Data Management in Education Products

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Educational Programmes

Course type:

Elective course

When:

2 year, 2 module

Instructor

Dvoretskaya, Irina

Программа дисциплины

Аннотация

Курс разработан в целях подготовки студентов к анализу процессов и показателей деятельности образовательных организаций в рамках продуктового подхода, нацелен на выработку навыков подготовки проектов решений в образовательных продуктах и деятельности образовательных организаций, основанных на внешних и внутренних данных.

Цель освоения дисциплины

• Знать основные принципы управления данными в образовательных продуктах и уметь их применять
• Собирать массивы данных об образовательном процессе, уметь применять современные инструменты, методы и техники к их обработке, хранению, анализу.
• Оценивать и анализировать тенденции в области использования, анализа и принятия решений на основе данных об образовательном процессе/его составляющих.

Планируемые результаты обучения

• Умеет критически анализировать и оценивать практику работы с данными, сложившуюся в организации/ в части управления образовательным продуктом
• Умеет идентифицировать искажения в области представления данных
• Умеет формулировать цели и задачи анализа данных, умеет критически отбирать данные из разных источников.
• Умеет отбирать источники данных о разных аспектах образовательного процесса с учетом имеющихся ограничений
• Собирает количественные и качественные данные об образовательном процессе
• Оценивает и анализирует разные аспекты качества конкретных источников данных
• Умеет идентифицировать существующие подходы к обеспечению качества данных
• Умеет разрабатывать и обосновывать стратегию обеспечения качества данных об образовательном процессе
• Владеет техниками подготовки данных для анализа
• Умеет отбирать инструменты для чистки и подготовки данных с учетом поставленной задачи и имеющихся ограничений
• Планирует и осуществляет ход интеграции разных источников данных с учетом поставленной задачи анализа данных об образовательном процессе
• Умеет формулировать гипотезы для анализа данных
• Оценивает и анализирует реализацию этических принципов в области сбора, хранения, обработки данных об образовательном процессе
• Структурирует и анализирует большие объемы документов по теме сбора и хранения данных об образовательном процессе
• Применяет современные методы к анализу данных об образовательном процессе
• Применяет принципы принятия решений на основе данных для образовательных организаций/продуктов
• Выделяет основные этапы аналитического обеспечения развития образовательного продукта/организации, умеет применять современные подходы и инструменты в этой области

Содержание учебной дисциплины

• Источники данных об образовательном процессе
• Данные в образовательном продукте.
• Сбор данных об образовательном процессе
• Качество данных
• Подготовка данных для анализа
• Хранение и интеграция данных.
• Этика сбора и хранения данных.
• Анализ данных
• Принятие решений на основе данных.
• Аналитика цифровых образовательных продуктов.

Элементы контроля

• Итоговый проект, защита
• ДЗ 1
  Поиск статьи представлением кейса принятия решений касательно образовательного продукта на основе данных. Статья должна быть достаточно свежей (2020-…). В начале следующего занятия будет обсуждение 2-3 статей (оценивается как активность в итоговой оценке). При обсуждении надо уметь ответить на вопросы: 1) почему считаю эту статью интересной и релевантной? 2) в чем конкретно релевантность для моих исследований/проекта? 3) что оказалось неожиданным? 4) что было интересно в плане методологии?
• Д3 2
• Активность на занятиях

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.1 * Активность на занятиях + 0.2 * Д3 2 + 0.2 * ДЗ 1 + 0.5 * Итоговый проект, защита

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• DAMA-DMBOK : data management body of knowledge, , 2017
• Data mining with R : learning with case studies, Torgo, L., 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

• DAMA-DMBOK: свод знаний по управлению данными, , 2022
• Handbook of statistical analysis and data mining applications, Nisbet, R., 2009