, а также для исследователей из смежных дисциплин. Программа рассчитана на год и может быть продлена, резиденты будут получать зарплату. Об особенностях программы новостной службе портала рассказал заведующий Научно-учебной лабораторией компании «Яндекс» на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, руководитель Yandex Research Артем Бабенко.

Десять статей исследователей ФКН приняты на конференцию NeurIPS 2021

35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.

Яндекс и Вышка открывают совместную исследовательскую лабораторию

Новое подразделение войдет в структуру факультета компьютерных наук. Ключевой задачей лаборатории станет подготовка профессиональных исследователей и проведение научных изысканий в области data science.

Сотрудники факультета представили результаты своих исследований на крупнейшей мировой конференции по машинному обучению NeurIPS

Сотрудники Факультета компьютерных наук представили свои доклады на ежегодной конференции Neural Information Processing Systems (NeurIPS), которая проходила с 2 по 8 декабря 2018 года в Монреале, Канада.