Суворова Алёна Владимировна
- Старший научный сотрудник: НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа социальных наук / Лаборатория управления культурой и туризмом
- Доцент: НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук / Департамент информатики
- Академический руководитель образовательной программы: UX-аналитика и проектирование информационных систем
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
- Научно-педагогический стаж: 8 лет.
Oбразование и учёные степени
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- Cтажировкa (2011-2012) в Школе эпидемиологии и общественного здоровья, Йельский университет, США по проекту "Training and research in HIV prevention in Russia"
- Повышение квалификации по программе «Правила организации учебного процесса преподавателями НИУ ВШЭ», 2019 г.
- Повышение квалификации по программе «Teach4HSE», 2019 г.
- Повышение квалификации по программе «Организация работы преподавателя в системе поддержки учебного процесса Smart LMS НИУ ВШЭ: базовый курс», 2022 г.
- Повышение квалификации по программе «Современный подходы в преподавании и обучении», 2023 г.
- Повышение квалификации по программе «Искусственный интеллект для преподавания различных дисциплин», 2024 г.
Достижения и поощрения
- Благодарность НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург (декабрь 2022)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017)
Лучший преподаватель — 2021–2024
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Анализ данных и машинное обучение (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)рус
- Архитектура аналитических систем (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Дизайн-исследования в HCI" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Исследовательские методы в HCI" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)рус
- Предиктивные модели и прикладная аналитика (Майнор; 1, 2 модуль)рус
- Проектирование дэшбордов и аналитических систем (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Проектирование дэшбордов и аналитических систем (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Семинар наставника (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
- Семинар наставника (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Анализ данных и машинное обучение (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)рус
- Архитектура аналитических систем (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Исследование данных и визуализация (Майнор; 1, 2 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Дизайн-исследования в HCI" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Исследовательские методы в HCI" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)рус
- Предиктивные модели и прикладная аналитика (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Приложения и практика анализа данных (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
- Семинар наставника (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)рус
- Семинар наставника (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
- Современные методы принятия решений (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Технологии анализа данных (Майнор; 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ данных и машинное обучение (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Архитектура аналитических систем (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Исследование данных и визуализация (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Дизайн-исследования в информационных системах" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Исследовательские методы в HCI" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)рус
- Предиктивные модели и прикладная аналитика (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Приложения и практика анализа данных (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
- Проектирование дэшбордов и аналитических систем (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Семинар наставника (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)рус
- Системный анализ и разработка сложных информационных систем (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Современные методы принятия решений (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Современные методы принятия решений (Маго-лего; 4 модуль)рус
- Технологии анализа данных (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Архитектура аналитических систем (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)рус
- Архитектура информационных систем (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Business Analytics (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 3 модуль)Анг
- Математика для анализа данных (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Дизайн-исследования в информационных системах" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Исследовательские методы в HCI" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)рус
- Проектный семинар (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Современные методы анализа данных (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Современные методы принятия решений (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Человеко-ориентированный дизайн и прототипирование (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Анализ данных и технологии работы с данными (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
- Databases (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Интеллектуальный анализ данных и основы машинного обучения (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Информационный поиск и обработка текстов на естественном языке (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Приложения и практика анализа данных (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
- Программирование для анализа данных и воспроизводимые исследования (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Современные методы анализа данных (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Современные методы принятия решений (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Человеко-машинный интерфейс (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Гранты
Грант РНФ, проект № 19-71-0006, 2019-2020 «Методология сравнения алгоритмов интерпретации моделей машинного обучения» (руководитель).
Опыт работы
(2014-2018) старший научный сотрудник, лаборатория теоретических и междисциплинарных проблем информатики, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
(2010-2014) научный сотрудник, лаборатория теоретических и междисциплинарных проблем информатики, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
(2010-2013) аспирант, кафедра информатики, Санкт-Петербургский государственный университет
Информация*
- Общий стаж: 14 лет
- Научно-педагогический стаж: 8 лет
- Преподавательский стаж: 8 лет
В Питерской Вышке подвели итоги конкурса лучших преподавателей
В 2024 году студенты Питерской Вышки признали лучшими 110 преподавателей, семь из них вошли в список в том числе за успешное научное руководство.
