Introductory Research Seminar

2019/2020

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

2

ECTS credits

Delivered at:

Big Data and Information Retrieval School

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 3 module

Instructors

Aleskerov, Fuad T.

Gromov, Vasilii

Podolskii, Vladimir V.

Sokolov, Evgeny

Sukhoroslov, Oleg V.

Программа дисциплины

Аннотация

Основная цель вводного научно-исследовательского семинара — рассказать студентам о ключевых научных и бизнес-направлениях по прикладной математике и информатикие. Лекции состоят из представления специализаций, лабораторий и исследовательских центров факультета. В течение курса студенты выбирают тему для самостоятельной работы. Это может быть реферат или другой формат знакомства с одним из представленных направлений. Данный вид работы помогает студентам вникнуть в основные понятия компьютерных наук и изучить принципы исследований в этой области

Цель освоения дисциплины

• Научиться писать исследовательские статьи в области компьютерных наук
• Изучить основные принципы ведения научных исследований

Планируемые результаты обучения

• Знать основные направления исследований в области компьютерных наук
• Знать основные принципы научных исследований в области компьютерных наук

Содержание учебной дисциплины

• Машинное обучение и приложения
• Распределённые системы
• Теоретическая информатика
• Анализ и принятие решений
• Анализ данных и искусственный интеллект

Элементы контроля

• Индивидуальная исследовательская работа
  Оценка содержания работы. Экзамен не проводится. Оценкой за курс равна оценке за реферат
• Отчёт об индивидуальной исследовательской работе
  Оценка качества подготовки Экзамен не проводится. Оценкой за курс равна оценке за реферат

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (3 модуль)
  0.7 * Индивидуальная исследовательская работа + 0.3 * Отчёт об индивидуальной исследовательской работе

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, & Oren Patashnik. (1994). Concrete Mathematics : A Foundation for Computer Science. [N.p.]: Addison-Wesley Professional. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1601594

Рекомендуемая дополнительная литература

• Christopher M. Bishop. (n.d.). Australian National University Pattern Recognition and Machine Learning. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EBA0C705