Ульянкин Филипп Валерьевич
- Приглашенный преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2026 году.
Oбразование
2018
Магистратура: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, специальность «Экономика», квалификация «Магистр»2016
Бакалавриат: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»Достижения и поощрения
- Благодарность департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ (декабрь 2025)
- Лучший преподаватель — 2023–2025
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Математика для анализа данных (Маго-лего; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Маго-лего; где читается: Факультет компьютерных наук)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы глубинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Маго-лего; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01 Экономика; 2-й курс, 2, 3 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Магистратура направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат направление: 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы глубинного обучения (Майнор)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Магистратура направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы глубинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Mathematical Methods for Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 09.03.04. Программная инженерия; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь) направление: 09.03.04. Программная инженерия, направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8.0072-2021 | Произведение | МООК "Математическая статистика и А/В тестирование" | Романенко Александра Андреевна, Татаренко Филипп Тарасович, Ульянкин Филипп Валерьевич, Капчинский Анатолий Борисович | |
| 2 | 8.0078-2021 | Произведение | МООК "Сбор и анализ данных в Python" | Капчинский Анатолий Борисович, Ульянкин Филипп Валерьевич, Татаренко Филипп Тарасович, Романенко Александра Андреевна | |
| 3 | 8.0062-2021 | Произведение | МООК "Цифровая грамотность" | Скоринкин Даниил Андреевич, Павлов Никита Михайлович, Соколов Евгений Андреевич, Ульянкин Филипп Валерьевич, Саркисян Вероника Вагановна, Коваль Екатерина Даниловна, Журавлев Михаил Сергеевич, Гаврилова Софья Андреевна, Теванян Элен Арамовна, Гамезардашвили Ражден Мурманович, Буланов Максим Владимирович, Самсонова Анна Денисовна, Орехов Борис Валерьевич, Бражник Татьяна Алексеевна, Харлашова Кира Эдуардовна, Рыжиков Сергей Владимирович, Савкина Юлия Андреевна, Шишкова Анна Сергеевна, Кубаева Ассоль Рауфжоновна, Косолапов Кирилл Владимирович, Неровнова Анастасия Алексеевна, Гагарина Динара Амировна, Кротова Елена Борисовна, Пушин Руслан Алексеевич | |
| 4 | 8.0080-2021 | Произведение | Статистические методы анализа данных | Татаренко Филипп Тарасович, Романенко Александра Андреевна, Капчинский Анатолий Борисович, Ульянкин Филипп Валерьевич |
Опыт работы
10.2017–05.2018 Moscow, Russia Coursera MOOC, HSE Introduction to Deep Learning (teaching assistant) Edited course materials, managed the online discussion forums
04.2018–06.2018 Moscow, Russia Faculty of Computer Science, HSE Introduction to Data Science (seminarist) Conducted seminars within the Data Culture for the 1st year management programm students
02.2018–06.2018 Moscow, Russia Economic Faculty, RANEPA Documents in LATEX, R for Probability Theory and Statistics Volunteered and leaded the self-developed LATEX optional course for the 3rd year students and applied statistics optional course for the 2nd year students
20
окт.
2025
«Искусственный интеллект» — лидер по итогам приема на онлайн-программы НИУ ВШЭ
Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ показала рекордные результаты. В этом году на нее подали документы 987 абитуриентов — это абсолютный максимум среди всех магистерских программ Вышки. К обучению приступил 351 первокурсник, что обеспечило программе лидирующую позицию по общему объему приема среди онлайн-магистратур университета.
18
нояб.
2021
Три карьерных трека для преподавателей ФКН
Для преподавателей в НИУ ВШЭ вводятся три типа трудовых договоров, в основе которых лежит гибкая система профессиональных (карьерных) траекторий с особыми механизмами отбора, стимулирования и оценивания работников.
7
авг.
2021
Вебинар: «Где пригождается машинное обучение и как относиться к словам «искусственный интеллект»
Онлайн-бакалавриат НИУ ВШЭ «Компьютерные науки и анализ данных» приглашает посетить вебинар, посвященный теме машинного обучения.
13
апр.
2021
Факультет компьютерных наук на дне открытых дверей
11 апреля в НИУ ВШЭ состоялся день открытых дверей программ бакалавриата. Всего корпус на Покровском бульваре посетило около 4000 человек, а факультет компьютерных наук провел активности сразу на нескольких площадках.
2
март
2021
На Coursera стартовали новые специализации от ФКН НИУ ВШЭ
Специализации «Машинное обучение: от статистики до нейросетей» и «Математика для анализа данных» появились на международной образовательной платформе. С декабря 2020 года факультет компьютерных наук Вышки запустил уже несколько курсов и специализаций на Coursera, ориентированных как на опытных специалистов, так и на новичков в Data Science.