Delivered at:: Big Data and Information Retrieval School

Course type:: Compulsory course

When:: 1 year, 1-4 module

Instructor

Каюмов Руслан Асхатович

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина "Семинар наставника" проводится в течение всего курса обучения и является обязательной для студентов учебной программы "Магистр наук о данных". В ходе общения с преподавателем студент формирует свою индивидуальную дорожную карту профессионального развития, получает дополнительную обратную связь для выполнения проектов на 1 курсе и магистерской диссертации на 2 курсе, осваивает необходимые навыки в области прототипирования и проектирования сервисов, знакомится с разработкой ИИ-агентов и со спецификой профессиональной деятельности.

Цель освоения дисциплины

- Формирование индивидуальной дорожной карты профессионального развития.
- Выбор темы и формата магистерской диссертации.
- Освоение навыков в области прототипирования и проектирования сервисов.
- Получение знаний в сфере разработки ИИ-агентов и RAG-пайплайнов.

Планируемые результаты обучения

Совместить обучение с индивидуальной дорожной картой профессионального развития.
Узнать о различиях при выполнении ВКР в разных форматах: проектная работа, исследовательский проект, стартап.
Понимать особенности выполнения ВКР в формате “Стартап как диплом”.
Получить дополнительную обратную связь по выполнению проектов и магистерской диссертации.
Получить навыки прототирования и проектирования сервисов.
Понимать различия между разными типами баз данных и их применением в зависимости от задачи.
Уметь разрабатывать ИИ-агенты и RAG-пайплайны.
Познакомиться со спецификой профессиональной деятельности.

Содержание учебной дисциплины

Образовательная траектория - состав учебного плана и выбор дисциплин.
Выбор темы и формата ВКР - исследовательский проект, проектная работа или стартап.
Проектное управление - планирование, менеджмент, проектная документация, использование трекеров, Agile.
Прототипирование сервисов - быстрые методы создания MVP, фреймворки, CI/CD, бэкенд и фронтенд.
Основы администрирования серверов - Linux, работа в терминале, nginx, гипервизор, организация хоста.
Архитектура цифровых сервисов - микросервисы, REST API, интеграция внешних систем.
Базы данных и хранение информации - файловые, реляционные, документные, колоночные, векторные БД; критерии выбора.
Разработка ИИ-агентов - промпт-инжиниринг, архитектура, инструменты, фреймворки.
RAG-пайплайны - концепция, основные компоненты, лучшие практики реализации, сервисы и инструменты.
Карьерные треки и профессиональное развитие - академическая карьера, индустриальные роли, предпринимательство в сфере данных, взаимодействие с заказчиком, прохождение собеседований.
Презентация и защита результатов проекта или исследования - визуализация данных, сторителлинг, питчинг, защита ВКР.

Элементы контроля

Professional Roadmap
Project

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
-
2025/2026 3rd module
-
2025/2026 4th module
0.4 * Professional Roadmap + 0.6 * Project
2026/2027 3rd module
0.4 * Professional Roadmap + 0.6 * Project

Список литературы

Авторы

Ахмедова Гюнай Интигам кызы

Master’s Programme 'Master of Data Science'

Mentor's Seminar

Instructor

Программа дисциплины