Theory and Practice of the Sampling Method

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Statistics and Data Analysis

Course type:

Elective course

When:

1 year, 4 module

Instructor

Luppov, Artur B.

Программа дисциплины

Аннотация

В современном обществе имеется значительная потребность в количественной и качественной информации, называемой статистическими данными, характеризующей происходящие социально-экономические явления и процессы. Статистические данные обычно являются результатом проведения обследований и опросов общественного мнения, причем чаще всего используется выборка из целевой популяции, которая представляет собой только часть совокупности интересующих объектов. Специализированные государственные и негосударственные организации регулярно на выборочной основе собирают необходимые первичные данные, характеризующие единицы целевых генеральных совокупностей. На основе собранных данных оценивают популяционные параметры. Поэтому всегда стоит вопрос о точности и надежности рассчитанных выборочных оценок этих параметров. Данный курс ориентирован на учебную программу Мичиганского университета США. Цель курса состоит в овладении студентами современными выборочными методами и технологиями планирования (дизайна) отбора и анализа собранных по выборке данных, включая получение корректных статистических выводов и проверки статистических гипотез. В рамках курса рассматриваются основные концепции и понятия, терминология и практические приемы, используемые для организации выборочных обследований Задания и примеры учебного курса основаны на микроданных обследования RLMS (НИУ ВШЭ), Выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах (Росстат), а также материалах и данных Панельного исследования динамики доходов населения США (PSID). Практические упражнения учебного курса выполняются в Excel, а также с помощью пакета Survey (на базе R).