Фокина Алина Игоревна

Стажер-исследователь: Институт статистических исследований и экономики знаний / Форсайт-центр / Лаборатория исследований науки и технологий
Эксперт: Институт статистических исследований и экономики знаний / Отдел исследований больших данных
Аспирант: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Кафедра компьютерной безопасности

Начала работать в НИУ ВШЭ в 2022 году.

Полномочия / обязанности

Анализ технологического развития и цифровой трансформации стран, отраслей, компаний

Исследование цифровых технологий, в т.ч. ИИ, DeepTech, инструментов информационной безопасности

Анализ стратегических и программных национальных и региональных документов в части технологического развития

Подготовка отчетных и аналитических материалов

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Программа изучения китайского языка (Yunnan University, Китай)

Профессиональные интересы

цифровая трансформация цифровые технологии корпусная лингвистика информационная безопасность искусственный интеллект

Достижения и поощрения

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2024)

Образование

Магистратура
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Высшая школа бизнеса, Магистерская программа "Управление информационной безопасностью", 2021 г.

Бакалавриат
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Факультет бизнеса и менеджмента, Образовательная программа "Бизнес-информатика", 2019 г.

Конференции

2024
Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ-2024) (Москва). Доклад: Использование методов компьютерной лингвистики для анализа литературных текстов

2023
Information and Telecommunication Technologies and Mathematical Modeling of High-Tech Systems 2023 (ITTMM 2023) (Москва). Доклад: Применение методов корпусной лингвистики к анализу текстов Telegram
XXIV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Разработка методик анализа текстов противоправной тематики средствами корпусной лингвистики
Ежегодная межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В.Арменского (Москва). Доклад: Применение платформы TXM для анализа текстов различного типа
11-ая Международная научная конференция "Корпусная лингвистика 2023" (SPb Corpora 2023) (Санкт-Петербург). Доклад: Анализ корпуса поэтических текстов на платформе TXM

2019
VII Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (2019) (Москва). Доклад: Анализ корпусов текстов террористической и антиправовой направленности

2018
VI Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (Москва). Доклад: Использование платформы TXM для анализа экстремистских текстов

нояб.

2025

Роботы + ИИ: от физической к цифровой безопасности на производстве

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучая тенденции цифровизации обрабатывающей промышленности, анализирует вклад робототехники и технологий искусственного интеллекта в обеспечение безопасности различных типов на предприятиях.

дек.

2024

DeepTech для экономики и общества: безопасность превыше всего

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил влияние кибербезопасности на рынок технологий диптеха (DeepTech) и их приоритетность для государственных и частных инвестиций.

сент.

2024

Как повысить безопасность разработки и использования ИИ?

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует вызовы в сфере цифровой безопасности, связанные с применением решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), и рассматривает доступные их разработчикам и пользователям методы противодействия кибератакам.

сент.

2024

ИИ для кибербезопасности: тренды и востребованность

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности и изучает их использование среди российских организаций.

окт.

2023

Топ-7 направлений цифровой трансформации станкостроения

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил наиболее значимые кластеры технологий, которые улучшают работу станкостроения — системообразующей отрасли промышленности, обеспечивающей средствами производства все остальные.