• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Summary of Degree Programme

Field of Studies

01.03.02 Applied Mathematics and Informatics

Approved by
Протокол УС НИУ ВШЭ от 30.10.2020 №15
HSE University Educational Standard
Last Update
24.09.2021
Network Programme

No

Length of Studies, Mode of Studies, Credit Load

4 года

Full-time, 240 з.е.

Language of instruction

RUSENG

Instruction in Russian with some courses in English

Qualification upon graduation

Bachelor

Double-degree Programme

No

Use of online learning
Tracks

2026/2027 Academic year

Machine Learning and Applications

Track Supervisor: Sokolov, Evgeny
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: Online programme
Qualification upon graduation: Bachelor
Description of the professional field:

В результате освоения программы бакалавриата "Компьютерные науки и анализ данных" у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):

Код компетенции

Формулировка компетенции

ПК-1

Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям

ПК-2

Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели

ПК-3

Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных

ПК-4

Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук

ПК-5

Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ

ПК-6

Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем

Description of educational modules:
Профессиональный модуль (Major) формирует фундаментальные знания для будущей профессиональной деятельности студента. Состоит из базовой и дополнительной частей.
Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности. Модуль «Практика» включает в себя курсовые проекты, учебную и преддипломную практики, подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).
Модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) нацелен на развитие кругозора, овладение инструментами и методами смежных наук, развитие критического мышления и включает следующие обязательные дисциплины: Безопасность жизнедеятельности, Физическая культура, Экономика, Основы российской государственности, История России, Правовая грамотность.
Дополнительный модуль (Minor) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции вне подготовки по основному образовательному направлению.
Модуль «Английский язык» направлен на формирование у выпускника бакалавриата готовности и способности вести профессиональное общение на английском языке.
Модуль культуры работы с данными (Data Culture) способствует освоению студентами современных технологий в области наук о данных (Data Science) и приобретению компетенций применения этих технологий в профессиональной деятельности.

Industrial Programming

Track Supervisor: Kurenkov, Vladimir
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: Online programme
Qualification upon graduation: Bachelor
Description of the professional field:

В результате освоения программы бакалавриата "Компьютерные науки и анализ данных" у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):

Код компетенции

Формулировка компетенции

ПК-1

Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям

ПК-2

Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели

ПК-3

Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных

ПК-4

Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук

ПК-5

Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ

ПК-6

Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем

 

Description of educational modules:
Профессиональный модуль (Major) формирует фундаментальные знания для будущей профессиональной деятельности студента. Состоит из базовой и дополнительной частей.
Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности. Модуль «Практика» включает в себя курсовые проекты, учебную и преддипломную практики, подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).
Модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) нацелен на развитие кругозора, овладение инструментами и методами смежных наук, развитие критического мышления и включает следующие обязательные дисциплины: Безопасность жизнедеятельности, Физическая культура, Экономика, Основы российской государственности, История России, Правовая грамотность.
Дополнительный модуль (Minor) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции вне подготовки по основному образовательному направлению.
Модуль «Английский язык» направлен на формирование у выпускника бакалавриата готовности и способности вести профессиональное общение на английском языке.
Модуль культуры работы с данными (Data Culture) способствует освоению студентами современных технологий в области наук о данных (Data Science) и приобретению компетенций применения этих технологий в профессиональной деятельности.

2025/2026 Academic year

Machine Learning and Applications

Track Supervisor: Sokolov, Evgeny
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: Online programme
Qualification upon graduation: Bachelor
Description of the professional field:

В результате освоения программы бакалавриата "Компьютерные науки и анализ данных" у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):

Код компетенции

Формулировка компетенции

ПК-1

Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям

ПК-2

Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели

ПК-3

Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных

ПК-4

Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук

ПК-5

Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ

ПК-6

Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем

 

Description of educational modules:
Профессиональный модуль (Major) формирует фундаментальные знания для будущей профессиональной деятельности студента. Состоит из базовой и дополнительной частей.
Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности. Модуль «Практика» включает в себя курсовые проекты, учебную и преддипломную практики, подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).
Модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) нацелен на развитие кругозора, овладение инструментами и методами смежных наук, развитие критического мышления и включает следующие обязательные дисциплины: Безопасность жизнедеятельности, Физическая культура, Экономика, Основы российской государственности, История России, Правовая грамотность.
Дополнительный модуль (Minor) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции вне подготовки по основному образовательному направлению.
Модуль «Английский язык» направлен на формирование у выпускника бакалавриата готовности и способности вести профессиональное общение на английском языке.
Модуль культуры работы с данными (Data Culture) способствует освоению студентами современных технологий в области наук о данных (Data Science) и приобретению компетенций применения этих технологий в профессиональной деятельности.

