• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2023/2024

Анализ данных на Python

Статус: Курс обязательный (Экономика)
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 50
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Перевышина Татьяна Олеговна, Романенко Александра Андреевна, Слаболицкий Илья Сергеевич, Ульянкин Филипп Валерьевич, Щукин Игорь Андреевич
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 30

Программа дисциплины

Аннотация

“Анализ данных на Python” - это курс, предназначенный для изучения основ программирования на одноименном языке и применения полученных знаний для обработки и анализа данных. Студенты научатся использовать различные библиотеки Python для статистического анализа и машинного обучения, что позволит им принимать обоснованные решения на основе полученных результатов. Теоретические основы и принципы машинного обучения также являются неотъемлемой частью курса.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Анализ данных на Python» является ознакомление студентов с основами программирования на языке Python, получение навыков обработки и статистического анализа данных с применением библиотек языка Python, а также ознакомление с теоретическими основами и основными принципами машинного обучения.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь на практике составить несложную программу для выполнения поставленной аналитической задачи.
  • Уметь производить манипуляции с данными в Python.
  • Знать основы машинного обучения.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Cимуляция случайных величин.
  • Работа с табличными данными в Python.
  • Визуализация данных.
  • Базовые понятия машинного обучения.
  • Проверка гипотез.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Проект
  • неблокирующий Контрольная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    Оценка=МИН(8;0.1 * МСР + 0.4 * ДЗ + 0.3 * П + 0.2 * КР)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Основы алгоритмизации и программирования на Python - Гуриков С.Р. - Издательство ФОРУМ - 2019 - https://znanium.com/catalog/product/970143 - 1132716 - ZNANIUM

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Северенс, Ч. Введение в программирование на Python : учебное пособие / Ч. Северенс. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 231 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100703 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Кононова Елизавета Дмитриевна
  • Королева Анастасия Романовна