Business Intelligence Technologies

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Business Informatics

Course type:

Compulsory course

When:

4 year, 3 module

Instructors

Arkhipkina, Svetlana

Nikiforova / Nikivincze, Irina

Pisarenko, Veronica

Программа дисциплины

Аннотация

Технологии бизнес-аналитики обеспечивают принятие обоснованных решений в бизнесе. Современные технологии позволяют менеджерам и предпринимателям самостоятельно проводить работу с источниками данных, их обработку, анализ, а также формировать основания для принятия решения. Курс раскрывает технологии, подходящие для индивидуального и коллективного использования, и методы бизнес-аналитики.

Цель освоения дисциплины

• сформировать у слушателей компетенции для самостоятельного решения бизнес-задач с использованием современных технологий бизнес-аналитики
• сформировать у слушателей компетенции для постановки задачи для аналитиков и ИТ-специалистов для решения комплекса бизнес-задач

Планируемые результаты обучения

• Оценивать качество источников данных, проводить очистку и подготовку данных к анализу
• Конструировать модель данных с использованием low-code аналитических программ и создавать дашборд
• Называть перспективные направления развития бизнес-аналитики и областей ее применения с использованием технологий Big Data
• Выбирать подходящую технологию и метод к решению задачи бизнес-аналитики и применять их
• Применять метод визуального анализа данных и создавать дашборд

Содержание учебной дисциплины

• Введение в бизнес-аналитику
• Работа с источниками данных
• Информационно-аналитические платформы
• Технологии визуализации и коммуникации результатов аналитики
• Подходы к исследованию данных
• Технологии и методы предиктивной рыночной аналитики

Элементы контроля

• Аналитическое исследование
• Аудиторная работа
• Экзамен
• Практическое задание

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  0.3 * Аналитическое исследование + 0.2 * Аудиторная работа + 0.2 * Практическое задание + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Бизнес - аналитика: от данных к знаниям (+CD) : учеб. пособие, Паклин, Н. Б., 2010
• Инфографика : коммуникация и влияние при помощи изображений, Смикиклас, М., 2014
• КРАПИВИНА Т.В. (2016). Инфографика Как Средство Визуализации Информации В Рекламе. Альманах Теоретических и Прикладных Исследований Рекламы, 1.

Рекомендуемая дополнительная литература

• 19316 - К.Еременко - Работа с данными в любой сфере: Как выйти на новый уровень, используя аналитику - 9785961426526 - Alpina - Альпина Паблишер - 2019 - https://hse.alpinadigital.ru/book/19316
• Business analytics : data analysis and decision making, Albright, S. C., 2020
• Говори на языке диаграмм : пособие по визуал. коммуникациям для руководителей, Желязны, Д., 2004
• Искусственный интеллект на практике : 50 кейсов успешных компаний, Марр, Б., 2020
• Марр Б. - Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер - Издательство "Лаборатория знаний" (ранее "БИНОМ. Лаборатория знаний") - 2018 - ISBN: 978-5-00101-610-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/107885
• Марр, Б. Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер / Б. Марр , перевод с английского В. Егорова. — 3-е изд. (эл.). — Москва : Лаборатория знаний, 2022. — 329 с. — ISBN 978-5-00101-962-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/249944 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Наглядность, визуалистика, инфографика системного анализа - Войтов А.Г. - Дашков и К - 2022 - https://znanium.com/catalog/product/1926412 - 1230401 - ZNANIUM