• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
15062
Адрес: Мясницкая ул., д. 11, каб. 444
Время присутствия: по согласованию
ResearcherID: IQR-6716-2023
Руководитель
Клубова М. А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Сварчевская Мария Владимировна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.

Полномочия / обязанности

  • Научно-исследовательская и экспертно-аналитическая деятельность.
  • Подготовка аналитических материалов по тематике исследований.

Образование

  • 2022

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Социология», квалификация «Магистр»

  • 2020

    Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Государственное и муниципальное управление», квалификация «Бакалавр»

  •  

  •  

Достижения и поощрения

Обучение в аспирантуре

 

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

  • Карьерный квест "Новое поколение лидеров" ("Точка кипения" АСИ, 2017)

    Новое поколение лидеров (PDF, 657 Кб)

  • Курс повышения квалификации "Психология управления и принятия решений" (НИУ ВШЭ, 2017)

    Психология управления и принятия решений (PDF, 1,22 Мб)

  • Курс повышения квалификации "Язык современной рекламы и СМИ" (Открытое образование, СПбГУ, 2020)

Язык современной рекламы и СМИ (PDF, 2,25 Мб)

  • Курс повышения квалификации "Язык современной публицистики" (Открытое образование, СПбГУ, 2020)

    Язык современной публицистики (PDF, 2,25 Мб)

  • Курс профессиональной переподготовки "Профессия: Визуализатор" (Школа Саши Буримовой)

    Профессия: Визуализатор (JPG, 88 Кб)

  • Курс повышения квалификации "Дата сторителлинг: о чем говорят цифры" (Нетология, 2022)

Дата сторителлинг: о чем говорят цифры (PDF, 644 Кб)

  • Курс повышения квалификации "Tableau: визуализация данных" (Нетология, 2022)

Tableau: визуализация данных (PDF, 643 Кб)

  • Курс повышения квалификации "Основы Python" (Нетология, 2023)

Основы Python (PDF, 92 Кб)

  • Курс повышения квалификации "Инфографика" (Нетология, 2023)

    Инфографика (PDF, 642 Кб)

  • Курс повышения квалификации "Копирайтер" (Нетология, 2023)

    Копирайтер (PDF, 642 Кб)

 

Участие в научно-исследовательских и аналитических проектах:

  • Подготовка сборника «Семантический атлас перспективных технологий для нефтегазового сектора» (для крупной энергетической компании, 2019 г.);
  • Форсайт-исследование будущего статистики внешней торговли товарами в условиях глобальной цифровизации (для Евразийской экономической комиссии, 2019 г.);
  • Аналитическое исследование текущих и перспективных направлений развития АПК в России (для крупной коммерческой компании, 2019 г.)

Опыт работы

  • февраль 2023 – по наст. время: ведущий эксперт отдела исследований больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ;
  • август 2021 – февраль 2023: эксперт отдела информационно-аналитических систем / отдела исследований больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ;
  • апрель 2019 – август 2021: стажер-исследователь отдела информационно-аналитических систем Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ;
  • июль 2017 - февраль 2018: стажер в отделе персонала кадрового агентства Kelly Services в Москве (прохождение стажировки по направлению "ассистент по подбору персонала").

Информация*

Общий стаж: 2 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Публикации

 


Публикации4

Тренды мировой научно-технической политики в III квартале 2023 года

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках регулярного мониторинга повестки научно-технической политики рассмотрел сквозь оптику системы интеллектуального анализа больших данных iFORA более 130 новых мер государственной поддержки развития науки и технологий, объявленных органами власти 29 зарубежных стран в июле—сентябре 2023 года.

Топ-7 направлений цифровой трансформации станкостроения

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил наиболее значимые кластеры технологий, которые улучшают работу станкостроения — системообразующей отрасли промышленности, обеспечивающей средствами производства все остальные.

Тренды мировой научно-технической политики во II квартале 2023 года

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA продолжает регулярный мониторинг повестки научно-технической политики в ведущих странах мира. В этом выпуске представлен анализ 130 новых государственных инициатив по поддержке науки и технологий, вышедших в 30 странах за период с апреля по июнь 2023 года.

Какие специалисты и навыки нужны российской индустрии видеоигр?

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью анализа больших данных определил топ-10 перспективных профессий, связанных с созданием видеоигр, и наиболее востребованные компетенции и навыки, необходимые для успешного продвижения на отечественном рынке труда в сфере видеогейминга.

Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2023 года

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проводит регулярный мониторинг повестки политики в области науки, технологий и инноваций. В рамках данного исследования были проанализированы порядка 170 связанных с этой сферой ключевых инициатив, о реализации или актуализации которых объявили представители профильных министерств и ведомств 34 ведущих стран в январе—марте 2023 года.

Возможности использования интеллектуального анализа больших данных для задач исследования человеческого потенциала