Руденко Виктория Алексеевна
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
- Научно-педагогический стаж: 9 лет.
Образование, учёные степени
- 2014Кандидат экономических наук
- 2009
Специалитет: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, специальность «Математика»
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
Публикации10
- Статья Руденко В. А. Specification scheme of the stochastic production function for assessment of technical efficiency of the regions in the Russian Federation // Russian Journal of Mathematical Research. Series A. 2018. Т. 4. № 1. С. 38-47. doi
- Статья Руденко В. А. Апробация методики спецификации моделей стохастической границы с учетом возможной зависимости компонент ошибки // Духовная ситуация времени. Россия XXI век. 2018. Т. 1-2. № 13. С. 5-6.
- Глава книги Афанасьев М. Ю., Руденко В. А. Влияние наличия факторов эффективности на оценки эффективности регионов РФ в расширенном классе моделей стохастической границы // В кн.: Экономика и управление: теория и практика : сборник статей Вып. 1. Чебоксары : ИД «Среда», 2018. doi С. 215-218. doi
- Глава книги Руденко В. А. Оценка технической эффективности регионов в расширенном классе моделей стохастической границы // В кн.: Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества: труды XI Международной конференции, ЦЭМИ РАН. М. : ЦЭМИ РАН, 2018. С. 127-130.
- Книга Руденко В. А. "Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий", Материалы международной научно-практической конференции, 20-29 сентября 2017г. Оценивание параметров в расширенном классе моделей стохастической границы. Сочи : Сочинский государственный университет, 2017.
- Глава книги Руденко В. А. An impact of efficiency factors on dependence between error components in the stochastic production function model // В кн.: Материалы XIII международной научно-практической конференции «Наука в современном информационном обществе», 3-4 октября 2017 г., North Charleston. Научно-издательский центр Академический, 2017. С. 101-103.
- Статья Rudenko V. Dependent error components in stochastic frontier models // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2017. Vol. 24. No. 4. P. 380-381.
- Статья Руденко В. А., Айвазян С. А., Афанасьев М. Ю. Specification of a stochastic production function model in the extended class of stochastic frontier models // Modeling of Artificial Intelligence. 2017. Т. 4. № 1. С. 21-28. doi
- Книга Руденко В. А., Айвазян С. А., Афанасьев М. Ю. Материалы международной конференции «Актуальные направления фундаментальных и прикладных исследований», 27-28 февраля 2017 г., North Charleston Применение копулы Франка для получения оценок технической эффективности в модели стохастической границы. научно-издательский центр Академический , 2017.
- Книга Руденко В. А. Экономика и управление: проблемы, тенденции, перспективы развития Модель стохастической производственной функции при слабой зависимости компонент ошибки. Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс", 2017. doi
