Приложения и практика анализа данных

2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент информатики

Где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Попов Александр Денисович, Сироткин Александр Владимирович, Суворова Алёна Владимировна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс посвящен более глубокому погружению студентов в специализированную область анализа данных и выполнение итогового практического проекта с использованием всех компетенций, приобретённых в процессе освоения майнора. Учитывая междисциплинарную важность майнора, в рамках базовой структуры и требований курса могут быть реализованы проекты из различных направлений и предметных областей, причем эти проекты могут быть как исследовательскими, так и прикладными. В рамках курса студентам будут предложены групповые и индивидуальные проекты, а также возможность предложить собственный проект. Кроме того, в первой части курса рассматриваются общие принципы построения продуктов, основанных на данных, изучаются инструменты для создания веб-приложений на R и особенности создания пользовательских интерфейсов.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Приложения и практика анализа данных» являются изучение особенностей разработки приложений и сервисов построенных на основе методов анализа данных, особенностей совместной разработки, разработки пользовательского интерфейса и работы с системами контроля версий.

Планируемые результаты обучения

Автоматизирует сбор и анализ информации из различных источников в глобальных компьютерных сетях
Владеет инструментами совместной разработки
Внедряет алгоритмы построения рекомендаций в аналитические сервисы
Планирует самостоятельную работу при выполнении группового проекта
Проектирует интерфейсы приложений средствами языка R
Строит интерактивные визуализации средствами языка R
Формулирует задачу построения системы рекомендаций на основе заданного или самостоятельно подобранного набора данных

Содержание учебной дисциплины

Создание пользовательского интерфейса
Рекомендательные системы
Работа над коллективными проектами

Элементы контроля

Дневники проекта
Дневники работы над проектом представляют собой регулярные письменные отчеты о прогрессе в выполнении проекта. Дневники заполняются в виде комментария в ветке проекта.
Защита идеи
Видео на 3-5 минут с описанием идеи, ролей в команде и основных положений из canvas (ожидаемые сценарии, функциональность, данные, пользователи, оценивание, интерфейс). Записывается с участием всех членов команды
Защита проекта с демонстрацией
Групповая презентация результатов проекта, включая демонстрацию работы сервиса (в формате видеозаписи на 7-10 минут) + ссылка на работающее приложение Обязательными разделами доклада являются: 1. Общее описание идеи сервиса 2. Описание данных 3. Состав команды и распределение ролей 4. Использованные методы анализа 5. Демонстрация примеров работы проекта 6. Оценивание разработанной системы. 7. Возникшие в процессе выполнения проекта сложности, изменения исходной идеи
Групповой отчет
Структурированный групповой письменный отчет по проекту с ответами на вопросы, полученные во время взаимного оценивания и от преподавателей во время проверки.
Схема (canvas) проекта
Схематичное описание проекта по представленному шаблону (сфера, цели, функциональность, методы, интрефейс, оценивание)
Взаимное оценивание идеи
Каждый студент индивидуально оценивает видео-презентации трех проектов (два по предварительному распределению, один по выбору студента). Для каждого проекта дается общая оценка, формулируются вопросы, даются рекомендации по улучшению, дополнению или изменению, а также приводятся примеры, на которых хотелось бы проверить рекомендательную систему.
Взаимное оценивание проектов
Каждый студент индивидуально оценивает видео-презентации трех проектов (два по предварительному распределению, один по выбору студента). Для каждого проекта дается общая оценка, формулируются вопросы, приводятся примеры сценариев, на которых хотелось бы проверить рекомендательную систему.
Ответы на вопросы по проекту
Ответы на индивидуальные вопросы по проекту, полученные от преподавателей во время проверки.
Упражнения
Для закрепления навыков по работе с инструментарием студентам предлагается выполнить онлайн-упражнения на закрепление и проверку усвоения материала на онлайн-платформе. Их прохождение играет формативную роль: количество попыток не ограничивается. Работа выполняется на дому и сдается до установленной даты экзамена.
Домашнее задание
Задание на повторение интерфейса по представленному в задании шаблону

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 4 модуль
0.05 * Схема (canvas) проекта + 0.1 * Домашнее задание + 0.2 * Групповой отчет + 0.05 * Взаимное оценивание идеи + 0.05 * Защита идеи + 0.1 * Защита проекта с демонстрацией + 0.15 * Ответы на вопросы по проекту + 0.15 * Дневники проекта + 0.1 * Взаимное оценивание проектов + 0.05 * Упражнения

Программа дисциплины