Q&A о портфолио: на что обратить внимание
Основная траектория поступления на магистерскую программу «UX-аналитика и проектирование информационных систем» – конкурс портфолио. Собрали в большом материале рекомендации и ответы академического руководителя программы Алёны Владимировны Суворовой на самые частые вопросы о конкурсе.
Питерская Вышка приняла 50 студентов из топовых университетов Индии
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург провел Индийскую студенческую неделю. Участие в мероприятии приняли более 50 студентов из Индии. Студенты представили 15 топовых вузов страны. В частности, были представлены Индийский технологический институт Бомбея (IIT Bombay), Делийский университет (IIT Delhi), UPES, IIM Amritsar и другие. Цель этой масштабной инициативы Питерской Вышки — познакомить талантливых студентов из Индии с возможностями образования в России, в частности, с образовательными программами Вышки по четырем направлениям: бизнес и экономика, дизайн, социальные и компьютерные науки.
Зимняя школа – 2024: что будет и зачем участвовать в мероприятиях программы "UX-аналитика и проектирование информационных систем"
Зимняя школа Питерской Вышки – это мероприятие, на котором можно познакомиться с образовательными программами НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и послушать лекции по профилю магистратуры. Что вас ждет на общих лекциях школы — смотрите в материале, а здесь подробнее обсудим, что будет на мероприятиях программы "UX-аналитика и проектирование информационных систем".
Как войти в IT-сферу и стать UX-аналитиком
Магистратура «UX-аналитика и проектирование информационных систем» — молодая программа в Питерской Вышке, которая готовит междисциплинарных специалистов. Выпускники умеют проводить пользовательские исследования, анализировать данные и писать код. В материале академический руководитель программы Алена Суворова рассказала, чем сегодня живет программа: проекты с крупными gamedev компаниями, семинары с обсуждением ChatGPT и многое другое.
«Ориентация на пользователя — это хорошая практика»: Алена Суворова о том, что такое пользовательский опыт и как его изучать
В современном мире почти каждый человек — пользователь многочисленных сервисов и продуктов. За удобными, интуитивно понятными интерфейсами стоит непростая работа целой команды, в том числе UX-аналитиков. Руководитель магистерской программы «UX-аналитика и проектирование информационных систем» Алена Суворова поделилась, как изучается пользовательский опыт на разных стадиях продукта.
Гипотезы, проекты и тренинги: как прошел хакатон по анализу данных для старшеклассников
В выходные с 24 по 25 сентября в корпусе на Кантемировской прошел хакатон олимпиады DANO по анализу данных для школьников. Его организует Высшая школа экономики в партнерстве с «Тинькофф». В мероприятии приняли участие более 120 школьников. Рассказываем, как прошли соревнования в Петербурге.
День Питерской Вышки 2022: как это было
Традиционный для НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург День Питерской Вышки вернулся в офлайн. Он прошел 11 сентября в креативном пространстве «Севкабель Порт». На берегу Финского залива студенты, преподаватели, руководство и партнеры кампуса отметили самый яркий праздник осени, ознаменовавший начало учебного года и посвящение первокурсников в студенты.
Мастер-классы, танцы и квесты: как пройдет День Питерской Вышки в «Севкабель Порту»
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург приглашает студентов и не только на День Питерской Вышки — самый яркий праздник этой осени. Участников ждет знакомство со студенческими организациями Питерской Вышки, театральный мастер-класс, живые шахматы, лекции о молодежи и треки DJ Feel, заряжающие на хорошее настроение.
Выпускница программы разработала чат-бот для родственников пациентов с деменцией
В рамках магистерской диссертации Олеся Мугинова, выпускница программы «UX-аналитика и проектирование информационных систем», разработала прототип чат-бота для помощи семьям пациентов с деменцией. Дипломная работа Олеси была признана комиссией одной из лучших ВКР этого года. В интервью выпускница рассказала, почему решила заняться такой серьезной проблемой, как собирала контент для чат-бота и показала, что у нее в итоге получилось.
