Нестеров Александр Сергеевич
- Доцент:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента / Департамент экономики
- Заведующий лабораторией:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента / Международная лаборатория теории игр и принятия решений
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
- Научно-педагогический стаж: 7 лет.
Образование, учёные степени
- 2016PhD: Берлинский университет им. Гумбольдта
- 2009
Магистратура: Европейский университет в Санкт-Петербурге, факультет: Факультет экономики, специальность «Магистр», квалификация «Экономика»
- 2006
Бакалавриат: Санкт-Петербургский государственный университет, специальность «Бакалавр физики», квалификация «Физика»
Достижения и поощрения
- Благодарность НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург (декабрь 2021)
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
- Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2022
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Mathematical methods in economics: game theory and mechanism design (Аспирантура; 2-й курс, 1 семестр)Анг
- Научно-исследовательский семинар I (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 3-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Research Seminar 1 (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Научно-исследовательский семинар I (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 3-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Research Seminar "Application of Mathematical Methods in Economic Analysis II" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 2-й курс, 1-3 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Microeconomics II (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Научно-исследовательский семинар "Бизнес-экономика" (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 3-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Экономика и математика" (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 3-й курс, 2-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Mechanism Design (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Научно-исследовательский семинар "Бизнес-экономика" (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 3-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Математические методы анализа экономики" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Экономика и математика" (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 3-й курс, 2-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Математические методы анализа экономики" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 2-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Экономика и математика" (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 3-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Математические методы анализа экономики" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Behavioral and Experimental Economics and Finance (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 3-й курс, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
- Introduction to Behavioral and Experimental Economics (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 1, 2 модуль)Анг
- Научно-исследовательский семинар "Прикладная экономика" (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
20232
- Статья Huber C., Dreber A., Adaeva X., Nesterov A. S., et a. Competition and moral behavior: A meta-analysis of forty-five crowd-sourced experimental designs // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2023. Vol. 120. No. 23 doi (в печати)
- Статья Kondratev A., Ianovski E., Nesterov A. S. How Should We Score Athletes and Candidates: Geometric Scoring Rules // Operations Research. 2023. P. 1-19. doi (в печати)
20222
- Статья Bonkoungou S., Nesterov A. S. Incentives in matching markets: counting and comparing manipulating agents // Theoretical Economics. 2022. P. 1-31. (в печати)
- Статья Kondratev A., Nesterov A. S. Minimal envy and popular matchings // European Journal of Operational Research. 2022. Vol. 296. No. 3. P. 776-787. doi
20212
- Статья Bonkoungou S., Nesterov A. S. Comparing school choice and college admissions mechanisms by their strategic accessibility // Theoretical Economics. 2021. No. 16(3). P. 881-909. doi
- Препринт Bonkoungou S., Nesterov A. S. Incentives In Matching Markets: Counting And Comparing Manipulating Agents / National Research University Higher School of Economics. Series WP BRP "Basic research program". 2021. No. 249.
20203
- Препринт Nesterov A. S., Bonkoungou S. Comparing School Choice and College Admission Mechanisms By Their Immunity to Strategic Admissions / Cornell University. Series Theoretical Economics "arxiv.org". 2020.
- Статья Kondratev A., Nesterov A. S. Measuring majority power and veto power of voting rules // Public Choice. 2020. Vol. 183. P. 187-210. doi
- Препринт Nesterov A. S., Bonkoungou S. Reforms Meet Fairness Concerns In School And College Admissions / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2020. doi
20192
- Препринт Ivanov D., Nesterov A. S. Identifying Bid Leakage In Procurement Auctions: Machine Learning Approach / Cornell University. Series Economics "arxiv.org". 2019.
- Глава книги Dmitry Ivanov, Alexander Nesterov. Identifying Bid Leakage in Procurement Auctions: Machine Learning Approach, in: EC '19 Proceedings of the 2019 ACM Conference on Economics and Computation. Association for Computing Machinery (ACM), 2019. doi P. 69-70. doi
20172
- Статья Kesten O., Kurino M., Nesterov A. S. Efficient Lottery Design // Social Choice and Welfare. 2017. Vol. 48. No. 1. P. 31-57. doi
- Статья Nesterov A. S. Fairness and efficiency in strategy-proof object allocation mechanisms // Journal of Economic Theory . 2017. No. 170. P. 145-168. doi
Гранты
Новые концепции эффективности и манипулируемости в задачах о сочетаниях (Руководитель, Российский фонд фундаментальных исследований, 20-01-00687)
Избегание информации: устойчивость и причины эффекта (Руководитель, Российский научный фонд, 19-78-00048)
Кардинальные механизмы распределения ресурсов (Основной исполнитель, Российский фонд фундаментальных исследований, 19-01-00762)
Информация*
- Общий стаж: 7 лет
- Научно-педагогический стаж: 7 лет
- Преподавательский стаж: 7 лет
Эксперты НИУ ВШЭ предложили более эффективный формат крабового аукциона
В 2019 он принёс России 142 млрд рублей, но может стать ещё выгоднее!
