Руководство пользователя личного кабинета
Скачать
  • Бизнес-образование
  • Больше профилей
Data Science и аналитика/Анализ данных
Повышение квалификации·Москва·Факультет компьютерных наук

Программирование на Python

Курс позволяет научиться программировать с нуля, освоить особенности синтаксиса Python, а также научиться применять его для решения прикладных задач в самых разных областях. Вы освоите анализ данных, визуализацию и сбор данных с интернет-ресурсов.

В корзинуПодать заявкуЗадать вопрос
  • Старт курса

    22.04.2024

  • Стоимость обучения

    27 000 ₽

  • Продолжительность

    2 месяца

  • Формат обучения

    Онлайн асинхронный

  • Документ

    Удостоверение о повышении квалификации

Важно01.04.2024

Скидка 10% в честь десятилетия факультета компьютерных наук

при заключении договора на старт в апреле

Наш дистанционный курс разработан для тех, кто хочет попробовать свои силы в программировании или освоить Python для автоматизации повседневных задач. Вы узнаете, как оптимизировать рутинные дела на языке Python (работу с таблицами, сбор и визуализацию данных).

У вас есть возможность начать изучение Python бесплатно уже сейчас. Пройдите уроки первого модуля программы на странице бесплатных курсов Центра непрерывного образования.

Для кого

Асинхронная онлайн-программа «Программирование на Python» подходит слушателям, которые только учатся программировать или хотят развить имеющиеся навыки.

  • Новичкам без опыта

    Узнаете, что такое условные конструкции, циклы и почему Python — один из лучших вариантов в качестве первого, ознакомительного языка программирования

  • Начинающим, освоившим базовый синтаксис

    Научитесь применять Python на практике: для анализа данных и сбора информации с сайтов

  • Экономистам, бухгалтерам, маркетологам и другим специалистам, которым нужен Python в повседневных делах

    Поймете, как автоматизировать базовую рутину и реализовывать простую аналитику

Программа обучения

За 2 месяца повышения квалификации в НИУ ВШЭ вы изучите синтаксис Python, функции, а также библиотеки для сбора и визуализации данных, работы с таблицами Будете работать с различными источниками данных, обрабатывать и визуализировать информацию.

  • Модуль 1. Введение в Python и условные конструкции6 ак. ч.

    Познакомитесь с синтаксисом Python. Изучите функции print и input, логические переменные, а также типы данных, условные конструкции и вложенные условные конструкции.

    Пройти этот модуль бесплатно вы можете уже сейчас на странице Центра непрерывного образования НИУ ВШЭ.

  • Модуль 2. Циклы: цикл while6 ак. ч.

    Узнаете, как повторить выполнение блока кода с помощью цикла while.

  • Модуль 3. Последовательности. Цикл for6 ак. ч

    Поймете, как использовать цикл for для повторения блока кода определенное количество раз или использовать в списках, строках и других итерируемых объектах.

  • Модуль 4. Коллекции6 ак.ч.

    Изучите коллекции, неупорядоченные данные, множества и словари.

  • Модуль 5. Функции6 ак.ч.

    Разберете, что такое функция: как устроен синтаксис, что такое аргументы по умолчанию и обязательные. Также вы изучите именованные и неименованные (*args, **kwargs) функции.

  • Модуль 6. Обработка табличных данных6 ак.ч.

    Вас ждет введение в программную библиотеку Pandas. Освоите обработку пропусков и ошибок в данных, их фильтрацию и сортировку. Поймете, как создавать новые переменные и как применять функции к таблице Рассмотрите описательные статистики, группировки и сводные таблицы (Join и Merge).

  • Модуль 7. Извлечение интернет-данных 6 ак.ч.

    Изучите основы HTML, научитесь работать с библиотеками requests, bs4 и системой Selenium.

  • Модуль 8. Визуализация 6 ак.ч.

    Изучите основные виды визуализации данных. Пройдете введение в matplotlib, Seaborn: Plotly plotly express.

  • Аттестационное задание

    Итоговый проект.

Как проходит обучение

  • Теория и практика. Вы будете изучать материалы по видеозаписям лекций и скринкастов и закреплять практическими заданиями разного уровня сложности.
  • Поддержка. Ассистенты проверят ваши работы, дадут фидбек и проконсультируют, а менеджеры ответят на все организационные вопросы.
  • Общение в Telegram. Вы всегда можете обратиться за помощью в общий чат или просто поговорить.

Формат обучения

  • Продолжительность общая в часах

    48 часов

  • Условия приема

    высшее или среднее профессиональное образование; лица, получающие высшее образование.

  • Формат обучения

    Онлайн асинхронный

  • Язык обучения

    русский

Результаты обучения

  • ИЗУЧИТЕ ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ PYTHON

    Научитесь устанавливать Anaconda — дистрибутив языков программирования Python и R. Сможете работать в редакторе Jupyter, поймете, как устроены условные конструкции, циклы For и while, контейнеры и функции файлов

  • ОСВОИТЕ БИБЛИОТЕКИ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ

    Будете разбираться в библиотеках numpy, pandas, matplotlib, plotly, seaborn

  • УЗНАЕТЕ, КАК ПАРСИТЬ ИНФОРМАЦИЮ С САЙТОВ

    Овладеете основами HTML, поиском данных с помощью библиотек requests, bs4 и Selenium

  • Выполните проект для портфолио — соберете данные с веб-ресурса, проанализируете их и визуализируете результаты

    Подать заявкуЗадать вопрос

Преимущества программы

  • 01

    Теория и практика: вы будете изучать материалы по видеозаписям лекций и скринкастов, закреплять умения практическими заданиями разного уровня сложности.

  • 02

    Поддержка — ассистенты проверят ваши работы, дадут фидбек и проконсультируют, а менеджеры ответят на все организационные вопросы.

  • 03

    Общение в Telegram. Вы всегда сможете обратиться за помощью к преподавателю в общий чат или просто поговорить с одногруппниками.

Автор и преподаватель

  • Бурова Маргарита Борисовна

    Академический руководитель образовательной программы "Магистр по наукам о данных", преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук

Документ об окончании

Электронное удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца

Документ об окончании
Подать заявкуЗадать вопрос

Стоимость и условия

Как поступить на программу

  • 01

    Положить программу в корзину и зарегистрироваться в личном кабинете в правом верхнем углу на странице программы

  • 02

    Заполнить профиль в личном кабинете и приложить скан-копии личных документов

  • 03

    Перейти в корзину и оформить заказ. Кнопка "Оформить заказ" станет активна, если вы заполнили все необходимые поля в профиле

  • 04

    Дождаться подтверждения заявки. После подтверждения заявки, в личном кабинете появится договор на ознакомление и ссылка на оплату

  • 05

    Начать обучение. За несколько дней до начала обучения менеджер отправит на почту организационное письмо со всей важной информацией о программе и ссылкой на учебный чат в Telegram

Контакты

На звонки и письма отвечаем в рабочее время: понедельник — суббота, 11:00 – 19:00

27 000 ₽

В корзину
Подать заявкуЗадать вопрос