Как подготовить портфолио для программы «UX-аналитика и проектирование информационных систем»
Для поступления на магистерскую программу «UX-аналитика и проектирование информационных систем» нужно собрать качественное портфолио. Вместе с академическим руководителем программы Алёной Владимировной Суворовой рассказываем, из чего состоит портфолио, на что обратить внимание и как избежать ошибок при подготовке документов.
Игровая студия Playkot стала партнером магистерской программы «UX-аналитика и проектирование информационных систем»
В рамках партнерства на программе будет развиваться направление Game Design & Analytics. Сотрудники компании прочтут ряд спецкурсов по игровой тематике, также у студентов будет возможность пройти стажировку и сделать дипломную работу по этому направлению совместно с Playkot.
«UX-аналитика и проектирование информационных систем»: отзывы первокурсников
Редакция поговорила с тремя первокурсниками магистерской программы «UX-аналитика и проектирование информационных систем». Узнали у ребят, почему они выбрали эту программу, какими впечатлениями могут поделиться после года обучения и какую карьерную траекторию для себя видят.
«Не бойтесь пробовать новое, потому что любой опыт полезен в жизни»
В этом учебном году Виктория Яшина заканчивает учебу на образовательной программе «Социология и социальная информатика» в Питерской Вышке. Виктория поделилась с редакцией портала планами на будущее, а также рассказала о занятиях в театральной студии и руководстве клубом «Художка».
Итоги конкурса лучших преподавателей
Питерская Вышка публикует итоги конкурса на звания лучших преподавателей 2021 года. Победителей выбирали голосованием студентов и выпускников, а также по результатам конкурса НИРС.
«Раннее приглашение в магистратуру сильно облегчает поступление и дает уверенность в завтрашнем дне»
До 30 апреля абитуриенты очных программ магистратуры могут подать документы на конкурс для получения раннего приглашения к обучению. Первокурсники Питерской Вышки делятся своим опытом и впечатлениями от поступления по раннему приглашению.
Дай пять: что советует почитать Алена Владимировна Суворова
Во второй учебный модуль нужно входить не только с новыми силами, но и с новой книжной подборкой. В этот раз своими любимыми произведениями делится академический руководитель магистерской программы «Информационные системы и взаимодействие человек-компьютер» Алёна Суворова. Ее рекомендации порадуют как проектировщиков и UX-дизайнеров, так и тех, кто увлекается русским языком и жанром фэнтези.
Как работать из дома? Отвечают студенты и преподаватели Питерской Вышки
Дистанционное обучение и удаленная работа — это непросто: приходится дольше сидеть за компьютером и от дел так просто не спрятаться. Как работать из дома эффективнее? И можно ли научиться переключаться с рабочих задач на домашние ровно в 18:00? Своим опытом делятся преподаватели и студенты Питерской Вышки.
Молодые ученые Вышки получили гранты РНФ
16 исследовательских проектов, представленных учеными ВШЭ, стали победителями двух молодежных конкурсов Российского научного фонда. Среди них — пять проектов немосковских кампусов университета.
Три проекта Питерской Вышки получили гранты РНФ
В начале июля были объявлены победители молодежных грантовых конкурсов Российского научного фонда. Проект Лаборатории экологической и технологической истории под руководством Елены Кочетковой получил финансирование сроком на три года, еще двое ученых Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге — Алёна Суворова и Александр Нестеров — были поддержаны индивидуальными грантами.
Больше гендерного разнообразия в науке о данных
Поздравляем наших коллег, вошедших в число победителей международного конкурса грантов KDD Impact Program от ACM SIGKDD для поддержки проектов по развитию и распространению Data Science в мире! Проект направлен на увеличение гендерного разнообразия и вовлеченности женщин в российском сообществе науки о данных.
Первый семинар НУГ "Машинное обучение и социальный компьютинг": траектории развития и исследования онлайн-игр
21 января состоялся первый семинар НУГ “Машинное обучение и социальный компьютинг”. Были обсуждены планы работы НУГ, а также представлены основные идеи, дизайн и некоторые результаты исследований по социальным алгоритмам в онлайн-играх и eSports.