Tamara Voznesenskaya
- First Deputy Dean:Faculty of Computer Science
- Associate Professor:Faculty of Computer Science / Big Data and Information Retrieval School
- Programme Academic Supervisor:HSE and University of London Double Degree Programme in Data Science and Business Analytics
- Tamara Voznesenskaya has been at HSE since 2014.
Education and Degrees
- 2001
Candidate of Sciences* (PhD) in Mathematical Support and Software in Computers, Complexes and Computer Networks
Lomonosov Moscow State University
Thesis Title: Effectiveness Analysis of Synchronization Algorithms for Distributed Simulation - 1994
Degree in Applied mathematic
Lomonosov Moscow State University, Computer Science
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
Student Term / Thesis Papers
- Bachelor
A. Konshina «Credit Risk Model Based on Machine Learning Techniques». Faculty of Computer Science, 2017
V. Khodyreva «Prediction of Client's Response Based on Machine Learning Techniques». Faculty of Computer Science, 2017
Y. De rothschild «Feature Selection in Credit Scorecard Modelling». Faculty of Computer Science, 2017
D. Eremin «Automatic Russian Language Parser». Faculty of Computer Science, 2017
E. Bazikova «Credit Risk Model Based on Machine Learning Techniques». Faculty of Computer Science, 2016
A. Dushatskiy «Using Machine Learning Techniques for Trading Agent Modeling». Faculty of Computer Science, 2016
Courses (2017/2018)
- Introduction to Programming (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; programme "Applied Mathematics and Information Science"; 2 year, 1, 2 module)Rus
- Past Courses
Courses (2016/2017)
- Database Theory (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 3 year, 1, 2 module)Rus
- Getting started with Python (Bachelor’s programme; Faculty of Economic Sciences; 2 year, 3 module)Eng
Courses (2014/2015)
Algebra (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; field of study "01.03.02. Прикладная математика и информатика", field of study "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 1 year, 4 module)Rus
- Basic Mathematical Structures (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1, 2 module)Rus
- Computer Architecture and System Programming (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 4 year, 1-3 module)Rus
- Scientific Workshop (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 4 module)Rus
Publications10
- Chapter Вознесенская Т. В., Деркач Д. А., Стрелков Г. М. Распространение прямоугольного радиоимпульса с хаотической несущей в холодной плазменной среде // В кн.: IV Всероссийская Микроволновая конференция, 23 - 25 ноября 2016 г., Москва. Доклады. М. : Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, 2016. С. 256-260.
- Article Вознесенская Т. В., Котов М. А., Леднов Д. А. Гибридный детектор речи. // Цифровая обработка сигналов. 2014. № 4. С. 54-58.
- Article Вознесенская Т. В., Леднов Д. А. Краткий обзор приложения метода условных случайных полей в области распознавания речи // Речевые технологии. 2013. № 4. С. 127-134.
- Chapter Вознесенская Т. В., Костенко В. А., Маркин М. И. Задача и алгоритм календарного планирования работ сервисного подразделения IT-компании // В кн.: Труды V Международной конференции "Дискретные модели в теории управляющих систем". Издательский отдел ф-та ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2003.
- Article Вознесенская Т. В. Математическая модель для анализа производительности распределенных систем имитационного моделирования // Искусственный интеллект. 2002. № 2. С. 74-78.
- Article Вознесенская Т. В. Анализ алгоритмов синхронизации времени для распределенного имитационного моделирования // Искусственный интеллект. 2000. № 2. С. 24-30.
- Chapter Вознесенская Т. В. Исследование эффективности методов синхронизации времени для распределенного имитационного моделирования // В кн.: Труды Всероссийской научной конференции "Высокопроизводительные вычисления и их приложения". М. : Издательство МГУ, 2000. С. 208-211.
- Chapter Вознесенская Т. В. Математическая модель алгоритмов синхронизации времени для распределенного имитационного моделирования // В кн.: Программные системы и инструменты. Т. 1. М. : Издательский отдел ф-та ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2000. С. 56-66.
- Chapter Вознесенская Т. В., Факанов А. Е. Распределенное имитационное моделирование МС-моделей на сетях рабочих станций // В кн.: Методы математического моделирования. МГУ, 1998.
- Chapter Вознесенская Т. В. Проблемы распределенного имитационного моделирования на системах с распределенной памятью // В кн.: Тезисы докладов V Всероссийской научно-технической конференции "Повышение эффективности методов и средств обработки информации". Тамбов : [б.и.], 1997.
First International Data Analysis Olympiad Held in Moscow
On April 4, the winners of the First International Data Analysis Olympiad (IDAO) were announced. The event was organized by the HSE Faculty of Computer Science, Yandex, and Harbour.Space University (Barcelona) with the support of Sberbank. Magic City team from St. Petersburg took out first prize, a team from the Ukraine came second, and the Apex team from Belarus came third.
HSE and University of London: Joint BA Programme in Applied Data Analysis
In 2018, the Higher School of Economics will launch an English-taught double degree programme in partnership with the University of London in Applied Data Analysis. Graduates will be awarded an undergraduate degree from HSE in Applied Mathematics and Information Science and a Bachelor of Science in Data Science and Business Analytics from the University of London. International applicants are invited to apply online starting November 15, 2017.
HSE Signed Partnership Agreement with Ghent University
Students and doctoral students of the HSE Faculty of Computer Science will have the opportunity to take part in exchange and double degree programmes.
