Руководство пользователя личного кабинета
Скачать
  • Бизнес-образование
  • Больше профилей
Data Science и аналитика/Анализ данных
Повышение квалификации·Москва·Факультет компьютерных наук

A/B-тестирование

Научитесь планировать эксперименты и измерять их результаты — проводить A/B-тестирование, которое лежит в основе принятия решений во многих компаниях.


Подать заявкуЗадать вопрос
  • Стоимость обучения

    30 000 ₽

  • Продолжительность

    5 недель

  • Формат обучения

    Очный

  • Документ

    Удостоверение о повышении квалификации

Представьте, что вы хотите перекрасить одну из кнопок на своем сайте, но не знаете какой из трех цветов выбрать. Тогда вы запускаете на часть аудитории новые варианты, а через неделю смотрите результаты по различным метрикам. Такой процесс называется A/B-тестированием и широко применяется в продуктовой аналитике.

Курс предполагает знание основ математической статистики и теории вероятностей, а также знакомство с python.

Для кого

Очная программа «A/B-тестирование» подходит

  • Начинающим аналитикам

    Вы освоите метод, который используется в продуктовой аналитике

  • Маркетологам

    Вы узнаете, как применять data-driven подход для принятия решений

  • Продакт-менеджерам

    Вы научитесь использовать A/B-тестирование для стратегического развития продукта

Программа обучения

За 5 занятий вы изучите планирование A/B-тестов, повышение чувствительности, а также специальные случаи: работу с маленькими выборками и альтернативные методы. Вы будете выполнять домашние задания на Python.

  • Введение. Мощность и корректность.

  • Планирование дизайна А/В-теста.

  • Повышение чувствительности А/B-тестов.

  • Сложности с маленькими выборками и денежными метриками.

  • Многорукие бандиты и альтернативы А/B-тестам.

Формат обучения

  • Продолжительность общая в часах

    34 часа

  • Условия приема

    Высшее или среднее профессиональное образование; лица, получающие высшее образование.

  • Формат обучения

    Очный

  • Язык обучения

    русский

Вы научитесь принимать data-driven-решения на основе A/B-тестов

  • Узнаете, в каких областях применимы A/B-тесты, и какие есть альтернативные методы

  • Научитесь планировать и проводить A/B-тесты, а также анализировать их результаты

  • Освоите инструменты для проведения A/B-тестов

  • Сделаете шаг в сторону продуктовой аналитики

    Подать заявкуЗадать вопрос

Преимущества программы

  • 01

    Наши преподаватели работают в крупных IT-компаниях, банках и инновационных стартапах. На каждом занятии они учат применять теорию к реальным задачам, которые они решают в индустрии

  • 02

    Менеджеры, преподаватели и ассистенты вопросами. Наша задача — сделать так, чтобы вы получили от образовательного процесса максимум пользы

  • 03

    Содержание программы актуализируется авторами и кураторами с опорой на изменения тенденций в IT и digital-сфере

  • 04

    Доступ к видеозаписям и материалам занятий сохраняется в течение 3 месяцев после завершения

  • 05

    У вас будет возможность общаться с другими студентами и преподавателями очно или в закрытом Telegram-канале. Доступ к чатам открыт навсегда — если у вас возникают вопросы, вы можете задать их даже после окончания курса

Документ, который Вы получите

Удостоверение о повышении квалификации при успешном завершении обучения


Подать заявкуЗадать вопрос
Подать заявкуЗадать вопрос

Стоимость и условия

  • 30 000 ₽

    стоимость курса

  • Расписание

    Старт — 2024. Занятия один раз в неделю, очно

  • Скидки

    5-10 %

    для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ

Как поступить на программу

  • 01

    Оставить заявку на программу. В заявке важно указать актуальные номер и e-mail

  • 02

    Подтвердить обучение на курсе. Менеджер свяжется с вами по указанным в заявке контактам, чтобы вы могли подтвердить участие в обучении

  • 03

    Отправить скан-копии документов для зачисления (паспорт, снилс, диплом, справка из вуза, свидетельство о смене фамилии)

  • 04

    Заключить договор. Менеджер отправит вам договор на ознакомление и ссылку на оплату, по которой нужно будет оплатить обучение

  • 05

    Начать обучение. За несколько дней до начала обучения менеджер отправит организационное письмо со всей важной информацией о программе и ссылкой на чат в Telegram

На звонки и письма отвечаем в рабочее время: понедельник — суббота, 11:00 – 19:00

30 000 ₽

Подать заявкуЗадать вопрос