• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
немецкий
греческий
Контакты
Телефон:
+7(495) 772-9590 *26056
Электронная почта:
Адрес: Шаболовка ул., д.31, стр.Г, каб. 727
Время работы: Гибкий график
Расписание
Резюме (PDF, 107 Кб)
ORCID: 0000-0002-9482-6430
ResearcherID: A-4393-2014
Scopus AuthorID: 15069577900
Google Scholar
Руководитель
Конаков В. Д.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Беломестный Денис Витальевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
  • Научно-педагогический стаж: 3 года.

Образование, учёные степени

  • 2002
    Кандидат физико-математических наук
  • 1998

    Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика»

Достижения и поощрения

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
1
Орлова Т. С. Фрактальный анализ финансовых временных рядов (aспирантура: 2-й год обучения)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Учебные курсы (2016/2017 уч. год)

Учебные курсы (2014/2015 уч. год)

Методы Монте-Карло в финансовой математике (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; программа "Статистический анализ экономических и социальных процессов"; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус

Учебные курсы (2013/2014 уч. год)

Публикации13

Конференции

  • 2015
    10th IMACS Seminar on Monte Carlo Methode (Линц). Доклад: Multilevel Monte Carlo for weak approximation schemes
  • Workshop on "Nonparametric and high-dimensional statistics", Heidelberg (Хайдельберг). Доклад: Low-rank diffusion covariance matrix estimation under presence of jumps

Опыт работы

1998 - 2002  МГУ им. Ломоносова

2002 - 2003  Институт прикладной математики университета Бонн

2003 - 2011  Институт Вейерштрасса прикладного анализа и стохастики (Берлин)

2011 - н.вр.  Университет Дуйсбург-Эссен

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

‘Our Programme Aims to Make a Research Breakthrough at the Intersection of Mathematics and Computer Science’

In 2017, the HSE Faculty of Computer Science and Skoltech are opening admissions to the Master’s programme inStatistical Learning Theory, which will become the successor to theMathematical Methods of Optimization and Stochastics programme.Vladimir Spokoiny, the programme’s academic supervisor and professor of mathematics at Humboldt University in Berlin, told us about the research part of the new programme and the opportunities it offers to both Master’s students and undergraduate students alike.

«Наши студенты должны осуществить научный прорыв на стыке математики и компьютерных наук»

В 2017 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколтех будут вести совместный прием на магистерскую программу «Статистическая теория обучения», которая станет правопреемницей программы «Математические методы оптимизации и стохастики». О научной составляющей новой программы и о возможностях, которые она предоставляет студентам не только магистратуры, но и бакалавриата, рассказывает академический руководитель программы, профессор математических наук университета Гумбольдта в Берлине, Владимир Спокойный.