Интеграция, визуализация и анализ пространственных данных: основы пространственного анализа

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Факультет географии и геоинформационных технологий

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1-4 модуль

Преподаватели

Анискина Татьяна Андреевна

Медведева Ольга Феликсовна

Сакиркина Мария Александровна

Тумасьева Варвара Анатольевна

Программа дисциплины

Аннотация

Курс является обязательным для всех студентов образовательной программы «География глобальных изменений и геоинформационные технологии». Освоение курса опирается на базовые дисциплины в области геоинформатики, изученные всеми студентами на 1-2 курсах. Курс направлен на то, чтобы научить студентов формировать различными программными средствами цифровой образ пространственных процессов и явлений реального мира. Студенты познакомятся с вариантами визуализации географической информации и трехмерного представления пространственных данных и научатся практическим навыкам первичного ГИС-анализа и интерпретации результатов.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины «Интеграция, визуализация и анализ пространственных данных» являются: - дать студентам базовые знания о методах сбора и нормализации пространственных данных; - познакомить студентов с вариантами визуализации географической информации и трехмерного представления пространственных данных; - научить студентов практическим навыкам первичного ГИС-анализа и интерпретации результатов.

Планируемые результаты обучения

• Формирует различными программными средствами цифровой образ пространственных процессов и явлений реального мира

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Начало работы с настольными ГИС. Источники данных, методы их сбора, базовое редактирование.
• Тема 2. Выбор объектов по атрибутивным и пространственным критериям
• Тема 3. Подготовка табличных данных к анализу.
• Тема 4. Автоматизация аналитических процессов
• Тема 5. Визуализация географической информации Визуализация информации: область применения, методы и возможности геовизуализации.
• Тема 6. Подготовка карт к печати. Дополнительные методы визуализации
• Тема 7. Веб-публикация и онлайн визуализация пространственных данных
• Тема 8. Использование веб-карт и приложений
• Тема 9. Статистический анализ пространственных данных
• Тема 10. Анализ близости и наложения
• Тема 11. Использование растровых данных в анализе
• Тема 12. Моделирование пригодности
• Тема 13. Моделирование поверхностей в ГИС
• Тема 14. Трехмерное представление пространственных данных и 3D-анализ
• Тема 15. Моделирование и анализ транспортных сетей

Элементы контроля

• Тест
• Практическая работа
• Экзамен
• Экзамен
• Практическая работа
• Экзамен
• Практическая работа
• Практическая работа
• Практическая работа
• Практическая работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.2 * Практическая работа + 0.2 * Практическая работа + 0.2 * Тест + 0.2 * Экзамен + 0.2 * Экзамен
• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.1 * Практическая работа + 0.1 * Практическая работа + 0.1 * Практическая работа + 0.1 * Практическая работа + 0.3 * Экзамен + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• J. Dykes, A.M. MacEachren, & M.-J. Kraak. (2005). Exploring Geovisualization. Pergamon.
• MacEachren, A. M., & Taylor, D. R. F. (1994). Visualization in Modern Cartography. Pergamon.
• Martin Dodge, Mary McDerby, & Martin Turner. (2008). Geographic Visualization : Concepts, Tools and Applications. Wiley.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Anthony G. Cohn, & David M. Mark. (2005). Spatial Information Theory : International Conference, COSIT 2005, Elliottville, NY, USA, September 14-18, 2005: Proceedings. Springer.
• Laurini, R., & Thompson, D. (1992). Fundamentals of Spatial Information Systems. Elsevier Ltd.
• Slocum, T. A. (2014). Thematic Cartography and Geovisualization: Pearson New International Edition: Vol. Peasson New International edition. Third Rdition. Pearson.