• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
русский
Контакты
Телефон:
+79169493204
15062
Электронная почта:
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. S812
Время работы: 18-19
Github
Расписание
SPIN РИНЦ: 6826-1940
ORCID: 0000-0001-5338-3189
ResearcherID: ABE-2805-2021
Google Scholar
Руководители
Подольский В. В.
Подольская О. В.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Ульянкин Филипп Валерьевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.

Образование

  • 2018

    Магистратура: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, специальность «Экономика», квалификация «Магистр»

  • 2016

    Бакалавриат: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 4 модуль)Рус

Опыт работы

10.2017–05.2018 Moscow, Russia Coursera MOOC, HSE Introduction to Deep Learning (teaching assistant) Edited course materials, managed the online discussion forums

04.2018–06.2018 Moscow, Russia Faculty of Computer Science, HSE Introduction to Data Science (seminarist) Conducted seminars within the Data Culture for the 1st year management programm students

02.2018–06.2018 Moscow, Russia Economic Faculty, RANEPA Documents in LATEX, R for Probability Theory and Statistics Volunteered and leaded the self-developed LATEX optional course for the 3rd year students and applied statistics optional course for the 2nd year students


До 2018 года аналитик в Сбербанке, с 2018 года аналитик в Яндекс.Дзен. Вот и весь опыт.

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Три карьерных трека для преподавателей ФКН

Для преподавателей в НИУ ВШЭ вводятся три типа трудовых договоров, в основе которых лежит гибкая система профессиональных (карьерных) траекторий с особыми механизмами отбора, стимулирования и оценивания работников.

Вебинар: «Где пригождается машинное обучение и как относиться к словам «искусственный интеллект»

Онлайн-бакалавриат НИУ ВШЭ «Компьютерные науки и анализ данных» приглашает посетить вебинар, посвященный теме машинного обучения.

Факультет компьютерных наук на дне открытых дверей

11 апреля в НИУ ВШЭ состоялся день открытых дверей программ бакалавриата. Всего корпус на Покровском бульваре посетило около 4000 человек, а факультет компьютерных наук провел активности сразу на нескольких площадках.

На Coursera стартовали новые специализации от ФКН НИУ ВШЭ

Специализации «Машинное обучение: от статистики до нейросетей» и «Математика для анализа данных» появились на международной образовательной платформе. С декабря 2020 года факультет компьютерных наук Вышки запустил уже несколько курсов и специализаций на Coursera, ориентированных как на опытных специалистов, так и на новичков в Data Science.