• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Summary of Degree Programme

Field of Studies

01.04.02 Applied Mathematics and Informatics

Approved by
Протокол заседания ученого совета № 6 от 10.04.2023
HSE University Educational Standard
Last Update
Утверждено академическим руководителем программы, 15.08.2023
Network Programme

No

Length of Studies, Mode of Studies, Credit Load

2 года

Full-time, 120 з.е.

Language of instruction

RUS

Instruction in Russian

Qualification upon graduation

Master

Double-degree Programme

No

Use of online learning

With online tools

Tracks

2025/2026 Academic year

Data Science for Construction, Architecture and Engineering

Type: General
Track Supervisor: Gordenko, Maria
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр

2024/2025 Academic year

Data Science for Construction, Architecture and Engineering

Type: General
Track Supervisor: Gordenko, Maria
Language of instruction: Russian
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Competitive Advantages

 

“Анализ данных в девелопменте”  – это первая в России программа, нацеленная на подготовку специалистов в области Data Science, способных разрабатывать и применять на практике вычислительные методы для решения задач в области девелопмента. Программа сочетает в себе погружение в отраслевую специфику и серьёзную ИТ-подготовку.

Девелопмент – это область, которую ожидает качественный скачок благодаря использованию data-driven методов принятия решений. Строительство входит в перечень ключевых отраслей экономики РФ, в которую запланировано масштабное внедрение искусственного интеллекта. В девелопменте будущего конкурентное преимущество получат компании, обладающие хорошей технической базой и принимающие решения на основе аналитики и данных, что позволит быстро реагировать на изменения рынка.

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ – лидер  РФ  по подготовке ИТ-специалистов и компания «Самолет» – одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере PropTech и девелопмента, нацелены на подготовку уникальных и востребованных специалистов, которые смогут сочетать технические и отраслевых знания.

Professional Activities and Competencies of Programme Graduates

Выпускники программы будут готовы работать на позиции Data scientist уровня middle в девелоперском секторе. В качестве дальнейшего развития карьерной траектории они смогут рассматривать как рост по профессиональной траектории в области анализа данных (senior Data scientist, руководитель команды, руководитель подразделения, CDO),  так и развитие в управленческие кадры в цифровой трансформации отрасли (менеджер в области больших данных, директор по трансформации или СЕО proptech стартапа).

Выпускники программы будут обладать знаниями и навыками в следующих измерениях:

  • знание современных моделей и подходов в машинном обучении: глубинное обучение, обучение с подкреплением, байесовский анализ, анализ текстов и компьютерное зрение;
  • прикладные навыки в анализе данных по всей “цепочке создания стоимости”  –  от сбора, нормализации, верификации и обработки под конкретные задачи, до создания и поддержания корпоративной инфраструктуры данных. Важным аспектом является фокус на решение реальных бизнес-задач, возникающих у девелоперов, с возможностью тестирования решений “вживую”;
  • понимание особенностей девелопмента: структуры, экономических основ и прикладных рычагов создания стоимости проектов, ключевых вызовов и управленческих задач.
  • умение формулировать математические постановки задач в девелопменте и подбирать методы решения для них.
Programme Modules

Студент формирует свой индивидуальный учебный план (ИУП), содержащий не менее 60 кредитов (зачетных единиц) на один учебный год и не менее 120 кредитов (зачетных единиц) за весь период обучения.

УП образовательной программы включает в себя следующие модули:

  • Модуль «Ключевые семинары»: Семинар наставника;
  • Модуль «Практика»: Курсовой проект, Производственная практика (исследовательская), Подготовка выпускной квалификационной работы;
  • Модуль «Major»: Курсы по выбору из основного пула дисциплин ОП;  
  • Модуль «МагоЛего»: Курсы по выбору из общеуниверситетского пула дисциплин;
  • Модуль «ГИА»: Защита выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).
Options for Students with Disabilities

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

Programme Documentation

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Data Analysis in Development'

Go to Programme Contents and Structure