Industrial Programming

Track Supervisor: Kurenkov, Vladimir
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: Online programme
Qualification upon graduation: Bachelor
Description of the professional field:

В результате освоения программы бакалавриата "Компьютерные науки и анализ данных" у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):

Код компетенции

Формулировка компетенции

ПК-1

Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям

ПК-2

Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели

ПК-3

Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных

ПК-4

Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук

ПК-5

Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ

ПК-6

Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем

 

Description of educational modules:
Профессиональный модуль (Major) формирует фундаментальные знания для будущей профессиональной деятельности студента. Состоит из базовой и дополнительной частей.
Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности. Модуль «Практика» включает в себя курсовые проекты, учебную и преддипломную практики, подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).
Модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) нацелен на развитие кругозора, овладение инструментами и методами смежных наук, развитие критического мышления и включает следующие обязательные дисциплины: Безопасность жизнедеятельности, Физическая культура, Экономика, Основы российской государственности, История России, Правовая грамотность.
Дополнительный модуль (Minor) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции вне подготовки по основному образовательному направлению.
Модуль «Английский язык» направлен на формирование у выпускника бакалавриата готовности и способности вести профессиональное общение на английском языке.
Модуль культуры работы с данными (Data Culture) способствует освоению студентами современных технологий в области наук о данных (Data Science) и приобретению компетенций применения этих технологий в профессиональной деятельности.

2024/2025 Academic year

Machine Learning and Applications

Track Supervisor: Sokolov, Evgeny
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: Online programme
Qualification upon graduation: Bachelor
Description of the professional field:

В результате освоения программы бакалавриата "Компьютерные науки и анализ данных" у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):

Код компетенции

Формулировка компетенции

ПК-1

Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям

ПК-2

Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели

ПК-3

Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных

ПК-4

Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук

ПК-5

Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ

ПК-6

Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем

 

Description of educational modules:
Профессиональный модуль (Major) формирует фундаментальные знания для будущей профессиональной деятельности студента. Состоит из базовой и дополнительной частей.
Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности. Модуль «Практика» включает в себя курсовые проекты, учебную и преддипломную практики, подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).
Модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) нацелен на развитие кругозора, овладение инструментами и методами смежных наук, развитие критического мышления и включает следующие обязательные дисциплины: Безопасность жизнедеятельности, Физическая культура, Экономика, Основы российской государственности, История России, Правовая грамотность, Философия.
Дополнительный модуль (Minor) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции вне подготовки по основному образовательному направлению.
Модуль «Английский язык» направлен на формирование у выпускника бакалавриата готовности и способности вести профессиональное общение на английском языке.
Модуль культуры работы с данными (Data Culture) способствует освоению студентами современных технологий в области наук о данных (Data Science) и приобретению компетенций применения этих технологий в профессиональной деятельности.

Industrial Programming

Track Supervisor: Gorshkov, Sergei
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: Online programme
Qualification upon graduation: Bachelor
Description of the professional field:

В результате освоения программы бакалавриата "Компьютерные науки и анализ данных" у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):

Код компетенции

Формулировка компетенции

ПК-1

Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям

ПК-2

Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели

ПК-3

Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных

ПК-4

Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук

ПК-5

Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ

ПК-6

Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем

 

 

Description of educational modules:
Профессиональный модуль (Major) формирует фундаментальные знания для будущей профессиональной деятельности студента. Состоит из базовой и дополнительной частей.
Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности. Модуль «Практика» включает в себя курсовые проекты, учебную и преддипломную практики, подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).
Модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) нацелен на развитие кругозора, овладение инструментами и методами смежных наук, развитие критического мышления и включает следующие обязательные дисциплины: Безопасность жизнедеятельности, Физическая культура, Экономика, Основы российской государственности, История России, Правовая грамотность, Философия.
Дополнительный модуль (Minor) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции вне подготовки по основному образовательному направлению.
Модуль «Английский язык» направлен на формирование у выпускника бакалавриата готовности и способности вести профессиональное общение на английском языке.
Модуль культуры работы с данными (Data Culture) способствует освоению студентами современных технологий в области наук о данных (Data Science) и приобретению компетенций применения этих технологий в профессиональной деятельности.

