«Сосредоточие всего самого современного, нужного – и ничего лишнего!»
Очередной выпуск состоялся на магистерской программе МИЭМ НИУ ВШЭ «Системы управления и обработки информации в инженерии» Департамента прикладной математики. О направлении обучения, уникальных особенностях МП и полученных навыках рассказывают академический руководитель и выпускники 2020 года.
Программа готовит специалистов, обладающих современными компетенциями в области применения математических моделей и методов для создания систем управления комплексными объектами хранения, извлечения, обработки и анализа информации. Спектр сфер применения такого класса систем неуклонно расширяется, а требования к их качеству, функционалу и надёжности постоянно растут.
Выпускники магистратуры обладают практическими навыками в области проектирования и разработки прикладных программных систем. Это позволяет им заниматься научной и практической деятельностью в IT-компаниях, научных учреждениях, на отраслевых предприятиях соответствующего профиля в качестве архитекторов, разработчиков и аналитиков.
Сергей Сластников, академический руководитель магистерской программы «Системы управления и обработки информации в инженерии»
Приоритетом с точки зрения обучения магистров на текущее и ближайшее время является персонализация обучения – увеличивается контактное время работы с научным руководителем в рамках проектной деятельности, практики, подготовки ВКР. Учебные курсы при этом являются необходимой поддержкой магистра, дающей знания и навыки для успешного выполнения магистерского исследования и дальнейшей профессиональной карьеры. К проектам студентов (в том числе, в рамках проектной деятельности) мы привлекаем реальные «боевые» инженерные и математические проекты. Кроме этого, мы постоянно расширяем круг профильных компаний-партнеров программы, внедряя лучшие индустриальные практики в учебный процесс. В этом году впервые студентам, получившим отличные оценки по курсу «Методы и средства обработки больших данных», были вручены сертификаты компании SAS.
Выпускники программы востребованы в компаниях и предприятиях, нуждающихся в специалистах, которые владеют новыми технологиями и методами управления комплексными, сложными объектами и системами, а также методами обработки больших массивов данных.
Из экономиста – в математики
Виктория Красильникова решилась на смелый шаг – смену образовательного трека. После окончания бакалавриата «Московского политеха» по экономическому направлению ее выбор пал на МИЭМ. Сейчас она уже выпускница магистратуры, работает в компании «Ситилинк» разработчиком алгоритмов поставок.
«Я хотела переквалифицироваться из экономистов в прикладные математики – это помогло мне как в карьере, так и в личностных целях», – признается Виктория. При поступлении она рассматривала различные профили, но именно «Системы управления и обработки информации в инженерии» заинтересовали больше остальных: «Перечень предметов здесь для меня казался более привлекательным, нежели на остальных программах. Сосредоточие всего самого современного, нужного и ничего лишнего».
По словам выпускницы, было не так сложно поступить, нежели учиться. Многое оказалось в новинку, пришлось долго разбираться и вникать. Но всё же, благодаря преподавателям и студентам, ей удалось «преодолеть барьер неуверенности в себе». Более того, она достигла успехов и в научной деятельности: в рамках работы над исследованием «Непериодический модуль гладкости, соответствующий дробной производной Рисса» (руководитель –Сергей Артамонов) удалось получить весомый в теории приближений результат.
Среди преимуществ программы выпускница выделяет тот факт, что обучение адаптировано под современный спрос рынка, все знания имеют прикладной характер. Магистратура помогла Виктории понять, куда необходимо двигаться для карьерного развития. Более того, некоторые предметы настолько заинтересовали, что в ее планах теперь изучать их более подробно уже самостоятельно. К тому же, по мнению Виктории, программа позволяет обрести ряд полезных навыков. Среди них – систематизированное мышление, способность думать и изъясняться логично, навыки коммуникации: «Помимо основной учебы, мы учились взаимодействовать с одногруппниками и преподавателями. Даже если ты имеешь семь пядей во лбу, но не умеешь общаться, путь к карьерным высотам будет крайне тернист».
«Мне нравится “прикладывать” математику»
Вадим Миколаенко окончил магистратуру «Системы управления и обработки информации в инженерии» с отличием. Стоит отметить, что он уже поступил в аспирантскую школу по техническим наукам.
Начиная со 2 курса бакалавриата ОП «Прикладная математика» Вадим под руководством Сергея Аксенова работал над различными задачами. На 4-м курсе разрабатывал систему конечно-элементного моделирования механических испытаний образца на сжатие с постоянной скоростью деформации. В магистратуре он продолжил разработку вышеупомянутой системы – и провел моделирование ряда испытаний по растяжению образца. Результаты продемонстрировали несовершенство методов исследования сверхпластичных материалов, изложенных в международных стандартах.
В аспирантуре Вадим планирует продолжать развитие разработанного софта и использовать его для реализации обратного анализа, что позволит предложить альтернативу этим методам.
Наиболее запомнившиеся для него дисциплины в рамках программы – избранные разделы математики, машинное обучение, параллельное программирование, обработка естественного языка.
«Мне нравится “прикладывать математику”, используя языки программирования, то есть быть связующим между теоретиками и программистами, – поделился Вадим. – Поэтому я уделяю внимание как основам теоретической части (линейная алгебра, дифференциальные уравнения, стохастические методы, функциональный анализ), так и навыкам программирования (машинное обучение, нейросетевые технологии, параллельное программирование)».
Зачем нужны проекты и ВКР
Владислав Лупанов тоже с отличием окончил программу. По его словам, одним из ключевых критериев выбора магистратуры был фактор возможности совмещать учебу с работой по профилю программы. Сейчас он работает специалистом по наукам о данных в компании «Леруа Мерлен».
По мнению выпускника, одним из самых важных элементов программы являются проекты, курсовые работы и ВКР. Навыки и знания, полученные в проектах по программированию распределенных и параллельных вычислений, он также считает крайне необходимыми: «В компаниях сейчас большое количество данных, имеются серьезные вычислительные мощности (либо арендуются облачные мощности). Так что важно уметь распараллеливать вычисления, чтобы ускорять процессы обработки данных». В рамках другого проекта необходимо было реализовать на Python модель скрытых марковских цепей, достаточно популярная и часто используемаяпри моделировании последовательности событий, когда есть наблюдаемые и скрытые параметры.А модели, похожие на те, чьи способы распределенного обучения на высокопроизводительных кластерахбыли изучены и описаны в ВКР «Разработка методов оценки эмоционального окраса русскоязычных текстов» (руководитель – Сергей Сластников), использовались для решения задач на работе в том числе.
Поступающим в магистратуру МИЭМ Владислав настоятельно рекомендует сделать упор на самостоятельное выполнение практических заданий, так как большинство навыков могут пригодиться потом в работе: «Даже если и не сами задачи, которые решались, то подходы – точно!» Другая его рекомендация – заниматься по максимуму различной проектной деятельностью, участвовать в конференциях и попробовать устроиться в одну из лабораторий ВШЭ, чтобы получать опыт практического применения знаний.
Материал подготовила Подкопаева Полина (Медиацентр МИЭМ)
Артамонов Сергей Юрьевич