• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
28841
+79911113007
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. S924
Время работы: 10:00-19:00
Расписание
ORCID: 0000-0001-8023-8147
ResearcherID: GXV-2943-2022
Scopus AuthorID: 57225897953
Google Scholar
Руководители
Бабенко А. В.
Бабенко М. А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Рубачёв Иван Викторович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.

Полномочия / обязанности

Проведение научных исследований по теме: "Обращение генеративных моделей для изображений".

Образование

  • 2022

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»

  • 2020

    Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»

Профессиональные интересы

Достижения и поощрения

Обучение в аспирантуре

2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Глубинное обучение на табличных данных
Научный руководитель: Бабенко Артем Валерьевич

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Глубинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус

Публикации5

  • Глава книги Gorishniy Y., Rubachev I., Khrulkov V., Babenko A. Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data, in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021). Curran Associates, Inc., 2021. P. 18932-18943.
  • Глава книги Baranchuk D., Rubachev I., Voynov A., Khrulkov V., Babenko A. Label-Efficient Semantic Segmentation with Diffusion Models, in: Proceedings of the 10th International Conference on Learning Representations (ICLR 2022). ICLR, 2022.
  • Глава книги Gorishniy Y., Ivan Rubachev, Babenko A. On Embeddings for Numerical Features in Tabular Deep Learning, in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022. Curran Associates, Inc., 2022. Ch. 1. P. 24991-25004.
  • Глава книги Kotelnikov A., Baranchuk D., Ivan Rubachev, Babenko A. TabDDPM: Modelling Tabular Data with Diffusion Models, in: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning: Volume 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USA Vol. 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USA. PMLR, 2023. P. 17564-17579.
  • Препринт Gorishniy Y., Rubachev Ivan, Kartashev Nikolay, Shlenskii Daniil, Kotelnikov A., Babenko A. TabR: Tabular Deep Learning Meets Nearest Neighbors / arxiv. Series 2307 "14338v2". 2023. doi (в печати)

Опыт работы

HSE Yandex lab и Yandex Research / стажер исследователь, 2020 – настоящее время 

Яндекс / разработчик, 2019-2020 

Яндекс / стажер, 2018 - 2019 


Информация*

Общий стаж: 4 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

В НУЛ компании Яндекс прошел семинар "TabR: Unlocking the Power of Retrieval-Augmented Tabular Deep Learning"

31 июля прошел семинар Научно-учебной лаборатории компании Яндекс.

Десять статей исследователей ФКН приняты на конференцию NeurIPS 2021

35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.