• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Паспорт образовательной программы

Обучение ведется по направлению

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Утверждение программы
Протокол заседания ученого совета № 6 от 10.04.2023
Дата обновления паспорта
Утверждено академическим руководителем программы, 15.08.2023
Сетевая форма реализации

Нет

Срок, форма обучения и объем

2 года

Очная форма обучения, 120 з.е.

Язык реализации

RUS

Обучение ведётся полностью на русском языке

Квалификация выпускника

Магистр

Программа двух дипломов

Нет

Применение электронного обучения, дистанционных образовательных технологий

С применением

Траектории

2025/2026 учебный год

Анализ данных в девелопменте

Вид: Общая
Язык реализации: Русский
Применение электронного обучения и дистанционных технологий: С применением
Квалификация выпускника: Магистр

2024/2025 учебный год

Анализ данных в девелопменте

Вид: Общая
Язык реализации: Русский
Применение электронного обучения и дистанционных технологий: С применением
Квалификация выпускника: Магистр
Конкурентные преимущества программы

 

“Анализ данных в девелопменте”  – это первая в России программа, нацеленная на подготовку специалистов в области Data Science, способных разрабатывать и применять на практике вычислительные методы для решения задач в области девелопмента. Программа сочетает в себе погружение в отраслевую специфику и серьёзную ИТ-подготовку.

Девелопмент – это область, которую ожидает качественный скачок благодаря использованию data-driven методов принятия решений. Строительство входит в перечень ключевых отраслей экономики РФ, в которую запланировано масштабное внедрение искусственного интеллекта. В девелопменте будущего конкурентное преимущество получат компании, обладающие хорошей технической базой и принимающие решения на основе аналитики и данных, что позволит быстро реагировать на изменения рынка.

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ – лидер  РФ  по подготовке ИТ-специалистов и компания «Самолет» – одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере PropTech и девелопмента, нацелены на подготовку уникальных и востребованных специалистов, которые смогут сочетать технические и отраслевых знания.

Характеристика профессиональной деятельности и перечень профессиональных компетенций выпускника

Выпускники программы будут готовы работать на позиции Data scientist уровня middle в девелоперском секторе. В качестве дальнейшего развития карьерной траектории они смогут рассматривать как рост по профессиональной траектории в области анализа данных (senior Data scientist, руководитель команды, руководитель подразделения, CDO),  так и развитие в управленческие кадры в цифровой трансформации отрасли (менеджер в области больших данных, директор по трансформации или СЕО proptech стартапа).

Выпускники программы будут обладать знаниями и навыками в следующих измерениях:

  • знание современных моделей и подходов в машинном обучении: глубинное обучение, обучение с подкреплением, байесовский анализ, анализ текстов и компьютерное зрение;
  • прикладные навыки в анализе данных по всей “цепочке создания стоимости”  –  от сбора, нормализации, верификации и обработки под конкретные задачи, до создания и поддержания корпоративной инфраструктуры данных. Важным аспектом является фокус на решение реальных бизнес-задач, возникающих у девелоперов, с возможностью тестирования решений “вживую”;
  • понимание особенностей девелопмента: структуры, экономических основ и прикладных рычагов создания стоимости проектов, ключевых вызовов и управленческих задач.
  • умение формулировать математические постановки задач в девелопменте и подбирать методы решения для них.
Характеристики образовательных модулей программы

Студент формирует свой индивидуальный учебный план (ИУП), содержащий не менее 60 кредитов (зачетных единиц) на один учебный год и не менее 120 кредитов (зачетных единиц) за весь период обучения.

УП образовательной программы включает в себя следующие модули:

  • Модуль «Ключевые семинары»: Семинар наставника;
  • Модуль «Практика»: Курсовой проект, Производственная практика (исследовательская), Подготовка выпускной квалификационной работы;
  • Модуль «Major»: Курсы по выбору из основного пула дисциплин ОП;  
  • Модуль «МагоЛего»: Курсы по выбору из общеуниверситетского пула дисциплин;
  • Модуль «ГИА»: Защита выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).
Адаптация программы для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья и инвалидов

Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.

Комплект документов образовательной программы

Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.

Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.

Проректор С.Ю. Рощин

Паспорт образовательной программы «Анализ данных в девелопменте»

Перейти к содержанию программы