• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

О программе

В чем преимущества программы

Что я буду изучать  

Целевая аудитория

Кем я буду работать 
 

В чем преимущества программы

Магистерская программа "Анализ данных в девелопменте" была открыта в 2023 году и является первой в России программой, нацеленной на подготовку специалистов в области Data Science, способных разрабатывать и применять на практике вычислительные методы для решения задач в области девелопмента. Программа сочетает в себе погружение в отраслевую специфику и серьезную ИТ-подготовку.

Девелопмент – это область, которую ожидает качественный скачок благодаря использованию data-driven методов принятия решений. Строительство входит в перечень ключевых отраслей экономики РФ; здесь запланировано масштабное внедрение искусственного интеллекта. В девелопменте будущего конкурентное преимущество получат компании, обладающие хорошей технической базой и принимающие решения на основе аналитики и данных, что позволит быстро реагировать на изменения рынка.

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ – лидер РФ по подготовке ИТ-специалистов и компания «Самолет» – одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере PropTech и девелопмента, нацелены на подготовку уникальных и востребованных специалистов, которые смогут сочетать технические и отраслевые знания.

Что я буду изучать

Учебный план включает в себя дисциплины, которые актуализируют и структурируют знания и опыт в области Data Science: современные архитектуры баз данных, моделирование временных рядов и поиск аномалий, численная оптимизация в логистических задачах, машинное обучение, анализ пространственных данных, глубинное обучение для текстовых данных и компьютерное зрение и др.

В программу также входят дисциплины глубокого погружения в основы отрасли девелопмента: введение в городское планирование, управление поставками, девелоперский цикл и строительство недвижимости, экономика города, особенности принятия решений в девелопменте и др.

Важным элементом программы является семинар наставника, на котором студенты будут не только представлять результаты своих исследований (например, рассказывать, как продвигается их курсовой или дипломный проект), но и знакомиться с передовыми разработками отрасли, практиковаться с действующими аналитиками компании «Самолет» и формировать свою образовательную и карьерную траекторию.

Целевая аудитория

Программа предназначена в первую очередь для выпускников математических, технических и девелоперских факультетов.

С точки зрения конкретных умений обязательными являются:

  • Умение программировать, то есть писать на каком-либо языке код, успешно запускающийся в заданной среде, удовлетворяющий требованиям по скорости работы и затратам дополнительной памяти, а также выдающий правильные результаты;
  • Базовая математическая культура, то есть умение работать с алгебраическими и аналитическими выражениями, умение рассуждать, строить доказательства и контрпримеры.

Поскольку магистратура является вторым уровнем образования, от поступающих ожидается владение определённой базой, а именно выполнение хотя бы одного из следующих условий:

  • Глубокое владение высшей математикой на уровне 1-2 курсов сильного математического или технического бакалавриата - математическим анализом, линейной алгеброй, теорией вероятностей, дискретной математикой;
  • Уверенное владение программированием и опыт промышленной разработки;
  • Уверенное владение анализом данных и машинным обучением, а также опыт работы в этих направлениях.

Кем я буду работать

Специалисты, которых подготовят на магистерской программе «Анализ данных в девелопменте», будут высоко востребованы компанией «Самолет» и другими крупными девелоперами рынка. Магистры программы научатся решать задачи по построению моделей регрессии, работать с рекомендательными системами, финансовым моделированием, моделированием анализа видео и текстов и многое другое.

Выпускники смогут работать в девелопменте специалистами по Data Science уровня middle и выше. А благодаря треку управленческих компетенций они смогут развиваться в области менеджмента больших данных с потенциалом роста до директора по трансформации или СЕО PropTech-стартапа.