2023/2024 Academic year

Machine Learning and Applications

Track Supervisor: Sokolov, Evgeny
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: Online programme
Qualification upon graduation: Bachelor
Description of the professional field:

В результате освоения программы бакалавриата "Компьютерные науки и анализ данных" у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):

Код компетенции

Формулировка компетенции

ПК-1

Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям

ПК-2

Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели

ПК-3

Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных

ПК-4

Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук

ПК-5

Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ

ПК-6

Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем

 

Description of educational modules:
Профессиональный модуль (Major) формирует фундаментальные знания для будущей профессиональной деятельности студента. Состоит из базовой и дополнительной частей.
Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности. Модуль «Практика» включает в себя курсовые проекты, учебную и преддипломную практики, подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).
Модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) нацелен на развитие кругозора, овладение инструментами и методами смежных наук, развитие критического мышления и включает следующие обязательные дисциплины: Безопасность жизнедеятельности, Физическая культура, Экономика, Основы российской государственности, История России, Правовая грамотность.
Дополнительный модуль (Minor) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции вне подготовки по основному образовательному направлению.
Модуль «Английский язык» направлен на формирование у выпускника бакалавриата готовности и способности вести профессиональное общение на английском языке.
Модуль культуры работы с данными (Data Culture) способствует освоению студентами современных технологий в области наук о данных (Data Science) и приобретению компетенций применения этих технологий в профессиональной деятельности.

Industrial Programming

Track Supervisor: Gorshkov, Sergei
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: Online programme
Qualification upon graduation: Bachelor
Description of the professional field:

В результате освоения программы бакалавриата "Компьютерные науки и анализ данных" у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):

Код компетенции

Формулировка компетенции

ПК-1

Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям

ПК-2

Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели

ПК-3

Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных

ПК-4

Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук

ПК-5

Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ

ПК-6

Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем

 

 

Description of educational modules:
Профессиональный модуль (Major) формирует фундаментальные знания для будущей профессиональной деятельности студента. Состоит из базовой и дополнительной частей.
Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности. Модуль «Практика» включает в себя курсовые проекты, учебную и преддипломную практики, подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).
Модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) нацелен на развитие кругозора, овладение инструментами и методами смежных наук, развитие критического мышления и включает следующие обязательные дисциплины: Безопасность жизнедеятельности, Физическая культура, Экономика, Основы российской государственности, История России, Правовая грамотность.
Дополнительный модуль (Minor) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции вне подготовки по основному образовательному направлению.
Модуль «Английский язык» направлен на формирование у выпускника бакалавриата готовности и способности вести профессиональное общение на английском языке.
Модуль культуры работы с данными (Data Culture) способствует освоению студентами современных технологий в области наук о данных (Data Science) и приобретению компетенций применения этих технологий в профессиональной деятельности.

2022/2023 Academic year

Machine Learning and Applications

Track Supervisor: Sokolov, Evgeny
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: Online programme
Qualification upon graduation: Bachelor

Industrial Programming

Track Supervisor: Gorshkov, Sergei
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: Online programme
Qualification upon graduation: Bachelor
Competitive Advantages

1. Обучение на уникальном совместном факультете НИУ ВШЭ и "Яндекса"
2. Сильная фундаментальная подготовка в математике и алгоритмах
3. Сильный преподавательский состав, состоящий как из исследователей, так и из опытных практиков
4. Индивидуальная образовательная траектория и сбалансированность компонент программы
5. Активная проектно-исследовательская работа, возможность выполнения курсовых работ и ВКР в формате программных проектов с менторами из компаний-партнёров
6. Финансовая поддержка лучших студентов

Information Circle
Information about choosing tracks / Selection (Assignment) of Tracks/Specializations

В рамках программы предусмотрено два трека (специализации):

1. Машинное обучение и приложения.

На данной специализации студентов научат машинному обучению и дадут все необходимые навыки для решения задач анализа данных. В программу входят общий курс по машинному обучению, курсы по прикладным задачам анализа данных (анализ текстов, компьютерное зрение, анализ временных рядов). Кроме того, в ней присутствуют курсы по современным методам построения сложных вероятностных моделей обработки данных, работе с большими данными, глубинному обучению. Лекции читают ведущие учёные в области машинного обучения и практикующие специалисты Яндекса.

2. Промышленное программирование.

Целью специализации «Промышленное программирование» является получение навыков анализа, проектирования и имплементации распределенных систем (distributed systems); изучение методов структурирования и обработки информации (data management). Ожидается, что выпускник специализации будет уметь и эффективно использовать существующие программные решения (SQL/NoSQL/NewSQL базы данных, распределенные базы данных, Hadoop-стек), так и уметь создавать новые программные решения для конкретных задач.

 

Options for Students with Disabilities

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. There is a specially designed Physical Education course available for such students (Syllabus of the adapted Physical Education course). Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

Programme Documentation

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Computing and Data Science'

Go to Programme Contents and Structure