Numerical Methods

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Big Data and Information Retrieval School

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 3, 4 module

Instructor

Tarakanov, Alexander

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс посвящен основам численных методов. Рассматриваются следующие темы: - численная линейная алгебра - численное решение систеы нелиненых уравнений - базовые алгоритмы оптимизации - классические методы интерполяции - численное интегрирование

Цель освоения дисциплины

• Задача курса - предоставить студентам базовые знания для решения прикладных задач в будущем: численное моделирование и/или машинное обучение

Планируемые результаты обучения

• Реализация алгоритмов численной линейной алгебры, демонстрация понятия сходимости на системах различного уровня сложности.
• Реализация разобранных алгоритмов и тестирование на различных задачах.

Содержание учебной дисциплины

• Методы численной линейной алгебры
• Решение систем уравнений и оптимизация
• Интерполяция функций
• Методы численного интегрирования

Элементы контроля

• ДЗ
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.75 * ДЗ + 0.25 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Timo Heister, Leo G. Rebholz, & Fei Xue. (2019). Numerical Analysis : An Introduction. Berlin/Boston: De Gruyter. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2103428

Рекомендуемая дополнительная литература

• Введение в численные методы в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Гулин А.В.,Мажорова О.С.,Морозова В.А.-М.:АРГАМАК-МЕДИА,НИЦ ИНФРА-М,2019- 368с.:- (Прикладная математика, информатика, информ.технологии) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1032671