• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
латинский
французский
Контакты
Телефон:
27206
Электронная почта:
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д.11, каб. T418
Время консультаций: Вт 16:30-18:00; Пт 15:10-16:30, 18:10-19:30 (по предварительному согласованию)
Расписание
Резюме (PDF, 108 Кб)
SPIN РИНЦ: 1395-4346
ORCID: 0000-0002-9853-1891
ResearcherID: B-6965-2016
Scopus AuthorID: 21741072700
Google Scholar
Руководитель
Алескеров Ф. Т.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Пионтковский Дмитрий Игоревич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2004 году.
  • Научно-педагогический стаж: 24 года.

Образование, учёные степени

  • 2006
    Доктор физико-математических наук: МГУ им. М.В. Ломоносова, специальность 01.01.06 «Математическая логика, алгебра и теория чисел»
  • 1999
    Кандидат наук
  • 1995

    Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Математика, прикладная математика»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Научные визиты в университет Бари, Италия(2018), Варшавский университет (2018), Университет Ратгерс, США (2017), Автономный университет Мадрида (2013, 2014) и др. 

Достижения и поощрения

Выпускные квалификационные работы студентов

Полный список ВКР

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Учебные курсы (2016/2017 уч. год)

Учебные курсы (2015/2016 уч. год)

Конференции

2018
5th World KLEMS Conference (Бостон). Доклад: Intermediate Inputs, Human Capital, Intangible Assets and Economic Growth in Russia

Публикации28

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Вопросы построения таблиц "затраты-выпуск" России в международных классификаторах

Предложена методология построения динамического ряда систем таблиц «затраты – выпуск» для Российской Федерации за 2003 и последующие годы в разрезе классификаторов видов экономической деятельности (ОКВЭД) и продукции по видам экономической деятельности (ОКПД), соответствующих международным стандартам. В качестве исходной базы для разработки используется система таблиц «затраты – выпуск» за 2003 г., построенная Росстатом в классификаторах отраслей и продуктов, перешедших с советского периода. Излагается итеративный алгоритм преобразования этих таблиц за 2003 г. в структуру классификаторов ОКВЭД – ОКПД. На его первом шаге с помощью системы переходных матриц из старых классификаторов в новые преобразуется таблица использования товаров и услуг в ценах покупателей (начальное приближение). На втором шаге строятся начальные приближения пяти составляющих ее таблиц: использования отечественных товаров и услуг в основных ценах; использования импортных товаров и услуг в основных ценах; транспортных наценок; торговых наценок; чистых налогов на продукты. На третьем шаге осуществляется балансировка каждой из пяти таблиц с целью обеспечения соответствия итоговых значений строк соответствующим показателям национальных счетов. На четвертом шаге суммированием этих таблиц рассчитывается окончательный сбалансированный вариант таблицы использования в ценах покупателей. 
Рассматриваются методы построения на базе системы таблиц «затраты – выпуск» за 2003 г. аналогичных систем таблиц за 2004 и последующие годы в текущих ценах с помощью метода RAS. Метод RAS применяется в два этапа, сначала для определения итогов столбцов составляющих систему таблиц, а затем и для расчета всех показателей этих таблиц. В отличие от традиционных применений метод RAS используется для расчета не только показателей промежуточного потребления, но одновременно и для определения показателей конечного спроса.               
Пересчет систем таблиц «затраты – выпуск» за 2004 и последующие годы в основных ценах в сопоставимые цены предыдущего года осуществляется с помощью дефляторов, рассчитываемых на базе показателей системы национальных счетов и статистики внешней торговли товарами и услугами.

Россия после пандемии: драйвером роста может стать добывающий комплекс

Темпы восстановления отечественной экономики после кризиса, вызванного пандемией COVID-19, как и после спада 1998-го и 2008 года, во многом зависят от роста производительности труда. Резервы ускорения, в первую очередь, кроются в повышении эффективности расширенного добывающего комплекса, считают эксперты Вышки.

Опубликован препринт «Постшоковый рост российской экономики. Опыт кризисов 1998 и 2008 годов и взгляд в будущее»

Работа опубликована в серии  WP3 "Проблемы рынка труда" и посвящена спаду мировой экономик из-за пандемии коронавирусной инфекции COVID-19. По доступным оценкам, ВВП России в 2020 г. упадёт на 2–8%, так что по своим последствиям текущий кризис может быть жёстче, чем кризисы 1998 и 2008 гг. В ближайшие годы российской экономике предстоит восстановление и выход на новую долгосрочную траекторию роста. За счёт каких источников и в каких отраслях это может происходить?

Презентация доклада НИУ ВШЭ на основе данных Russia KLEMS

29 мая в рамках  XXI Апрельской конференции состоялась презентация «Источники роста производительности труда после шоков 1998 и 2008 годов в России в контексте перспектив восстановления экономики после кризиса COVID-19», авторами которого являются: И.Б. Воскобойников, Э.Ф. Баранов, К.В. Бобылёва, Р.И. Капелюшников, Д.И. Пионтковский, А.В. Толоконников, А.А. Роскин.
Доклад представил Илья Воскобойников (НИУ ВШЭ), дисскусантом был Александр Широв (ИНП РАН), а модерировал выступление Евсей Гурвич (ЭЭГ)

Доклады группы Russia KLEMS на сессии "Экономика доходов и богатства"

На XXI Апрельской конференции, в рамках сессии А-52 Экономика доходов и богатства, которая проводилась совместно с Международной ассоциацией исследования доходов и богатства IARIW  и при поддержке Федеральной службы государственной статистики представили свои доклады Дмитрий Пионтковский и Ксения Бобылева.

100

онлайн-курсов Вышки теперь доступно на образовательной платформе Coursera – юбилейным стал курс «First steps in Linear algebra for machine learning».

Сотрудники НИУ ВШЭ получили медали «Признание»

22 января состоялось первое из ряда запланированных в 2018 году торжественных мероприятий по награждению сотрудников НИУ ВШЭ медалями «Признание». Медаль «Признание» — новый вид наград за многолетнюю успешную работу в НИУ ВШЭ. Следующая церемония награждения состоится в марте 2018 года.

Выездной семинар факультета компьютерных наук в «Вороново»

С 9 по 11 сентября в УЦ «Вороново» состоялся первый выездной семинар для сотрудников факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. На два с половиной дня площадка учебного центра превратилась в пространство для работы проектных команд, обсуждения перспектив развития международного сотрудничества, подведения итогов приемной кампании, анализа бакалаврских и магистерских образовательных программ, реализуемых на факультете.