Две квалификации, проекты с 18 компаниями и учеба на английском: главное о международном бакалавриате по бизнесу и экономике
Программа «Международный бакалавриат по бизнесу и экономике» открыта в Питерской Вышке уже год. На ней можно изучать одновременно экономику и менеджмент на английском языке. В реализации программы участвуют корпоративные партнеры: VK, «Газпром», «Сбер» и другие. Как устроен учебный процесс на программе — рассказывает Виктор Кракович, ее академический руководитель.
Городской экономический семинар (ВШЭ, ЕУ, ПОМИ) 12 мая: Александр Нестеров
Тема: Robustness to manipulations
Докладчик: Александр Нестеров (НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург)
Дата и время: 12 мая 2022 года, 18:00 - 19:00
Место: Санкт-Петербург, Гагаринская, 6 (ЕУСПб) и онлайн-платформа Webinar
Рабочий язык: английский
Городской экономический семинар (ВШЭ, ЕУ, ПОМИ) 1 апреля: Александр Нестеров
Тема: Measuring Manipulations In Matching Markets By Counting Manipulating Agents
Докладчик: Александр Нестеров (НИУ ВШЭ)
Дата и время: 1 апреля 2021 года, 18:00 - 19:00
Место: онлайн-платформа Zoom
Рабочий язык: английский
Городской экономический семинар (ВШЭ, ЕУ, ПОМИ) 18 февраля: Александр Нестеров
Тема: Крабовый аукцион 2019: история, оценка и альтернативные сценарии
Докладчик: Александр Нестеров (ВШЭ)
Дата и время: 18 февраля 2021 года, 18:00 - 19:00
Место: онлайн платформа Zoom
Рабочий язык: русский
Аспирант Питерской Вышки стал лауреатом научной премии «Яндекса» имени Ильи Сегаловича
Дмитрий Иванов, аспирант второго года обучения и младший научный сотрудник Международной лаборатории теории игр и принятия решений, стал лауреатом премии «Яндекса» для молодых исследователей. Он получил награду за работы в области Positive-Unlabeled Learning и обучения с подкреплением, а также применения ML-методов в экономике.
Молодые ученые Вышки получили гранты РНФ
16 исследовательских проектов, представленных учеными ВШЭ, стали победителями двух молодежных конкурсов Российского научного фонда. Среди них — пять проектов немосковских кампусов университета.
Три проекта Питерской Вышки получили гранты РНФ
В начале июля были объявлены победители молодежных грантовых конкурсов Российского научного фонда. Проект Лаборатории экологической и технологической истории под руководством Елены Кочетковой получил финансирование сроком на три года, еще двое ученых Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге — Алёна Суворова и Александр Нестеров — были поддержаны индивидуальными грантами.
Кому что достанется?
Основное направление работы Международной лаборатории теории игр и принятия решений — изучение экономических механизмов, то есть правил по которым происходит взаимодействие участников рынка. Большей частью эти исследования теоретические и фундаментальные, однако есть и несколько практических задач. Именно о таких исследованиях и рассказал заведующий лабораторией Александр Нестеров.
От инициативного проекта академического кадрового резерва к ежегодной Олимпиаде по теории игр Вышки
Поздравляем команду академического кадрового резерва, запустившую в Вышке открытую Олимпиаду по теории игр для студентов и выпускников!
Выпускники Питерской Вышки востребованы за рубежом
Выпускник магистерской программы “Прикладная экономика и математические методы” Павел Третьяков приглашен на Pre-PhD in Economics в Бельгию в Лувенский католический университет (Université catholique de Louvain). Он поделился личным опытом, как продолжить обучение за рубежом бесплатно.
Как поступить на PhD?
Как мы уже писали, четыре выпускника магистратуры "Прикладная Экономика и Математические Методы" поступили в этом году на PhD программы. Мы предоставляем слово одному из них, Павлу Третьякову, который рассказывает о том, как проходил процесс поступления, и делится советами со студентами, раздумывающими о таком направлении своей будущей карьеры.