Mathematical Methods of Text Processing

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

10

ECTS credits

Delivered at:

Joint Department with the RAS Institute for System Programming

Course type:

Elective course

When:

4 year, 1-3 module

Instructor

Turdakov, Denis Y.

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины является получение базовых знаний в области обработки текстов на естественном языке, а также приобретение навыков решения задач, возникающих при разработке систем текстового анализа.

Цель освоения дисциплины

• Получение базовых знаний в области обработки текстов на естественном языке, а также приобретение навыков решения задач, возникающих при разработке систем текстового анализа.

Планируемые результаты обучения

• Способность решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза
• Способность вести исследовательскую деятельность, включая анализ проблем, постановку целей и задач, выделение объекта и предмета исследования, выбор способа и методов исследования, а так-же оценку его качества
• Способность использовать методы и инструментальные средства исследования объектов профессиональной деятельности
• Способность использовать различные технологии разработки программного обеспечения
• Способность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности
• Способность оценивать потребность в ресурсах и планировать их использование при решении задач в профессиональной деятельности
• Способность применять основные методы и инструменты разработки программного обеспечения
• Способность проектировать, конструировать и тестировать программные продукты
• Способность читать, понимать и выделять главную идею прочитанного исходного кода, документации
• Способность  Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода)

Содержание учебной дисциплины

• Введение
• Базовые методы обработки текстов
• Современные методы обработки текстов
• Задачи обработки текстов
• Семантический анализ текстов
• Прикладное применение методов анализа текстов

Элементы контроля

• практическое задание №3
• практическое задание №1
• практическое задание №2
• экзамен

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 1 модуль
  0.5 * практическое задание №1 + 0.5 * практическое задание №2
• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  0.5 * практическое задание №3 + 0.5 * экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Bird, S., Loper, E., & Klein, E. (2009). Natural Language Processing with Python. O’Reilly Media.
• Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, & Aaron Courville. (2016). Deep Learning. The MIT Press.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Введение в информационный поиск, Маннинг, К. Д., 2014
• Искусственный интеллект : современный подход, Рассел, С., 2006
• Программируем коллективный разум, Сегаран, Т., 2008