Нестеров Александр Сергеевич
- Доцент:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента / Департамент экономики
- Заведующий лабораторией:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента / Международная лаборатория теории игр и принятия решений
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
- Научно-педагогический стаж: 6 лет.
Образование, учёные степени
- 2016PhD: Берлинский университет им. Гумбольдта
- 2006
Бакалавриат: Санкт-Петербургский государственный университет, специальность «Бакалавр физики»
Выпускные квалификационные работы студентов
- Бакалавриат
Адмиралов Д. В. «Выделение естественных границ и сообществ Санкт-Петербурга». Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, 2020
Тахмазова А. Ч. «Сравнение механизмов по манипулируемости в условиях частичной информации». Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, 2020
Елисеева В. В. «Анализ поступления в университеты в России с помощью дизайна механизмов». Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, 2019
Кондрашов М. П. «Управление усилиями и ожиданиями во времени: экспериментальное исследование». Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, 2019
- Магистратура
Вандышев А. В. «Сравнение механизмов школьного выбора на основе модели обучения». Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, 2020
Адаева К. А. «Конфликт интересов и стратегическое неведение на примере студентов-медиков в России». Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, 2018
Иванов Д. И. «Выявление подозрительных аукционов на рынке госзакупок». Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, 2018
Научный руководитель диссертационных исследований
- 1Иванов Д. И. Идентификация подозрительного поведения участников аукционов по данным о российских государственных закупках при помощи статистических методов и машинного обучения (aспирантура: 2-й год обучения)
- 2Адаева К. А. Конфликт интересов и стратегическое неведение на примере студентов-медиков в России (aспирантура: 2-й год обучения)
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Математические методы анализа экономики" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 2-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Экономика и математика" (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 3-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Математические методы анализа экономики" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Behavioral and Experimental Economics and Finance (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 3-й курс, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
- Introduction to Behavioral and Experimental Economics (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 1, 2 модуль)Анг
- Научно-исследовательский семинар "Прикладная экономика" (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2016/2017 уч. год)
20201
20194
- Препринт Kondratev A., Ianovski E., Nesterov A. S. How should we score athletes and candidates: geometric scoring rules / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2019.
- Препринт Ivanov D., Nesterov A. S. Identifying Bid Leakage In Procurement Auctions: Machine Learning Approach / Cornell University. Series Economics "arxiv.org". 2019.
- Книга Ivanov D., Nesterov A. S. Identifying Bid Leakage in Procurement Auctions: Machine Learning Approach, EC '19 Proceedings of the 2019 ACM Conference on Economics and Computation. Association for Computing Machinery (ACM), 2019. doi
- Препринт Kondratev A., Nesterov A. S. Minimal Envy and Popular Matchings / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2019.
20172
- Статья Kesten O., Kurino M., Nesterov A. S. Efficient Lottery Design // Social Choice and Welfare. 2017. Vol. 48. No. 1. P. 31-57. doi
- Статья Nesterov A. S. Fairness and efficiency in strategy-proof object allocation mechanisms // Journal of Economic Theory . 2017. No. 170. P. 145-168. doi
Гранты
Новые концепции эффективности и манипулируемости в задачах о сочетаниях (Руководитель, Российский фонд фундаментальных исследований, 20-01-00687)
Избегание информации: устойчивость и причины эффекта (Руководитель, Российский научный фонд, 19-78-00048)
Кардинальные механизмы распределения ресурсов (Основной исполнитель, Российский фонд фундаментальных исследований, 19-01-00762)
Аспирант Питерской Вышки стал лауреатом научной премии «Яндекса» имени Ильи Сегаловича
Дмитрий Иванов, аспирант второго года обучения и младший научный сотрудник Международной лаборатории теории игр и принятия решений, стал лауреатом премии «Яндекса» для молодых исследователей. Он получил награду за работы в области Positive-Unlabeled Learning и обучения с подкреплением, а также применения ML-методов в экономике.
Молодые ученые Вышки получили гранты РНФ
16 исследовательских проектов, представленных учеными ВШЭ, стали победителями двух молодежных конкурсов Российского научного фонда. Среди них — пять проектов немосковских кампусов университета.
Три проекта Питерской Вышки получили гранты РНФ
В начале июля были объявлены победители молодежных грантовых конкурсов Российского научного фонда. Проект Лаборатории экологической и технологической истории под руководством Елены Кочетковой получил финансирование сроком на три года, еще двое ученых Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге — Алёна Суворова и Александр Нестеров — были поддержаны индивидуальными грантами.
Кому что достанется?
Основное направление работы Международной лаборатории теории игр и принятия решений — изучение экономических механизмов, то есть правил по которым происходит взаимодействие участников рынка. Большей частью эти исследования теоретические и фундаментальные, однако есть и несколько практических задач. Именно о таких исследованиях и рассказал заведующий лабораторией Александр Нестеров.
От инициативного проекта академического кадрового резерва к ежегодной Олимпиаде по теории игр Вышки
Поздравляем команду академического кадрового резерва, запустившую в Вышке открытую Олимпиаду по теории игр для студентов и выпускников!
Выпускники Питерской Вышки востребованы за рубежом
Выпускник магистерской программы “Прикладная экономика и математические методы” Павел Третьяков приглашен на Pre-PhD in Economics в Бельгию в Лувенский католический университет (Université catholique de Louvain). Он поделился личным опытом, как продолжить обучение за рубежом бесплатно.
Как поступить на PhD?
Как мы уже писали, четыре выпускника магистратуры "Прикладная Экономика и Математические Методы" поступили в этом году на PhD программы. Мы предоставляем слово одному из них, Павлу Третьякову, который рассказывает о том, как проходил процесс поступления, и делится советами со студентами, раздумывающими о таком направлении своей будущей карьеры.
