Ульянкин Филипп Валерьевич
- Приглашенный преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.
Oбразование
Достижения и поощрения
Лучший преподаватель — 2023–2024
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы глубинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Математика для анализа данных (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Прикладная статистика для анализа данных (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Mathematical Methods for Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь) направление: 09.03.04. Программная инженерия, направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение в маркетинге на языке Python (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 2 модуль)рус
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8.0072-2021 | Произведение | МООК "Математическая статистика и А/В тестирование" | Капчинский Анатолий Борисович, Ульянкин Филипп Валерьевич, Романенко Александра Андреевна, Капчинский Анатолий Борисович, Татаренко Филипп Тарасович | |
| 2 | 8.0078-2021 | Произведение | МООК "Сбор и анализ данных в Python" | Капчинский Анатолий Борисович, Татаренко Филипп Тарасович, Романенко Александра Андреевна, Ульянкин Филипп Валерьевич, Капчинский Анатолий Борисович | |
| 3 | 8.0062-2021 | Произведение | МООК "Цифровая грамотность" | Теванян Элен Арамовна, Косолапов Кирилл Владимирович, Коваль Екатерина Даниловна, Харлашова Кира Эдуардовна, Гамезардашвили Ражден Мурманович, Бражник Татьяна Алексеевна, Гамезардашвили Ражден Мурманович, Ульянкин Филипп Валерьевич, Скоринкин Даниил Андреевич, Шишкова Анна Сергеевна, Соколов Евгений Андреевич, Журавлев Михаил Сергеевич, Орехов Борис Валерьевич, Гамезардашвили Ражден Мурманович, Неровнова Анастасия Алексеевна, Гамезардашвили Ражден Мурманович, Рыжиков Сергей Владимирович, Савкина Юлия Андреевна, Гагарина Динара Амировна, Кротова Елена Борисовна, Кубаева Ассоль Рауфжоновна, Гаврилова Софья Андреевна, Самсонова Анна Денисовна, Пушин Руслан Алексеевич, Саркисян Вероника Вагановна, Буланов Максим Владимирович, Павлов Никита Михайлович, Гамезардашвили Ражден Мурманович | |
| 4 | 8.0080-2021 | Произведение | Статистические методы анализа данных | Романенко Александра Андреевна, Ульянкин Филипп Валерьевич, Татаренко Филипп Тарасович, Капчинский Анатолий Борисович |
Опыт работы
10.2017–05.2018 Moscow, Russia Coursera MOOC, HSE Introduction to Deep Learning (teaching assistant) Edited course materials, managed the online discussion forums
04.2018–06.2018 Moscow, Russia Faculty of Computer Science, HSE Introduction to Data Science (seminarist) Conducted seminars within the Data Culture for the 1st year management programm students
02.2018–06.2018 Moscow, Russia Economic Faculty, RANEPA Documents in LATEX, R for Probability Theory and Statistics Volunteered and leaded the self-developed LATEX optional course for the 3rd year students and applied statistics optional course for the 2nd year students
Три карьерных трека для преподавателей ФКН
Для преподавателей в НИУ ВШЭ вводятся три типа трудовых договоров, в основе которых лежит гибкая система профессиональных (карьерных) траекторий с особыми механизмами отбора, стимулирования и оценивания работников.
Вебинар: «Где пригождается машинное обучение и как относиться к словам «искусственный интеллект»
Онлайн-бакалавриат НИУ ВШЭ «Компьютерные науки и анализ данных» приглашает посетить вебинар, посвященный теме машинного обучения.
Факультет компьютерных наук на дне открытых дверей
11 апреля в НИУ ВШЭ состоялся день открытых дверей программ бакалавриата. Всего корпус на Покровском бульваре посетило около 4000 человек, а факультет компьютерных наук провел активности сразу на нескольких площадках.
На Coursera стартовали новые специализации от ФКН НИУ ВШЭ
Специализации «Машинное обучение: от статистики до нейросетей» и «Математика для анализа данных» появились на международной образовательной платформе. С декабря 2020 года факультет компьютерных наук Вышки запустил уже несколько курсов и специализаций на Coursera, ориентированных как на опытных специалистов, так и на новичков в Data Science.